Pl@ntNet

Pl@ntNet 是一个公民科学平台，利用人工智能（AI）促进植物物种的识别和清单编制。作为全球最大的生物多样性观测站之一，它拥有来自200多个国家的数百万贡献者。Pl@ntNet 提供网页版以及适用于安卓和iOS的移动应用程序，让任何人都能通过简单的拍照来识别数以万计的植物物种。

Pl@ntNet 的核心建立在合作学习的原则之上。注册用户可以分享他们的观察记录，这些记录随后由社区进行审核。经过验证的观察记录被用来训练AI，不断提高其识别植物的能力。在这个审核过程中，专家用户拥有更大的权重，以确保数据的质量。这项合作努力已建成一个包含超过十亿张植物图像的庞大数据库，使AI变得越来越准确。为了整合新数据并同时控制能源消耗，AI会定期（通常是每月）进行重新训练。

如何使用Pl@ntNet

使用Pl@ntNet的过程简单直观，适合所有水平的用户：

1. 拍摄照片：为您想识别的植物拍摄一张清晰、对焦准确的照片。为获得最佳效果，请专注于特定的器官，如叶子、花朵、果实或树皮。为同一植物的不同部位拍摄多张照片可以显著提高准确性。
2. 上传图片：通过Pl@ntNet移动应用或网站上传您的照片。
3. 获取AI建议：AI会分析您的图片，并提供一个潜在的物种匹配列表，每个匹配项都附有置信度分数。
4. 比较与确认：查看建议的物种，将图片和描述与您的植物进行比较，以做出最终的识别。
5. 为科学做贡献：如果您创建了账户，就可以分享您的观察记录。请务必包含GPS位置信息，以帮助科学家绘制物种分布图。您分享的观察记录一旦得到社区验证，就将成为全球生物多样性数据集的一部分。

Pl@ntNet的核心功能

• AI视觉识别：利用先进的深度学习算法，通过植物各部分（花、叶、果、树皮、习性）的图像进行识别。
• 庞大的物种数据库：能够识别超过51,000种植物，并且数据库在用户贡献下不断扩大。
• 公民科学平台：每一次观察都为一项全球科学项目做出贡献，为研究生物多样性、保护和气候变化影响的科学家提供宝贵数据。
• 基于社区的验证：一个强大的同行评审系统，社区成员（从业余爱好者到植物学专家）帮助验证和纠正识别结果，确保数据质量。
• 地理和主题项目：用户可以为特定“项目”做出贡献，例如识别特定地区（如西欧）的植物群或特定主题（如有用植物、入侵物种）的植物。
• 数据探索：收集到的数据与全球生物多样性信息机构（GBIF）等全球生物多样性门户网站共享，供全球科学研究使用。

Pl@ntNet的使用案例

Pl@ntNet是一款功能多样的工具，应用范围广泛：

• 徒步旅行者和自然爱好者：即时识别在户外活动中发现的陌生植物。
• 园丁和房主：识别花园中的植物，区分杂草和所需物种，并了解更多关于植物护理的知识。
• 学生和教育工作者：一个用于学习植物学、开展学校项目和参与实践科学的互动教育工具。
• 研究人员和环保主义者：访问庞大的地理定位数据集，以研究物种分布、追踪入侵物种并为保护策略提供信息。
• 农民和农学家：在农业环境中识别杂草、覆盖作物和其他植物，以支持可持续农业实践。

Pl@ntNet的优势特点

• 高准确性：得益于一个庞大且持续增长的、经社区验证的图像数据库，系统的准确性不断提高。
• 免费且易于访问：核心应用程序对所有人免费使用，鼓励广泛参与，普及植物学知识。
• 直接的科学影响：用户不仅仅是信息的消费者，更是重要的全球科学事业的积极贡献者。
• 教育性和趣味性：将植物识别转变为一种互动和教育性的体验，培养与自然世界更深的联系。
• 协作生态系统：由公民共建并为公民服务，专家知识惠及整个社区，并使工具为所有人变得更好。

定价和计划

Pl@ntNet致力于保持其作为公众免费开放的工具。用于植物识别的主要应用程序在所有平台上完全免费。该项目通过用户的捐赠及其机构合作伙伴的支持得以维持。对于专业需求、合作伙伴关系或协作，Pl@ntNet提供专门的专业服务（my.plantnet），可通过其联系表格进行咨询。