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開發者工具 領域最好的 26 個 API 與 SDK AI 工具

開發者工具領域的API 與 SDK熱門 AI 工具包括 Vapi、LiveKit、VideoSDK、TwelveLabs、Tencent RTC、Liveblocks、Bria、Oso、MirrorFly、Graphlit 等,幫助您快速提升效率。

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Substrate

Substrate 是一個為建構高效能、代理式 AI 應用而生的開發者平台。它提供優雅的 SDK、全面的優化模型庫,以及一個獨特的運算引擎,可編排複雜的多步 AI 工作流程,以實現最高的速度和效率。

API 與 SDK
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Vapi

Vapi 是一個面向開發者的 API 平台,用於建構、部署和擴展先進的、類似人類的語音 AI 代理。它能夠為呼入/呼出電話、應用程式內助理等創建複雜的對話式 AI,具有超低延遲和高度可配置性。

語音助理
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Sensible

Sensible 是一個為開發者設計的 API 優先的智慧文件處理平台。它利用先進的 LLM 解析和基於視覺佈局的規則,從任何文件(如 PDF、圖像和電子表格)中準確提取結構化數據。其設計旨在實現無縫整合、可擴展性和企業級安全性,包括 SOC 2 和 HIPAA 合規性。

自動化
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TwelveLabs

TwelveLabs 是一個功能強大的多模態 AI 影片理解平台。它為開發者提供 API 和 SDK,用於建構能夠搜尋、分析和從影片內容生成文本的應用程式。透過理解視覺、音訊和語音,它可以從大型影片庫中解鎖深層見解。

API 與 SDK
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Oso

Oso 是一個為開發者打造的「授權即服務」平台。它簡化了如 RBAC、ReBAC 和 ABAC 等複雜存取控制邏輯的實現。透過其宣告式策略語言 Polar,工程團隊可以為任何應用程式(包括具有代理工作流程和 RAG 系統的現代 AI 原生應用)快速建構和實施細粒度權限,從而加速開發並增強安全性。

安全
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Conva.AI

Conva.AI由Slang Labs開發,是一個由Google支援的開創性AI助理即服務平台。它使開發人員能夠使用強大的SDK和API,將功能強大的多語言對話式AI和語音助理無縫整合到任何行動或Web應用程式中。這透過啟用應用程式內操作的自然語言命令,增強了使用者體驗、提高了參與度並改善了可及性。

聊天機器人
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Graphlit

Graphlit 是一個面向開發者的知識 API 平台,用於建構 AI 應用和智慧體。它簡化了從任何來源擷取、記憶和檢索非結構化資料的流程,提供強大的 RAG 即服務解決方案。透過為主​​流語言提供 SDK 和 AI 智慧體整合工具,它簡化了複雜 AI 系統的創建過程。

抹布
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kby_ai

KBY-AI 提供高精度、本地部署的身份驗證SDK,採用永久授權模式。其解決方案包括NIST排名頂尖的人臉辨識、3D活體檢測、身份證件掃描和掌紋辨識。該SDK完全離線工作,支援多平台,專為輕鬆整合至KYC、安全和存取控制等應用程式而設計。

API 與 SDK
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FacePlugin

FacePlugin提供先進的本地化部署SDK,用於身份驗證,整合了人臉辨識、被動式活體檢測和身份證件分析功能。它為eKYC、生物辨識認證和詐欺預防提供了一個強大、安全且對開發者友好的解決方案,透過在本地或裝置端處理資訊來確保資料隱私。

API 與 SDK
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getnuvo

getnuvo 是一款面向SaaS企業的人工智慧資料匯入解決方案。它提供可嵌入的SDK和自動化資料管道,可即時從任何格式(CSV、Excel、JSON等)匯入、映射、清理和驗證客戶資料。這簡化了客戶引導流程,減少了人工操作,並節省了開發資源。

客戶引導
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Helpbar

Helpbar 是一款專為SaaS應用程式打造的AI驅動的通用搜尋列(Cmd+K)。它允許使用者透過單一介面即時尋找說明內容、導覽頁面和執行操作。透過與您的知識庫、文件和其他工具整合,Helpbar能夠優化使用者引導、減少支援工單並提升整體應用程式內使用者體驗,將新使用者轉變為進階使用者。

