NVIDIA 概览
NVIDIA是加速计算领域的先驱公司,通过其在人工智能(AI)和数字孪生领域的杰出工作,从根本上重塑了各个行业。该公司提供一个全面的全栈式平台,集成了硬件、软件、库和服务,以应对全球最复杂的计算挑战。从驱动逼真沉浸式游戏体验,到支持突破性的科学研究,再到引领AI革命,NVIDIA的技术已成为现代计算的核心。
NVIDIA平台建立在其革命性的图形处理器(GPU)之上,但其范畴远超硬件。它包含一个丰富的软件生态系统,其中包括CUDA®并行计算平台,使开发者能够释放GPU的大规模处理能力用于通用计算。这使得NVIDIA成为AI训练与推理、高性能计算(HPC)和数据分析领域事实上的标准。
如何使用NVIDIA
与NVIDIA生态系统的交互方式取决于用户的目标:
- 对于开发者和研究人员:开发者可以直接从NVIDIA开发者网站下载CUDA工具包、cuDNN以及各种其他SDK,例如用于大型语言模型的NeMo或用于机器人技术的Isaac SDK。他们还可以利用NVIDIA的GPU优化软件中心NGC™,访问预训练模型、容器和Helm图表,以加速其工作流程。
- 对于企业:企业可以使用NVIDIA DGX™系统部署本地AI基础设施,或在所有主流云服务提供商(AWS、Azure、Google Cloud)上使用由NVIDIA驱动的实例。他们还可以订阅NVIDIA AI Enterprise,这是一个云原生软件套件,可简化AI应用的开发和部署。
- 对于游戏玩家和创作者:消费者可以购买配备GeForce RTX™ GPU的PC或笔记本电脑。为了充分利用硬件性能,他们应安装NVIDIA App或GeForce Experience来管理驱动程序、一键优化游戏设置,并使用DLSS(深度学习超级采样)、用于AI增强直播的NVIDIA Broadcast以及用于创意应用的NVIDIA Studio驱动程序等功能。
NVIDIA的核心功能
- 加速计算平台(CUDA®):一个并行计算平台和编程模型,通过利用GPU的强大功能,实现计算性能的显著提升。
- NVIDIA AI Enterprise:一个端到端的云原生AI和数据分析软件套件,经NVIDIA优化和支持,可在主流数据中心平台上运行。
- NVIDIA Omniverse™:一个用于构建和运营元宇宙应用的开放平台,支持实时3D模拟和设计协作。它被用于创建工业数字孪生、生成合成数据等。
- 生成式AI框架(NeMo™):一个用于构建、定制和部署生成式AI模型的框架,包括拥有数十亿参数的大型语言模型(LLM)。
- 自动驾驶机器平台(DRIVE™ & Isaac™):用于开发自动驾驶汽车(NVIDIA DRIVE)和机器人技术(NVIDIA Isaac)的综合平台,提供必要的硬件、软件和模拟工具。
- GeForce RTX™ GPU:全球最先进的面向游戏玩家和创作者的GPU,具有用于光线追踪和AI的专用硬件(Tensor Cores),以支持NVIDIA DLSS等技术,从而显著提升性能。
NVIDIA的使用案例
NVIDIA的技术正在改变众多行业:
- 生成式AI:训练和部署用于搜索引擎、聊天机器人和内容创作的大型语言模型,例如Perplexity等公司的应用。
- 工业数字孪生:像壳牌和富士康这样的公司使用NVIDIA Omniverse创建物理精确的工厂虚拟副本,以优化运营、模拟机器人工作流程并提高安全性。
- 科学研究与HPC:为全球最快的超级计算机提供动力,以进行气候建模(Earth-2)、药物发现和量子物理研究等复杂模拟。
- 自动驾驶系统:全球汽车制造商和移动出行初创公司使用NVIDIA DRIVE,在逼真且物理精确的模拟环境中开发和测试自动驾驶汽车,然后再将其部署到实际道路上。
- 游戏和内容创作:通过实时光线追踪和AI加速性能,为最新的AAA级游戏提供动力,同时为创作者加速3D渲染、视频编辑和图形设计工作流程。
NVIDIA的优势特点
- 全栈生态系统:提供从芯片到软件再到云服务的紧密集成的解决方案,确保最佳性能和易用性。
- 无与伦比的性能:在AI训练、推理和图形密集型工作负载方面,持续提供最先进的性能。
- 庞大的开发者社区:CUDA平台得到数百万开发者的支持,提供了一个包含应用、库和社区支持的丰富生态系统。
- 行业标准:被所有主流云提供商和服务器制造商广泛采用,使其成为跨行业加速计算的标准。
定价和计划
NVIDIA的定价模式是多方面的,取决于具体的产品或服务:
- 硬件:面向消费者的GeForce GPU和面向专业人士的RTX GPU等产品通过零售和OEM合作伙伴进行一次性购买。像DGX系统这样的企业级硬件涉及重大的资本投资。
- 软件:许多开发者工具和SDK(如CUDA工具包)可免费下载和使用。企业级软件,如NVIDIA AI Enterprise,则通过基于订阅的许可模式提供。
- 云服务:云平台上的NVIDIA驱动的GPU实例通常按即用即付的方式计费。NVIDIA也提供自己的云服务,如DGX Cloud,具体价格需联系获取。
流量分析
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