Fleet
Fleet 是一個整合式 IT 管理平台，可為企業簡化整個設備生命週期。它提供設備租賃、自動化員工入職、進階支援和安全設備管理 (MDM)。透過其 AI 助理 (Copilot)，Fleet 幫助公司優化 IT 成本、增強安全性，並透過單一、直觀的介面高效管理其全球硬體設備，同時推行負責任和可持續的 IT 政策。
Fleet 是一個整合式 IT 管理平台，可為企業簡化整個設備生命週期。它提供設備租賃、自動化員工入職、進階支援和安全設備管理 (MDM)。透過其 AI 助理 (Copilot)，Fleet 幫助公司優化 IT 成本、增強安全性，並透過單一、直觀的介面高效管理其全球硬體設備，同時推行負責任和可持續的 IT 政策。
關於 裝置管理
AI裝置管理工具是一類專業的IT管理軟體，它利用人工智慧來自動化硬體終端的監控、安全和維護。這些平台運用機器學習即時分析裝置健康數據、使用者行為和安全事件。這使得預測性問題解決成為可能，例如在硬體故障發生前識別潛在問題，或偵測可能預示安全威脅的異常活動。透過自動化複雜任務，這些工具顯著減少了IT團隊的人工工作量，並增強了整體組織的安全態勢。
核心功能
- 預測性維護：分析裝置遙測數據，預測硬體故障並建議主動維修。
- AI驅動的威脅偵測：利用行為分析識別並清除傳統特徵碼系統可能遺漏的新型安全威脅。
- 自動化策略執行：根據使用者角色、位置和裝置健康狀況，智慧地應用和調整安全與合規策略。
- 資源最佳化：監控應用程式和系統效能，自動最佳化電池壽命和資源分配。
- 智慧資產管理：提供對裝置庫存、使用模式和軟體授權利用率的即時可見性。
適用情境
這些工具對於擁有大型或分散式裝置群的組織至關重要。這包括管理數千台員工筆記型電腦和智慧型手機的大型企業、為學生部署平板電腦的教育機構，以及保護處理病患數據的裝置的醫療組織。它們對於擁有遠端或混合工作模式的公司尤其有價值，因為在這些公司中，對終端進行集中、自動化的控制對於安全和營運效率至關重要。
選擇要點
選擇AI裝置管理工具時，需考慮以下幾點：支援的作業系統範圍（Windows、macOS、iOS、Android、Linux），其AI驅動安全功能的深度，以及與現有IT基礎設施（如身份提供商和服務台系統）的整合能力。此外，還應評估平台的可擴展性，確保其能支援組織的成長，並考量其分析功能的品質，以提供關於裝置生態系統的可行洞察。
裝置管理應用場景
為金融公司提供主動式端點安全防護
一家金融服務公司的IT安全管理員負責保護數千台處理敏感客戶資料的員工裝置。透過使用AI裝置管理工具，系統會持續監控行為異常。當一名員工的筆記型電腦表現出預示惡意軟體感染的異常網路流量模式時，AI會立即將該裝置與網路隔離以防止橫向移動，並自動啟動安全掃描。這將威脅應對時間從數小時縮短至數秒，從而防止資料外洩並確保遵守金融法規。
為遠端員工實現自動化裝置入職
一家快速發展的科技公司的IT經理每月需要為50名新遠端員工配置筆記型電腦。AI裝置管理平台無需手動設定，而是自動化了整個流程。新筆記型電腦直接寄送給員工。首次登入時，AI代理會從目錄中識別使用者角色，並自動安裝正確的軟體、應用安全策略以及設定網路存取。這種零接觸配置方法將每台裝置的IT工作量減少了90%以上，並確保每位新員工從第一天起就擁有一台安全、即用型設備。
為物流車隊提供預測性維護
一家快遞公司的營運經理負責監督一支由5000台手持掃描器組成的車隊。裝置在現場發生故障會導致嚴重的派送延誤。AI裝置管理工具分析每台掃描器的數據，包括電池循環次數、應用程式崩潰日誌和跌落感測器數據。AI模型預測，有75台特定裝置在下週內發生電池故障的機率為85%。系統會自動為這些裝置建立維護工單，讓技術人員在非高峰時段主動更換電池，從而防止營運中斷並提高派送成功率。
最佳化軟體授權成本
一家大公司的IT資產經理負責削減軟體開支。AI裝置管理工具追蹤公司所有10,000台裝置上的實際應用程式使用情況。AI分析儀表板顯示，有300個每月成本50美元的高級設計軟體授權已超過90天未使用。經理利用這一數據驅動的洞察力，收回這些授權並將其重新分配給新員工，避免了購買新授權，每年為公司節省180,000美元。AI還識別出具有重疊軟體功能的部門，並提出整合建議。
確保醫療環境中的合規性
一家醫院的合規官必須確保所有存取電子病患健康資訊(ePHI)的裝置都符合HIPAA標準。AI裝置管理工具自動化了這一過程。它持續掃描數千個工作站和平板電腦，以驗證全碟加密是否啟動、作業系統版本是否已修補以及是否只安裝了授權應用程式。如果裝置不合規（例如，缺少必要的安全更新），AI會自動限制其對敏感資料的存取，並通知使用者和IT部門，同時建立可稽核的記錄。這自動化了合規報告流程，並大大降低了資料外洩的風險。
對學區平板電腦進行集中管理
一個學區的IT主管管理著分發給學生的10,000台平板電腦。透過使用AI裝置管理平台，IT團隊可以集中推送教育應用、阻止存取不當網站，並同時在所有裝置上執行螢幕時間政策。AI組件透過識別存在長期效能問題或電池健康狀況不佳的裝置來提供幫助，並將其標記以進行維護。它還可以分析應用使用數據，以提供關於哪些教育工具最有效的見解，幫助管理員為整個學區做出更好的軟體採購決策。