esparklearning
eSpark 是一款專為K-5階段學生設計的人工智慧學習平台，提供數學、閱讀和寫作的差異化教學。它根據每位學生的學業水平和個人興趣，透過引人入勝的遊戲化活動和即時回饋，為其量身訂製學習路徑。eSpark 旨在幫助教師應對多樣化的學習需求，透過專用儀表板追蹤進度，並培養學生對學習的真正熱愛。
eSpark 是一款專為K-5階段學生設計的人工智慧學習平台，提供數學、閱讀和寫作的差異化教學。它根據每位學生的學業水平和個人興趣，透過引人入勝的遊戲化活動和即時回饋，為其量身訂製學習路徑。eSpark 旨在幫助教師應對多樣化的學習需求，透過專用儀表板追蹤進度，並培養學生對學習的真正熱愛。
StayQrious
StayQrious是一所面向7-12歲兒童、由AI驅動、經劍橋認證的虛擬學校。它以100%專案式學習模式取代傳統學校教育。在8人小組中，學生們解決現實世界的問題，培養情商、金融素養和創造性問題解決能力等關鍵生活技能。該平台利用AI個人化學習路徑，提供引人入勝、面向未來的教育。
StayQrious是一所面向7-12歲兒童、由AI驅動、經劍橋認證的虛擬學校。它以100%專案式學習模式取代傳統學校教育。在8人小組中，學生們解決現實世界的問題，培養情商、金融素養和創造性問題解決能力等關鍵生活技能。該平台利用AI個人化學習路徑，提供引人入勝、面向未來的教育。
Tutopa
Tutopa 是一個面向兒童的人工智慧線上學習平台，專注於英語、數學和科學。它提供與英國課程標準一致的互動式、測試型任務。家長可以即時追蹤孩子的學習進度、查看表現並參與其教育過程。該平台提供個人化學習體驗，透過引人入勝的互動內容，幫助學生提高批判性思維、解決問題的能力和學科理解能力。
Tutopa 是一個面向兒童的人工智慧線上學習平台，專注於英語、數學和科學。它提供與英國課程標準一致的互動式、測試型任務。家長可以即時追蹤孩子的學習進度、查看表現並參與其教育過程。該平台提供個人化學習體驗，透過引人入勝的互動內容，幫助學生提高批判性思維、解決問題的能力和學科理解能力。
關於 K-12
K-12 AI工具是一類專門的教育軟體，旨在為從幼稚園到12年級的學生提供教學支援。這些平台利用人工智慧創建個人化學習路徑、自動化管理任務，並提供富有吸引力的、適合年齡的內容。其核心價值在於根據個別學生的需求調整教育體驗，並為教師提供強大的數據驅動洞察以優化教學。這種對基礎和中等教育的專注，使其區別於面向高等教育或企業培訓的通用教育AI。
核心功能
- 個人化學習路徑：AI分析學生表現，創建客製化的課程計畫、測驗和活動，針對特定知識弱點或拔高領域。
- 自動評估與評分：自動為選擇題、填充題評分，並能對書面作業提供初步回饋，顯著節省教師時間。
- 互動與自適應內容：提供遊戲化課程、AI驅動的輔導員和教育模擬，內容難度會根據學生的互動情況進行調整。
- 學生安全與內容過濾：為AI互動提供一個受控環境，配備強大的過濾器，確保所有內容都適合年齡並與課程大綱保持一致。
- 教師與管理員儀表板：提供關於班級和個別學生進度的分析，突顯趨勢並識別可能需要額外支援的學生。
適用場景
這些工具主要由K-12教育工作者用於在多元化課堂中實施差異化教學，學校管理者用於監控各年級的學業進展，學生則用於接受補充性的、自訂進度的指導。輔導老師和家長也使用它們在課外提供有針對性的學業支援。
選擇要點
選擇K-12 AI工具時，應優先考慮其課程內容是否與國家或地區標準一致。仔細審查數據隱私政策，確保符合相關法規（如學生隱私保護條例）。評估其使用者介面對教師和學生而言是否易於使用。最後，考慮其與現有學習管理系統（LMS）的整合能力以及是否為教職員工提供專業培訓支援。
K-12應用場景
創建差異化的數學作業
一位四年級教師使用K-12 AI工具為即將到來的分數數學課做準備。根據最近一次診斷性測驗的結果，AI平台自動將學生分為三組：需要基礎支援的、達到年級水平的，以及準備接受挑戰的。然後，老師指示AI生成三套不同的練習題。每套練習題都涵蓋相同的核心概念，但難度和輔助程度各不相同。這個過去需要數小時手動規劃的過程，現在不到15分鐘就完成了，讓老師能更專注於教學策略，而不是材料的創建。
AI驅動的閱讀理解輔導
一名中學生使用AI輔導應用程式來提高閱讀理解能力。該應用程式會呈現一個短篇故事，然後提出一系列問題來測試記憶、推理和詞彙能力。當學生回答錯誤時，AI不僅提供正確答案，還會高亮文中的相關段落，並解釋正確選項背後的邏輯。文本和問題的難度會根據學生的表現自動調整，確保他們始終面臨挑戰但又不會感到不知所措。這提供了個人化的、全天候的支援，補充了課堂教學。
自動化科學實驗報告回饋
一位高中化學老師使用AI工具來簡化實驗報告的評分流程。學生透過平台提交報告，AI會進行初步檢查。它會核實所有必需部分（假設、材料、步驟、結果、結論）是否齊全，檢查抄襲，並標記出主要的格式錯誤。它甚至可以將提交的數據與預期結果進行交叉比對，以識別潛在的測量誤差。這種初步的自動化審查讓老師能將寶貴的時間集中在評估學生的批判性思維和科學推理能力上，而不是繁瑣的行政檢查工作。
開發互動式歷史課程
一位歷史老師希望讓八年級學生對美國獨立戰爭更感興趣。他使用一個K-12 AI平台，創建了一個互動模擬，學生可以在其中「採訪」喬治·華盛頓的AI角色。老師向AI提供了關鍵的歷史文件和背景資訊。然後，學生們可以就他的策略、挑戰和動機提問。AI會以角色的身份，根據所提供的資訊進行回答。與被動閱讀教科書相比，這種主動學習體驗幫助學生對歷史事件和人物有了更深刻、更難忘的理解。
早期識別學習差距
一位學校管理者使用一個由AI驅動的分析儀表板，該儀表板匯總了來自各種來源的學生表現數據，包括標準化考試、課堂作業和出勤記錄。系統的演算法能識別出可能被忽略的模式，例如全區五年級學生對某個特定數學概念普遍存在困難。它還能標記出那些剛開始落後的個別學生，甚至在他們成績大幅下降之前。這使得學校能夠及時進行基於數據的干預，為學生提供有針對性的支持，並為教師在最需要的地方提供專業發展。
為學生安全地介紹生成式AI
一位中學技術課老師使用一個專為K-12教育設計的沙盒AI平台。該平台允許學生嘗試使用生成式AI來完成寫詩、構思故事或為專案生成圖像等任務。然而，它在一個安全的「圍牆花園」內運行。系統內建了以教育為中心的安全過濾器，可防止生成不當內容並阻止敏感話題。它還為教師提供一個儀表板來監控學生的使用情況和提示詞，確保學生在一個受控的教育環境中，負責任地、有道德地學習使用這項強大的技術。