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市場營銷 領域最好的 2 個 廣告技術 AI 工具

市場營銷領域的廣告技術熱門 AI 工具包括 inPowered、AdsOn 等，幫助您快速提升效率。

AdsOn
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AdsOn

AdsOn 是一個專為 LLM 應用程式設計的變現平台。它使開發者能夠輕鬆地將與情境相關的原生廣告整合到他們的 AI 工具中，創造新的收入來源。對於廣告商而言，它提供了一個獨特的管道，透過在 AI 對話中提供非侵入性的、有用的推薦來觸及高意向用戶，從而實現高參與度和點擊率。

API 與 SDK
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inPowered
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inPowered

inPowered 是一個由人工智能驅動的廣告平台，旨在最大化程序化廣告在展示、影片和 CTV 上的表現。它利用人工智能驅動的私有市場 (PMP) 來策劃每一次廣告曝光，針對點擊率、影片完成率、品牌提升和銷售等特定結果進行優化，為品牌和代理商帶來顯著的 KPI 提升。

程式化
Visits 9.7KFavorites 133Likes 142

关于 廣告技術

廣告技術 (Ad Tech) 工具是一類專業的行銷軟體，利用AI自動化並優化數位廣告的購買、銷售和投放流程。這些平台運用機器學習演算法分析海量數據，以實現預測性受眾定向、即時競價和個人化廣告創意生成。AI廣告技術的核心價值在於提升廣告活動效率、提高廣告支出回報率 (ROAS)，並大規模地向消費者提供更相關的廣告體驗。

核心功能

  • 預測性定向：分析使用者數據，識別並鎖定最有可能轉換的受眾群體。
  • 自動競價：在即時拍賣中，使用演算法自動對廣告庫存進行競價。
  • 動態創意優化 (DCO)：為個別使用者組合生成個人化的廣告元素，如圖片和文案。
  • 成效分析：提供關於廣告活動表現和多點觸控歸因的深度洞察。
  • 詐欺偵測：識別並阻止無效流量，以保護廣告支出。

適用場景

AI廣告技術對數位行銷人員、媒體採購和電商經理至關重要。它常用於執行大規模的程序化廣告活動、透過個人化產品廣告對網站訪客進行再行銷，以及優化在社群媒體、搜尋和展示網路等多個管道的廣告支出。

選擇要點

選擇廣告技術工具時，應評估其與您現有行銷技術棧（如CRM、分析工具）的整合能力。同時，考慮其支援的廣告管道、競價和報告流程的透明度，以及其定價模式（如按支出百分比、固定費用）是否符合您的預算和活動規模。

廣告技術 应用场景

1

自動化程序化廣告活動

對於管理多個客戶帳戶的媒體採購人員而言，AI廣告技術平台可自動化整個即時競價 (RTB) 流程。AI會分析成效數據以自動調整出價，將預算分配給表現最佳的管道和受眾，無需為成千上萬的廣告位手動設定出價。這極大地減少了手動工作量，並透過每秒做出數百萬個優化決策來提高整體廣告支出回報率 (ROAS)。

2

個人化電商再行銷廣告

一家電商品牌使用AI廣告技術來解決購物車放棄問題。該工具與其產品目錄和網站訪客數據整合。當使用者未購買就離開時，系統會自動在社群媒體或其他網站上生成並投放動態廣告，展示他們瀏覽過的確切產品，並附上個人化推薦或限時折扣，從而提高轉換的可能性。

3

優化行動應用程式使用者獲取

手機遊戲開發者利用廣告技術平台來獲取高價值使用者。AI會分析現有玩家的應用程式內行為，以建立最有可能進行應用程式內購買的人群的相似受眾。然後，它會在各種行動廣告網路中自動購買廣告，以鎖定這些特定區隔市場，從而優化廣告活動，實現更低的單次安裝成本 (CPI) 和更高的生命週期價值 (LTV)。

4

提升品牌知名度活動的觸及範圍

一個推出新產品的大型消費品牌使用AI廣告技術來最大化其在目標人群中的觸及範圍。該平台的AI有助於識別最具成本效益的發布商和廣告格式（影片、展示、原生）組合，以觸及目標受眾。它還管理廣告頻次以防止廣告疲勞，確保品牌訊息被合適的人看到最佳次數。

5

透過詐欺偵測防止廣告預算浪費

一家在展示廣告上投入巨資的公司使用帶有內建AI詐欺偵測功能的廣告技術工具。該系統持續即時監控流量來源，在出價前識別並阻止機器人、點擊農場和其他形式的無效流量。這確保了廣告預算被用於觸及真實的人類使用者，保護了投資並提供了更準確的活動成效數據。

6

大規模A/B測試廣告創意

一個行銷團隊希望找到最有效的廣告文案和圖像。他們沒有手動設定數十個A/B測試，而是使用其廣告技術平台內的動態創意優化 (DCO) 功能。他們上傳多個標題、圖片和行動呼籲。然後，AI會自動組合這些元素，測試數千種變體，並將更多預算分配給表現最佳的組合，從而加速優化過程。

相关分类

3D與AR13D與AR行銷1A5A/B測試2基於客戶的行銷23廣告分析2Ad Compliance1廣告文案5廣告文案生成器1廣告製作2廣告創意5廣告創意生成2

廣告技術 常见问题

什麼是AI廣告技術？

AI廣告技術是指利用人工智慧來自動化和增強數位廣告流程的軟體和平台。其核心功能是在大規模上做出數據驅動的決策，從鎖定合適的受眾、自動競價廣告位到即時個人化廣告內容。這項技術幫助廣告商提高效率並最大化其投資回報率。

如何選擇合適的AI廣告技術工具？

要選擇合適的工具，首先要明確您的主要目標（例如，使用者獲取、再行銷、品牌知名度）。然後，考慮以下因素：

  • 管道支援：確保它支援您使用的管道（社群、搜尋、展示、影片）。
  • 整合能力：檢查它是否能與您的CRM、分析和電商平台連接。
  • 透明度：尋找關於媒體成本和成效數據的清晰報告。
  • 定價模式：評估其定價（例如，廣告支出百分比、訂閱費）是否符合您的預算。

廣告技術 (Ad Tech) 和行銷技術 (MarTech) 有什麼區別？

廣告技術 (Ad Tech) 是行銷技術 (MarTech) 的一個子集，專門專注於付費廣告。Ad Tech工具管理在外部網站上購買、投放和衡量廣告的過程（例如，程序化廣告平台、需求方平台）。MarTech是一個更廣泛的類別，包括用於管理自有媒體和客戶關係的工具，如CRM、電子郵件行銷和SEO平台。

AI在廣告技術中的關鍵功能是什麼？

AI在廣告技術中執行多項關鍵功能。主要範例包括：

  • 預測性分析：預測哪些使用者最有可能轉換。
  • 即時競價 (RTB)：自動化購買廣告空間的拍賣過程。
  • 動態創意優化 (DCO)：為每位觀眾個人化廣告視覺和文案。
  • 歸因模型：確定哪些廣告接觸點導致了轉換。
  • 詐欺偵測：識別並阻止非人類流量。

誰應該使用AI廣告技術工具？

AI廣告技術工具對於深度參與數位廣告的專業人士和企業最為有益。這包括管理多個客戶活動的數位行銷機構、營運成效導向廣告的電子商務公司、大型品牌的媒體採購人員以及專注於使用者獲取的行動應用程式開發者。基本上，任何希望自動化和優化大量廣告支出的人都可以從中受益。