自助服務
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LiveKit

LiveKit 是一個一體化的開源平台,用於建構、部署和擴展即時影音 AI 代理。它提供超低延遲的基礎設施、強大的 API 和頂尖的 AI 工具,使開發者能夠創建具有企業級可靠性和可擴展性的對話式 AI、機器人和直播應用。

即時通訊
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Recognito

Recognito 提供頂級的、經 NIST 認證的人臉辨識和身份驗證 SDK。它為 1:1 和 1:N 人臉比對、3D 被動活體檢測和深度偽造防禦提供解決方案。其 SDK 支援超過 14,000 種證件類型,專為輕鬆整合至 Windows、Linux、Android 和 iOS 應用程式而設計,確保銀行、醫療和政府等行業的高準確性和安全性。它提供本地化和離線部署,以實現完全的資料隱私。

API 與 SDK
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Outspeed

一個為開發者設計的API和SDK,用於建構和部署具有即時情感和記憶功能的AI語音伴侶。可輕鬆將自然的、低延遲的語音互動整合到Web和行動應用程式中。

語音聊天機器人
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llongterm

llongterm 是一款面向開發者的 API,為 AI 應用和智慧體提供持久化的長期記憶。它使 AI 能夠記住長達數年的使用者互動,創建結構化、人類可讀的知識圖譜,從而實現真正的個人化和情境感知體驗。

記憶體管理
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Godly

Godly 是一個面向開發者的平台,可以快速將自訂資料整合到 GPT 和其他大型語言模型中。它提供工具,透過將您自己的資料來源連接到大型語言模型,利用簡化的 RAG(檢索增強生成)管道,建構上下文感知的人工智慧應用程式,如個人化聊天機器人和智慧搜尋系統。

API 與 SDK
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Machina

Machina 是一個專為體育產業設計的、以開發者為中心的無伺服器 AI 代理平台。它提供 SDK 和預構建模板,用於創建強大的粉絲互動機器人、生成自動化內容並提供深度分析。它整合了即時體育數據和 CRM 系統,為粉絲打造個人化的即時體驗。

分析
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AdsOn

AdsOn 是一個專為 LLM 應用程式設計的變現平台。它使開發者能夠輕鬆地將與情境相關的原生廣告整合到他們的 AI 工具中,創造新的收入來源。對於廣告商而言,它提供了一個獨特的管道,透過在 AI 對話中提供非侵入性的、有用的推薦來觸及高意向用戶,從而實現高參與度和點擊率。

API 與 SDK
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Tencent RTC

一個全面的開發者平台,提供強大的即時語音、視訊、聊天和直播API及SDK。騰訊即時音視訊(Tencent RTC)幫助企業將可擴展、低延遲的互動式通訊體驗直接建構到其跨行業的應用程式中。

視訊會議
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audeering

audeering 是一家領先的語音 AI 技術平台,能讓機器透過先進的語音分析來理解人類的情感和表達。透過偵測超過7000個聲學參數,它為汽車、醫療、機器人、市場研究和遊戲等領域的應用提供深刻洞見,開創了人機共情互動的新時代。

語音分析
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Liveblocks

Liveblocks 是一個開發者平台,提供現成的 API 和組件,可將即時協作體驗和 AI 助理快速建構到任何產品中。它負責處理多人編輯、評論和 AI 聊天等功能的複雜基礎架構,使團隊能夠更快地發布產品並提高使用者參與度。

AI開發
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VideoSDK

VideoSDK 是一個全面的開發者平台,提供 API 和 SDK 用於建構、擴展和保護即時影音通訊及互動式直播。它具有低延遲基礎設施、跨平台支援以及整合的 AI 功能(如語音代理、轉錄和摘要),使開發者能夠將沉浸式通訊體驗嵌入任何應用程式中。

