blockbank
blockbank（現發展為Fideum）是一個連接傳統金融與去中心化金融的機構級數位資產平台。它提供一整套全面的服務，包括安全託管、場外交易（OTC）、高級質押和全球匯款解決方案，專為銀行、金融科技公司、高淨值人士和企業客戶量身打造。該平台優先考慮安全性、法規遵循性和白手套服務，助力機構自信地駕馭加密貨幣世界。
blockbank（現發展為Fideum）是一個連接傳統金融與去中心化金融的機構級數位資產平台。它提供一整套全面的服務，包括安全託管、場外交易（OTC）、高級質押和全球匯款解決方案，專為銀行、金融科技公司、高淨值人士和企業客戶量身打造。該平台優先考慮安全性、法規遵循性和白手套服務，助力機構自信地駕馭加密貨幣世界。
LIKN
LIKN 是一個由AI驅動的平台，用於在Web3中啟動、管理和交易全域資產（UA）。它使用其創新的LIKN-404標準，將Web2內容和現實世界資產與區塊鏈連接起來，該標準結合了NFT、FT和AI代理。這使創作者和投資者能夠輕鬆地將資產代幣化，透過AI實現自動化管理，並確保原生流動性。
LIKN 是一個由AI驅動的平台，用於在Web3中啟動、管理和交易全域資產（UA）。它使用其創新的LIKN-404標準，將Web2內容和現實世界資產與區塊鏈連接起來，該標準結合了NFT、FT和AI代理。這使創作者和投資者能夠輕鬆地將資產代幣化，透過AI實現自動化管理，並確保原生流動性。
關於 資產管理
AI資產管理工具是利用人工智能優化投資組合和管理金融資產的專業金融平台。這些工具透過機器學習演算法和預測分析來解析海量市場數據、識別趨勢並自動化投資決策。其核心價值在於提高回報、更有效地管理風險，並提供超越傳統人工分析的數據驅動洞見。這使得個人和機構投資者都能在複雜的市場中做出更明智、更及時的財務決策。
核心功能
- 投資組合優化：利用AI演算法根據用戶目標建構和再平衡投資組合，以達到最佳的風險回報比。
- 預測性市場分析：透過分析歷史數據、新聞情緒和經濟指標，預測資產價格變動和市場趨勢。
- 自動化風險評估：即時持續監控投資組合的風險暴露，並針對各種市場情景進行模擬分析。
- 演算法交易：基於預設的AI驅動策略自動執行交易，最大限度減少情緒化偏見並提高執行速度。
- 機器人投顧：提供自動化的個人化投資建議和管理，使複雜的投資策略能普及給更廣泛的受眾。
適用場景
這些工具被財富管理公司、對沖基金、財務顧問和個人散戶投資者廣泛使用。例如，財富管理人可使用AI平台同時管理數百個客戶的投資組合，而個人投資者則可利用機器人投顧進行自動化的退休儲蓄管理。在需要快速分析海量數據以獲得戰略優勢的環境中，它們至關重要。
選擇要點
選擇AI資產管理工具時，應考慮其支援的資產類別範圍（股票、債券、加密貨幣）、其AI模型的透明度，以及與現有券商帳戶的整合能力。此外，還需評估其費用結構（如按管理資產百分比收費或固定訂閱費）、可用的客製化水平，以及平台的合規性和安全措施。
資產管理應用場景
為個人投資者自動進行投資組合再平衡
一位旨在實現長期退休增長的個人投資者使用機器人投顧（一種AI資產管理工具）。他們將風險承受能力設定為「中等」，並明確了退休目標。AI平台會自動建構一個由ETF組成的多元化投資組合。隨著市場狀況變化，系統會自動賣出表現優異的資產，買入表現不佳的資產，以維持目標資產配置。這個被稱為「再平衡」的過程無需任何人工干預，確保投資組合始終與投資者的長期策略和風險狀況保持一致，為他們節省了大量時間並避免了情緒化決策。
對沖基金策略的回測與部署
對沖基金的一位量化分析師使用先進的AI資產管理平台來開發新的交易策略。他們向AI輸入多年的歷史市場數據、另類數據（如衛星圖像或社交媒體情緒）和經濟報告。AI識別出複雜的、非顯而易見的模式，並提出一個交易模型。然後，分析師使用平台的回測引擎，根據過去的市場狀況模擬該模型的表現，並優化參數以獲得最佳結果。一旦滿意，他們便將該策略部署到即時交易環境中，由AI自動執行交易，以高精度和高速度全天候運行。
為財富管理師提供個人化財務規劃
財富管理公司的一位財務顧問使用AI平台為高淨值客戶服務。AI不再使用通用問卷，而是分析客戶完整的財務狀況，包括消費習慣、收入來源和現有投資。它還透過分析客戶過去決策來評估其行為偏見。基於這種全面的視角，該平台生成一個高度個人化的財務計劃，其中包含具體的投資建議、稅務優化策略和遺產規劃建議。這使顧問能夠提供更卓越、由數據驅動的服務，從而加強客戶關係並更有效地管理投資組合。
為投資基金進行即時風險監控
一位投資基金經理負責一個數十億美元的投資組合。他們使用AI資產管理系統進行即時風險監控。該系統持續掃描全球新聞、社交媒體和監管文件，以發現可能影響其持倉的事件。如果其投資組合中某家公司的關鍵供應商面臨工廠罷工，AI會立即標記風險增加，並量化潛在的下行空間。它還可能建議對沖策略，例如購買賣權，以減輕風險。這種主動的方法使基金經理能夠即時對影響市場的資訊做出反應，保護基金資本免受不可預見的事件影響。
篩選符合ESG標準的投資項目
一位永續投資基金的經理使用AI工具，根據環境、社會和治理（ESG）標準篩選數千家上市公司。AI處理大量非結構化數據，包括企業永續發展報告、新聞文章和非政府組織的評估，為每家公司生成即時的ESG評分。它能夠識別手動分析可能遺漏的爭議事件，如環境違規或勞資糾紛。這使得基金經理能夠快速建構一個符合基金道德使命的公司投資組合，確保合規性並吸引關注永續發展的投資者。
預測房地產市場趨勢
一家房地產投資信託基金（REIT）的經理使用AI資產管理平台來預測房產價值趨勢。該平台分析各種數據集，包括地方經濟增長、人口結構變化、區劃法規，甚至來自行動裝置的客流量數據。透過識別人為分析師無法察覺的相關性，AI模型可以預測哪些社區的價值可能會大幅升值。這使得REIT能夠在市場認識到其潛力之前，戰略性地收購被低估的房產，從而為投資者實現回報最大化。