Trag 概览
Trag是一个由工程师为工程师打造的智能、AI驱动的代码审查平台，旨在在不牺牲代码质量的前提下提高开发速度。它将代码审查中繁琐的部分自动化，让开发人员能够专注于构建有影响力的软件。通过直接集成到现有的工作流程中，Trag提供实时的、与上下文相关的反馈，这些反馈与特定的项目需求和编码标准保持一致。最近，Trag已加入Aikido Security，将其强大的代码质量能力与Aikido的安全平台相结合，为现代工程团队创建了一个更加强大的解决方案。
如何使用Trag
开始使用Trag的过程非常简单，只需三个步骤，旨在实现最高效率：
- 连接您的代码仓库：只需将Trag链接到您的GitHub或GitLab仓库。连接后，AI会开始跟踪和分析您的代码库，为自动审查做准备。
- 定义自定义模式：这是Trag强大功能的体现。您可以使用简单的英语创建自定义审查规则。这些规则可以是高级的（例如，“确保我们不记录敏感数据”），也可以是高度具体且具有上下文感知的（例如，“确保使用模块X包装任何API调用，以处理Y错误处理”）。您也可以从预构建的模板中选择。
- 开启一个拉取请求：当您提交一个拉取请求时，Trag的AI会根据您定义的规则自动运行检查。它会审查代码，标记潜在的错误、不一致或漏洞，并直接在拉取请求中留下清晰、可操作的评论。
Trag的核心功能
- AI拉取请求审查：自动扫描拉取请求，识别问题，并提供智能建议和评论，显著节省手动审查时间。
- 可定制的规则引擎：用自然语言定义代码模式和标准。AI会解释这些规则并在您的所有项目中应用它们，确保一致性并遵守团队特定的准则。
- 语言无关支持：Trag适用于任何编程语言，无需为多语言项目切换不同的工具或配置。
- 无缝Git集成：与GitHub、GitLab和Bitbucket等流行平台原生集成（即将支持Azure DevOps），直接融入您现有的CI/CD流水线。
- 通过CLI提供实时反馈：开发人员可以直接从终端运行代码分析，获得即时反馈，以便在提交代码之前就地发现并修复问题。
- 上下文感知分析：与传统的linter不同，Trag能理解您代码的上下文。它的建议是相关的、实用的，无论您是使用自定义规则还是在处理复杂的现有代码库。
- 安全漏洞扫描：代码检查器能识别常见的安全漏洞，如SQL注入和XSS，并可配置自定义安全准则以保护您的应用程序。
- 团队协作：邀请团队成员在仓库上协作，并共同创建自定义规则，培养共同的代码质量标准。
Trag的使用案例
Trag功能多样，适用于各种开发场景：
- 维护代码质量：在开发周期早期自动检测错误、冗余和逻辑错误，确保代码库干净、可靠且可扩展。
- 执行团队标准：确保无论是资深开发人员还是新员工的每一次贡献，都遵守团队既定的编码标准和最佳实践。
- 加速代码审查：通过自动化常见问题的检测，大幅减少手动代码审查所花费的时间。这使高级工程师能够专注于架构和高级逻辑，从而加快合并和部署过程。
- 长期监控代码健康状况：利用分析和报告来跟踪代码质量指标，识别反复出现的问题，并找出需要改进的领域，从而保持代码库的长期健康。
Trag的优势特点
Trag为现代开发团队提供了独特的优势：
- 提高工程效率：通过自动化审查，Trag解放了开发人员的时间，使团队能够在不牺牲代码质量信心的前提下更快地发布功能。
- 提升准确性和一致性：AI驱动的分析能够捕捉到人类审查员可能忽略的细微错误和不一致之处，确保在所有方面都达到更高的质量标准。
- 开发者友好的工作流程：凭借其自然语言规则、CLI反馈和无缝的PR集成，Trag被设计成开发者日常工作中一个无干扰且有帮助的部分。
- 可扩展且灵活：从个人开发者和开源项目到大型企业团队，Trag灵活的计划和可定制的引擎能够适应任何项目的需求。
定价和计划
Trag提供灵活的定价结构，以适应不同规模的团队和需求，所有计划均提供14天免费试用（无需信用卡）。
- 免费计划：适合个人和刚起步的团队。包括拉取请求摘要、无限仓库和无限工程师。还附带14天的团队计划免费试用。
- 团队计划：定价为每位工程师每月20美元。最适合拥有多个仓库的团队。包括无限次代码审查、无限仓库、无限自定义规则和分析功能。
- 企业计划：为大型组织提供定制定价。包括团队计划的所有功能，外加私有化部署、SSO登录、使用您自己的LLM以及专属客户成功经理等选项。
- 开源计划：对开源项目永久免费，提供全部功能以支持社区发展。
Trag 替代方案
CodeReviewBot
CodeReviewBot 是一款由 AI 驱动的工具，可自动审查代码，提供智能建议以提高效率、减少错误并提升代码质量。它与 GitHub 无缝集成，分析拉取请求，为开发人员提供详细、一致的反馈。
代码助手
HackerOne Code
HackerOne Code 是一个先进的安全平台，它结合了专有的人工智能和专家人工审查，以发现并修复您代码中的漏洞。它无缝集成到开发人员的工作流程中，直接在拉取请求中提供精确、可操作的反馈，从而更快地交付安全代码。
代码审查Trag 分类
Trag 职业
Trag 嵌入功能
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相关 AI 工具
CodeReviewBot
CodeReviewBot 是一款由 AI 驱动的工具，可自动审查代码，提供智能建议以提高效率、减少错误并提升代码质量。它与 GitHub 无缝集成，分析拉取请求，为开发人员提供详细、一致的反馈。
代码助手
CodeRabbit
CodeRabbit是一款由AI驱动的代码审查工具，可帮助开发团队更快地交付产品并减少错误。它直接在GitHub、GitLab和VS Code等IDE中提供即时、具有上下文感知能力的审查、拉取请求摘要和安全分析。
代码审查
CodeAnt AI
CodeAnt AI 是一个AI驱动的平台，可自动执行代码审查、提升代码质量并确保应用程序安全。它无缝集成到开发人员的工作流程中，提供AI生成的拉取请求摘要、一键修复和持续的漏洞扫描，帮助团队更快地交付更整洁、更安全的代码。
代码质量
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