視訊會議
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Bria

Bria 是一個為開發者打造的視覺生成式 AI 平台,提供基於100%授權數據建構的開源模型和 API。它使企業和開發者能夠創建、編輯和擴展高品質、商業安全的視覺內容,並提供全面的法律保障。Bria 為客製化 AI 解決方案提供靈活的工具包,涵蓋圖像生成、編輯、產品攝影和廣告創作。

API 與 SDK
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taptalk

TapTalk 是一款一體化全通路聊天解決方案,旨在協助企業強化銷售、行銷和客戶支援方面的溝通。它將 WhatsApp、Instagram、Facebook Messenger 等主流訊息管道統一到一個儀表板中。借助 AI 和 ChatGPT 的強大功能,TapTalk 提供先進的聊天機器人、應用程式內聊天 SDK 和社交商務功能,以簡化互動、提高客戶滿意度並推動業務增長。

全通路
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关于 API 與 SDK

AI API 與 SDK 是一類預先建置的介面和軟體開發套件,允許開發者將強大的人工智慧功能整合到自己的應用程式中。這些工具提供了對複雜、預訓練模型的直接存取,可用於自然語言處理或電腦視覺等任務,無需從頭開始建置和訓練模型。透過使用這些元件,開發者可以快速新增進階功能,加速產品開發週期,並以最少的機器學習專業知識利用頂尖的AI技術。它們是開發者工具生態系統的關鍵組成部分,支援創建更智慧、回應更迅速的軟體。

核心功能

  • 預訓練模型存取:提供對複雜AI模型(如語言生成、圖像辨識或資料分析模型)的直接編程存取。
  • 可擴展的基礎設施:由服務商管理和處理AI模型推理的計算負載和規模擴展。
  • 特定語言SDK:為流行編程語言(如Python、JavaScript、Java)提供函式庫和工具套件,以簡化整合。
  • 全面的文件:包含詳細指南、程式碼範例和API參考,以幫助快速實作。

適用場景

這些工具被軟體開發者和科技公司廣泛用於建置智慧應用。常見場景包括將對話式AI整合到客戶支援聊天機器人中,為社交平台新增內容審核功能,驅動電子商務中的推薦引擎,或在行動應用中實現圖像分析。對於任何需要進階AI功能但缺乏內部模型開發資源的專案來說,它們都至關重要。

選擇要點

在選擇AI API或SDK時,應考慮需要完成的具體任務以及模型在該任務上的效能。評估定價結構,包括API呼叫限制和每次請求的成本。考察文件品質和開發者支援的可用性。最後,檢查是否有適用於您偏好編程語言的SDK,以確保整合過程順利。

精选工具排行榜

API 與 SDK 应用场景

1

建構智慧客戶服務聊天機器人

一家電子商務公司的開發人員任務是減少客戶支援工單。透過使用對話式AI API,他們可以在公司網站上建構和部署一個聊天機器人。該API負責處理自然語言理解,使聊天機器人能夠解讀使用者關於訂單狀態、退貨和產品資訊的提問。這種整合可以全天候自動回覆常見查詢,從而解放人工客服,讓他們專注於更複雜的問題,並提升整體客戶滿意度。

2

為社交平台自動化內容審核

一家新創社交媒體公司需要一種有效的方式來審核使用者生成的內容,以維持社群標準。他們沒有僱用龐大的人工審核團隊,而是整合了一個內容分析API。該API可以自動掃描文字和圖像,檢測仇恨言論或暴力等不當內容。系統會即時標記或刪除違規內容,顯著減少了審核工作量,並以更低的營運成本為使用者創造了一個更安全的線上環境。

3

在應用程式中開發智慧搜尋功能

一位電商應用的開發者希望改善產品搜尋體驗。傳統的基於關鍵字的搜尋常常無法理解使用者意圖。透過整合一個語義搜尋API,該應用可以理解使用者查詢背後的含義,而不僅僅是字面詞語。例如,搜尋「適合冬天的保暖夾克」可以返回羽絨服和派克大衣的結果,即使查詢中沒有使用這些確切的詞語。這帶來了更相關的搜尋結果、更高的使用者參與度和增加的銷售額。

