ResearchGPT

SciSpace 是一个专为学生和研究人员设计的一体化人工智能平台。它通过提供AI助手解释复杂文本、文献综述生成器、释义工具以及一个包含超过2亿篇文章的庞大知识库，简化了查找、理解和撰写学术论文的过程。

STORM是斯坦福大学推出的一款人工智能研究原型，可自动生成关于任何主题的、类似维基百科的综合报告。它支持交互式知识策展，允许用户指导研究过程、编辑大纲，并高效地生成结构良好、附带引用的文章。

BioGPT是一款专为生物学和生命科学领域设计的AI研究助手。它通过分析科学论文、设计实验、解读数据、生成假说和创建实验室方案，帮助研究人员、学生和专业人士解决复杂的生物学问题，所有内容均基于前沿研究。

Consensus 是一款专为科学研究设计的 AI 搜索引擎。它能搜索超过2亿篇经同行评审的论文，为用户问题提供基于证据的综合性答案，通过直接从科学文献中提取关键发现，为研究人员、学生和专业人士节省时间。

gptsci 是一套开创性的人工智能工具，旨在加速科学研究。它利用经过微调的 GPT 模型，协助研究人员进行文献综述、数据分析、假设生成和演示文稿创建，旨在使科学发现更高效、更易于实现。

SciSpace 是一个专为学生和研究人员设计的一体化人工智能平台。它通过提供AI助手解释复杂文本、文献综述生成器、释义工具以及一个包含超过2亿篇文章的庞大知识库，简化了查找、理解和撰写学术论文的过程。

BioGPT是一款专为生物学和生命科学领域设计的AI研究助手。它通过分析科学论文、设计实验、解读数据、生成假说和创建实验室方案，帮助研究人员、学生和专业人士解决复杂的生物学问题，所有内容均基于前沿研究。

ArXiv Pulse 是一款由 AI 驱动的服务，旨在帮助研究人员和创新者紧跟 arXiv 上的最新科研论文。它将个性化、易于阅读的相关预印本摘要直接发送到您的收件箱，为您节省时间，避免信息过载。

The Science App是一款由AI驱动的工具，通过检验支持和反对的证据来分析任何科学论断。它搜索同行评审的研究，提供一个平衡的视角，并附有直接链接到原始科学论文以供核实。该工具是研究人员、学生和好奇者的理想选择，它使复杂的科学信息易于获取，并促进基于证据的决策。

Rayyan 是一个由人工智能驱动的平台，专为研究人员设计，旨在加速系统性综述和文献综述。它通过自动筛选、重复检测和实时协作等功能简化了流程，为研究人员节省高达90%的筛选时间。该平台受到超过80万用户的信赖，支持从数据导入到最终报告的整个综述生命周期。

Emergent Mind 是一款面向 arXiv 的人工智能研究助手，可帮助用户发现、理解和讨论最新的科学论文。它能综合多篇论文生成答案，追踪热门研究，并聚合社交媒体讨论，为学者、学生和专业人士简化研究流程。

scienceOS 是一款专为科学家和研究人员设计的 AI 科研助理。它允许用户与超过2.25亿篇论文的数据库进行对话，同时分析多个PDF文档，并使用集成的AI文献库管理参考文献，从而加速科学发现。该平台有助于生成综述、创建图表、发现相关论文和执行引文分析，简化整个研究工作流程。

Synthical 是一个专为学者、学生和科学家设计的人工智能驱动的研究环境。它汇集了计算机科学、生物学和物理学等多个领域的科学论文，利用人工智能简化复杂的文章、定义术语并加速研究过程。通过个性化订阅、文件夹和收藏夹来组织您的工作。

一款由AI驱动的arXiv科研论文摘要工具。它能提供简明的摘要、要点和通俗易懂的解释。用户还可以通过AI助手与论文进行聊天，提出具体问题，让复杂的科学研究对每个人都触手可及。

Galactica 是 Meta AI 推出的一款大型语言模型，专门使用超过4800万份科学论文、教科书和参考资料进行训练。它旨在通过组织科学知识、建议引文、回答复杂问题、编写科学代码和解释数学公式来协助研究人员。虽然其公共演示已停止，但该开源模型仍可供研究社区使用，以推动科学发现。

STORM是斯坦福大学推出的一款人工智能研究原型，可自动生成关于任何主题的、类似维基百科的综合报告。它支持交互式知识策展，允许用户指导研究过程、编辑大纲，并高效地生成结构良好、附带引用的文章。

Consensus 是一款专为科学研究设计的 AI 搜索引擎。它能搜索超过2亿篇经同行评审的论文，为用户问题提供基于证据的综合性答案，通过直接从科学文献中提取关键发现，为研究人员、学生和专业人士节省时间。

gptsci 是一套开创性的人工智能工具，旨在加速科学研究。它利用经过微调的 GPT 模型，协助研究人员进行文献综述、数据分析、假设生成和演示文稿创建，旨在使科学发现更高效、更易于实现。

StataGPT (Estima) 是一款专为经济学家、研究人员和学生设计的AI助手。它专注于生成、调试和解释STATA代码，以简化数据分析、复现研究结果和扩展因果推断，填补了通用AI模型在此领域的不足。