Ducky

Ducky 是一個完全託管的 AI 檢索服務，為開發者提供無縫的基礎設施，用於建構複雜的 AI 搜尋應用。它專門設計用於簡化檢索增強生成（RAG）的複雜性，讓開發者能夠專注於創造卓越的用戶體驗，而不是與底層基礎設施作鬥爭。Ducky 處理從資料處理到提供高度相關結果的整個檢索流程，是為任何由大型語言模型（LLM）驅動的應用添加上下文感知能力的理想解決方案。

該平台的核心使命是消除與現代 AI 搜尋相關的技術障礙，例如選擇合適的向量資料庫、管理嵌入模型、實現有效的內容分塊以及微調重排序演算法。透過提供一個統一、高效能的系統，Ducky 使各種技能水平的開發者都能以最少的時間和精力，將強大的語義搜尋功能整合到他們的專案中。

如何使用 Ducky

Ducky 的入門過程設計得非常簡單快捷，通常不到5分鐘即可完成。以下是開發者的典型工作流程：

1. 註冊並取得 API 金鑰：首先，在 Ducky 網站上建立一個帳戶。您可以從慷慨的免費方案開始，無需信用卡。註冊後，您將收到唯一的 API 金鑰。
2. 安裝 SDK：Ducky 提供了一個簡單直觀的 Python SDK。使用單個指令將其安裝到您的專案環境中：pip install duckyai。
3. 初始化和索引資料：在您的 Python 程式碼中，使用您的 API 金鑰匯入並初始化 Ducky 客戶端。然後您可以建立一個索引並開始新增您的文件（文字、檔案等）。Ducky 會自動處理分塊和嵌入等複雜過程。
4. 檢索資訊：使用 retrieve 方法執行語義搜尋。只需提供您的索引名稱和使用者查詢。Ducky 的多階段系統會處理查詢，執行混合搜尋，並對結果進行重排序，以返回最準確和相關的資訊。
5. 與 LLM 整合：檢索到的上下文可以無縫地傳遞給任何大型語言模型（LLM），以生成資訊充分、準確且無幻覺的答案。

Ducky 的核心功能

• 完全託管的 RAG 基礎設施：無需管理向量資料庫、嵌入模型、重排序器或部署基礎設施。
• 先進的多階段檢索：該系統採用複雜的流程，包括自動資料分塊、查詢重寫、混合搜尋（結合關鍵字和語義搜尋）以及最終的重排序階段，以實現最高準確性。
• 簡單的 Python SDK：一個對開發者友善的 SDK，附有全面的文件，只需幾行程式碼即可完成整合。
• 高效能：針對低延遲搜尋和高效索引進行了最佳化，確保快速響應的使用者體驗。
• 可擴展架構：旨在從免費方案的小型業餘專案擴展到擁有數百萬文件的大型企業應用。
• 無縫的 LLM 代理整合：可輕鬆作為 LLM 代理的工具，為它們提供可靠的外部上下文，以生成相關和真實的回應。

Ducky 的使用案例

Ducky 功能多樣，可應用於廣泛的場景：

• 內部知識庫聊天機器人：為內部文件（如 Confluence、公司手冊）建構智能聊天機器人，為員工提供即時、準確的答案。
• AI 驅動的客戶支援：建立自動化支援代理，透過從說明文章、常見問題解答和產品手冊中檢索資訊來解決客戶查詢。
• 語義程式碼搜尋：使開發者能夠使用自然語言查詢搜尋大型程式碼庫，以尋找相關函數、類別和程式碼片段。
• 法律與金融文件分析：開發工具，幫助律師和分析師快速搜尋和查詢大量法律合約、案例檔案或財務報告。
• SaaS 功能增強：將 AI 驅動的搜尋整合到現有軟體中，例如使 CRM 能夠回答有關交易資料或客戶歷史的問題。

Ducky 的優勢特點

與從頭開始建構 RAG 系統相比，Ducky 具有顯著優勢：

• 快速上市：將開發時間從數週或數月急劇縮短至數小時。
• 降低複雜性：消除了建構和維護生產級檢索系統所需的深厚機器學習專業知識。
• 卓越的準確性：多階段檢索過程提供的結果比簡單的向量相似性搜尋更相關。
• 透明且可預測的定價：清晰的、基於用量的定價模式和慷慨的免費方案，使其適用於從個人開發者到大公司的所有人。
• 專注於核心產品：讓開發團隊能夠專注於其應用的獨特功能，而不是 AI 基礎設施。

定價和計劃

Ducky 提供透明且可擴展的定價模式，適用於專案的不同階段：

• Build 方案：每月0美元（永久免費）。包括10萬索引 token 和10萬檢索 token，非常適合業餘愛好者和初期開發。
• Launch 方案：每月12美元。每月包括30萬索引 token 和30萬檢索 token，並可選擇購買額外的 token。非常適合即將上線的應用。
• Grow 方案：每月290美元。每月包括300萬索引 token 和300萬檢索 token，額外 token 費率更低，並提供專門的 Slack 支援。專為已發布並正在擴展的應用設計。

沒有隱藏費用，您可以立即開始建構，無需信用卡。