Graphlit

Graphlit 是一個專為建構下一代 AI 應用和智慧體的開發者設計的綜合性知識 API 平台。它作為一個完整的後端解決方案，處理非結構化資料的整個生命週期——從擷取、處理到記憶和檢索。透過提供強大的 RAG 即服務（檢索增強生成）和 GraphRAG 系統，Graphlit 使開發者無需建構和維護複雜的資料管道，從而可以專注於創造創新的使用者體驗。

該平台基於無伺服器、雲端原生的架構建構，確保了可擴展性和成本效益。它可以從各種來源擷取資料，包括網站、雲端儲存、SharePoint、播客、Jira、Notion、YouTube、電子郵件和 Slack。它無縫處理各種資料格式，如文件（PDF、DOCX）、音訊、視訊和圖像，自動提取文字、轉錄音訊並豐富資料，使其為 LLM 互動做好準備。

如何使用 Graphlit

對於開發者來說，使用 Graphlit 是一個簡化的過程：

1. 註冊與設定： 首先註冊一個免費的 Graphlit 帳戶，以取得您的專案憑證，包括組織 ID、環境 ID 和 JWT 金鑰。
2. 透過 SDK 整合： 使用為 Python、Node.js 和 .NET 提供的原生 SDK，將 Graphlit API 整合到您的應用程式中。這為所有平台功能提供了一個簡單的介面。
3. 定義擷取來源： 建立和設定資料來源，以自動從您期望的來源擷取內容。例如，您可以設定一個來源來抓取網站、監控 SharePoint 資料夾或從 Slack 頻道拉取訊息。
4. 建立工作流程： 自訂資料處理工作流程。您可以指定連接器，如用於進階文件佈局提取的 Azure AI Document Intelligence 或用於高品質音訊轉錄的 Deepgram。
5. 查詢與檢索： 使用 API 對您的知識庫執行強大的搜尋。您可以使用語義（向量）搜尋根據意義尋找相關資訊，或使用元資料精確過濾內容。
6. 建構 AI 智慧體： 利用 Graphlit 的 Python 智慧體工具，輕鬆與 CrewAI 等智慧體框架整合。或者，使用 Graphlit MCP（模型上下文協定）伺服器與 Claude Desktop 或 Goose 等客戶端連接，直接在這些工具中啟用智慧體工作流程。

Graphlit 的核心功能

• 為 LLM 設計的自動化 ETL： 提供自動化的資料來源以實現持續擷取。它使用 OCR 和 LLM 從文件和圖像中提取文字和表格，使用 Deepgram 轉錄音訊，並執行自動化的網頁抓取。
• RAG 即服務： 具有智慧文字提取和分塊、內建向量嵌入和對話歷史管理功能。它還支援用於基於 LLM 的實體提取的 GraphRAG。
• 多模態能力： 與大型多模態模型（LMM）整合，如 OpenAI 的 GPT-4o 和 Anthropic 的 Sonnet 3.5。它可以生成圖像描述、執行視覺物件偵測，並透過圖像嵌入實現相似性搜尋。
• 全面的資料來源整合： 連接到廣泛的來源，如網站、雲端儲存（Azure Blob、S3）、SharePoint、播客（RSS）、Jira、Notion、YouTube、電子郵件（Gmail、Outlook）和通訊平台（Slack、Discord、Teams）。
• 開發者優先的設計： 由開發者為開發者打造。它提供一個無伺服器、雲端原生的平台，無需管理基礎設施，提供原生 SDK、支援 RBAC 的多租戶架構以及靜態資料加密。
• AI 智慧體工具： 提供一套 Python 工具，用於與 CrewAI 等框架整合，使智慧體能夠執行網頁抓取、資料擷取、基於 RAG 的提示和內容生成等任務。

Graphlit 的使用案例

Graphlit 的多功能平台支援廣泛的應用：

• 智慧聊天機器人： 建立能夠基於 PDF、Word 文件、網站內容等私有知識庫準確回答問題的聊天機器人。
• 自動化研究智慧體： 建構可以執行網路研究、抓取競爭對手網站、擷取行業報告並生成摘要見解的 AI 智慧體。
• 媒體分析： 擷取並轉錄播客或視訊中的音訊，然後使用語義搜尋分析內容、尋找特定引述或識別討論的趨勢。
• 企業搜尋： 在所有公司資料（包括 SharePoint、Jira、Slack 和電子郵件）中部署強大的搜尋引擎，讓員工能夠即時找到資訊。
• 結構化資料提取： 自動化從網頁（例如電子商務網站）抓取特定資訊並將其提取為結構化 JSON 格式的過程，用於分析或資料庫填充。

Graphlit 的優勢特點

Graphlit 為開發者提供了顯著的優勢：

• 速度與效率： 透過提供現成的、強大的資料後端，極大地加快了 AI 應用程式的開發速度。
• 統一平台： 一個用於擷取、處理和檢索的單一、內聚的 API，簡化了技術堆疊並降低了整合複雜性。
• 可擴展性與成本控制： 無伺服器架構隨需求自動擴展，基於使用量的定價模型確保您只為消耗的資源付費。
• 靈活性與強大功能： 支援龐大的資料來源、格式生態系統，並與領先的 LLM 和智慧體框架整合。
• 面向未來： 採用 GraphRAG 和多模態等先進概念建構，能夠創建高度複雜和強大的 AI 系統。

定價和計劃

Graphlit 提供免費增值模式，其計劃旨在隨您的需求擴展：

• 免費版： 0美元/月。包括 100 積分、高達 1GB 的內容儲存、1000 個內容項、3 個來源和 100 次聊天機器人對話。非常適合入門。
• 愛好者版： 49美元/月 + 使用費（0.10美元/積分）。包含免費版的所有功能，限制提高到 10GB 儲存、1萬個內容項以及無限的來源/對話。
• 入門版： 199美元/月 + 使用費（0.09美元/積分 - 10%折扣）。包含愛好者版的所有功能，擁有 100GB 儲存和無限內容項，外加優先支援。
• 增長版： 999美元/月 + 使用費（0.08美元/積分 - 20%折扣）。包含入門版的所有功能，擁有無限儲存和專屬技術聯絡人。

積分是計算、儲存和 API 使用的聚合單位。例如，1 積分大約可以處理 5 頁 PDF、10 分鐘音訊或 10 個網頁。