ZGI
ZGI 是一個強大的企業級 AI 開發平台，專注於視覺化 AI Agent 工作流程設計、先進的檢索增強生成（RAG）系統和多代理程式協同運作。它將無程式碼/低程式碼視覺化建構器與強大的安全性及 API 整合相結合，使企業能夠快速部署複雜的 AI 解決方案。ZGI 還提供全面的學習生態系統，包括課程和指導，賦能開發者和團隊掌握 AI Agent 開發，打造自己的創新型產品。
ZGI 是一個強大的企業級 AI 開發平台，專注於視覺化 AI Agent 工作流程設計、先進的檢索增強生成（RAG）系統和多代理程式協同運作。它將無程式碼/低程式碼視覺化建構器與強大的安全性及 API 整合相結合，使企業能夠快速部署複雜的 AI 解決方案。ZGI 還提供全面的學習生態系統，包括課程和指導，賦能開發者和團隊掌握 AI Agent 開發，打造自己的創新型產品。
Alan AI
Alan AI 是一個智慧應用平台，可將代理式 AI 介面嵌入到現有的 Web 和行動應用程式中。它透過理解使用者請求，即時生成功能、UI 和業務邏輯，使應用程式能夠實現自編碼，並在一個安全的受限環境中確保準確性。該平台專為企業級部署而設計，提供快速開發、深度客製化和對 AI 行為的完全控制。
Alan AI 是一個智慧應用平台，可將代理式 AI 介面嵌入到現有的 Web 和行動應用程式中。它透過理解使用者請求，即時生成功能、UI 和業務邏輯，使應用程式能夠實現自編碼，並在一個安全的受限環境中確保準確性。該平台專為企業級部署而設計，提供快速開發、深度客製化和對 AI 行為的完全控制。
關於 智能體建構器
智能體建構器是用於創建、部署和管理自主AI智能體的平台。這些工具提供框架和介面，通常具備低程式碼或無程式碼能力，用於建構能夠跨多種應用程式和服務進行推理、規劃並執行複雜多步驟任務的智能體。它們透過將大型語言模型（LLM）與外部工具、API和資料來源連接，讓使用者能夠自動化複雜工作流程，使智能體能獨立地與數位世界互動。
核心功能
- 視覺化工作流程編輯器：透過拖放式圖形介面設計智能體行為和任務序列，無需編寫大量程式碼。
- 工具與API整合：輕鬆將智能體連接到廣泛的第三方應用、資料庫和API，以存取資料和執行操作。
- 記憶與上下文管理：為智能體配備短期和長期記憶，以在互動中保持上下文並從過往經驗中學習。
- 多智能體系統：支援創建多個可以協作和委派任務的專業智能體，以解決更複雜的問題。
- 部署與監控：提供將智能體部署到生產環境並監控其效能、日誌和決策過程的工具。
適用場景
智能體建構器被廣泛應用於各行各業的高階自動化。在電子商務領域，它們驅動自主智能體管理庫存、處理客戶訂單和應對複雜支援查詢。金融分析師可使用這些工具建構智能體來監控市場數據、根據預設策略執行交易並產生報告。開發團隊也用其自動化軟體測試、錯誤報告和CI/CD流程管理。
選擇要點
選擇智能體建構器時，首先考慮所需的技術專長；在面向業務使用者的無程式碼平台和面向開發者的程式碼優先框架之間進行選擇。評估其整合庫的廣度和深度，確保能連接到您現有的工具。針對複雜任務，評估其記憶能力和對多智能體協作的支援。最後，考察部署選項（雲端、本地）以及監控和偵錯工具的穩健性。
智能體建構器應用場景
自動化複雜客戶支援工作流程
一家SaaS公司的客戶支援經理使用智能體建構器創建了一個高階支援智能體。該智能體連接到公司的CRM、知識庫和計費系統。當使用者回報問題時，智能體首先分析查詢，從CRM中檢索使用者的帳戶歷史，並在知識庫中搜尋解決方案。如果是常見問題，它會提供逐步指南。如果是計費問題，它可以存取計費API檢查訂閱狀態或處理退款，並將每個操作記錄回CRM。這自動化了超過60%的一線支援工單，使人工客服能專注於高優先級案件。
創建個人化銷售外聯智能體
銷售團隊負責人建構了一個自主智能體來處理潛在客戶資格鑑定和初次聯繫。該智能體整合了LinkedIn、公司資料庫和電子郵件服務。它首先從指定清單中抓取新潛在客戶的資料，用公司資訊豐富這些資料，然後根據預定義標準（如公司規模、行業）對潛在客戶進行評分。對於高分潛在客戶，智能體起草一封個人化電子郵件，引用潛在客戶最近的公司新聞或專業背景並傳送。然後它會監控回覆，並直接在銷售代表的日曆上安排會議，顯著增加了初次聯繫的數量和品質。
開發自主研究助理
一位市場研究員需要編寫一份關於可再生能源新興趨勢的報告。他們使用智能體建構器創建了一個以此為目標的研究智能體。該智能體被授予存取學術資料庫、新聞API和政府公開報告的權限。它自主地在這些來源中搜尋上一季度發表的相關論文和文章，總結關鍵發現，識別反覆出現的主題，並將資訊編譯成一份帶引用的結構化報告草稿。這個手動需要數天的過程，在幾小時內即可完成，為研究員的最終分析提供了全面的基礎。
自動化軟體品質保證測試
一位QA工程師使用智能體建構器為一個新的Web應用程式自動化端到端測試。他們設計了一個能模擬使用者行為的智能體，例如註冊、瀏覽不同功能、將商品加入購物車以及完成結帳。該智能體與Web介面互動，填寫表單，並像人類使用者一樣點擊按鈕。它連接到一個像Jira這樣的缺陷追蹤系統。當遇到錯誤或意外行為時，它會自動截圖、收集主控台日誌，並在Jira中創建一個詳細的缺陷報告，並將其分配給正確的開發團隊。
建構主動式IT營運監控器
一家大型企業的IT管理員創建了一個智能體，用於主動監控公司雲端基礎設施的健康狀況。該智能體與Datadog和AWS CloudWatch等監控工具整合。它持續檢查伺服器CPU使用率、記憶體和網路狀態。如果某個指標超過關鍵閾值，智能體不只是傳送警報。它會執行一個預定義的劇本：嘗試重啟有問題的服務，分析日誌以確定根本原因，如果問題仍然存在，它會透過在ServiceNow中創建一個附帶所有診斷資料的高優先級工單來升級問題。這減少了系統停機時間和平均解決時間（MTTR）。
簡化財務資料對帳流程
財務部門的一名會計師建構了一個智能體來自動化月度對帳流程。該智能體被授予對公司銀行對帳單、內部會計軟體和費用報告系統的安全存取權限。它系統地比較所有三個來源的交易，識別差異，並標記出來以供審查。對於常見的錯配，如微小的日期差異，它會應用預定義規則自動進行核對。然後，智能體產生一份摘要報告，詳細說明所有匹配的交易，並另外產生一份未解決差異的清單供人工審查，將這項繁瑣任務的人工工作量減少了80%以上。