4

將圖像辨識功能整合到行動應用中

一位行動應用開發者正在創建一個用於辨識植物的教育應用。他們沒有建構複雜的電腦視覺模型,而是使用了一個圖像辨識SDK。該SDK簡化了存取手機相機、擷取影像並將其傳送到API進行分析的過程。API返回植物的物種名稱和其他相關資訊,然後顯示給使用者。這使得開發者能夠快速創建一個強大的功能,而無需具備機器學習或影像處理方面的深厚專業知識。

5

驅動個人化推薦引擎

一家串流媒體服務希望透過提供更好的內容推薦來提高使用者留存率。他們整合了一個推薦引擎API,該API可以分析使用者的觀看歷史、評分和偏好。然後,API會產生一個使用者可能喜歡的個人化電影和節目清單。這項功能無需專門的資料科學團隊即可實現,幫助該服務提供更具吸引力的體驗,並與更大的平台競爭。

6

在開發環境中產生程式碼片段

一家開發整合開發環境(IDE)的公司希望新增一個由AI驅動的程式碼補全功能。他們整合了一個程式碼產生API,該API可以分析正在編寫的程式碼的上下文,並建議相關的補全,從單行程式碼到整個函式。這有助於開發人員更快地編寫程式碼,減少樣板程式碼,並最大限度地減少錯誤。透過使用API,IDE提供商可以提供一項前沿功能,而無需投入數年時間開發自己的程式碼大型語言模型。

API 與 SDK 常见问题

什麼是AI API和SDK?

AI API(應用程式設計介面)和SDK(軟體開發套件)是讓開發者能夠將人工智慧功能新增至其軟體中,而無需建置底層模型的工具。API提供了一套規則和協定,用於一個應用程式向另一個(AI模型)請求服務;而SDK是特定程式語言的工具、函式庫和文件的集合,它使API的使用變得更加容易。本質上,它們提供了按需存取預訓練AI模型的能力。

如何為我的專案選擇合適的AI API?

要選擇合適的AI API,請遵循以下步驟:

  • 定義您的目標:清晰地確定您希望自動化的任務或建置的功能(例如,文字翻譯、物件偵測)。
  • 評估模型效能:研究並比較不同API在您特定用例中的準確性、速度和功能。許多提供商提供免費試用以供測試。
  • 考慮定價和限制:分析成本結構。查看每次API呼叫的價格、月度訂閱費以及任何可能影響您應用可擴展性的速率限制。
  • 檢查文件和支援:確保提供商提供清晰、全面的文件和可靠的開發者支援,以幫助整合和故障排除。
在AI領域,API和SDK有什麼區別?

主要區別在於它們的範圍和目的。API(應用程式設計介面)是接收請求並從AI模型返回回應的端點,是直接的通訊管道。而SDK(軟體開發套件)是針對特定程式語言(如Python或JavaScript)的更全面的軟體包。它通常包含預先編寫的程式碼、函式庫和範例,這些都對API進行了封裝,使開發者能夠更輕鬆、更快速地將AI服務整合到他們的應用中,而無需手動處理原始的API請求。

我需要具備機器學習專業知識才能使用AI API嗎?

不需要,使用AI API的主要好處之一就是您無需具備深厚的機器學習專業知識。複雜的模型訓練、最佳化和基礎設施管理都由API提供商處理。開發者只需要具備標準的軟體開發技能,例如知道如何發出HTTP請求和處理JSON資料,就可以將這些強大的人工智慧功能整合到他們的應用中。如果提供SDK,這個過程會更加簡單。

與自己建置模型相比,使用AI API有什麼優勢?

與內部模型開發相比,使用AI API具有幾個關鍵優勢:

  • 加快上市速度:整合現有API比收集資料、訓練和部署自訂模型所需的數月甚至數年時間要快得多。
  • 成本更低:它避免了與僱用資料科學家、獲取大型資料集以及支付昂貴的訓練計算資源相關的高昂成本。
  • 獲取頂尖技術:API提供商通常擁有大型研究團隊和海量資料集的存取權限,這意味著他們的模型通常比大多數公司自己能建置的更強大、更先進。
  • 託管的基礎設施:您無需擔心部署、維護和擴展運行AI模型所需的基礎設施。