最好的 自動擴展 AI工具

一款專為 AI 應用程式優化、託管於歐盟的 PostgreSQL 資料庫服務。它提供全自動部署，整合了用於向量搜尋的 pgvector，支援自動擴展、備份和透明定價，協助開發者在數分鐘內啟動生產就緒的資料庫。

Milk Infrastructure 是一個由人工智慧驅動的平台，可自動在任何雲端上部署、管理和擴展生產級 Kubernetes 叢集。它無需人工 DevOps，使開發人員能夠透過 GitHub 輕鬆部署應用程式。憑藉動態擴展、內建 CI/CD 和基礎設施即程式碼等功能，它為現代應用程式託管提供了一種經濟高效的簡單解決方案。

Inferless 是一個無伺服器 GPU 平台，專為開發人員設計，可在數分鐘內完成機器學習模型的部署。它無需管理基礎設施，提供從零開始的自動擴展功能以應對突發性工作負載。該平台針對閃電般的冷啟動和成本效益進行了優化，允許用戶按使用量付費，最多可節省 90% 的 GPU 費用。

Beam 是一個專為開發者設計的無伺服器雲端平台，可輕鬆在 GPU 上執行、擴展和部署 AI/ML 模型及應用。它提供即時自動擴展、按秒計費和簡化的工作流程，讓您無需管理複雜的基礎設施，在幾分鐘內將程式碼轉化為可擴展的 API。

Runpod 是一個專為人工智慧和機器學習設計的雲端平台，提供可擴展的 GPU 計算能力，用於部署、訓練和運行 AI 模型。它提供無伺服器 GPU、預構建模板和高性價比的定價，以簡化從創意到生產的整個 AI 開發工作流程。

Modal 是一個為 AI 和 ML 開發者設計的高效能無伺服器基礎設施平台。它允許您透過一行程式碼在雲端執行 Python 函式，提供對 GPU 的即時存取、從零到數千個容器的自動擴展以及按秒計費。擺脫基礎設施的繁重工作，專注於建構和部署生成式 AI、批次處理和資料分析等計算密集型應用。

Modelbit 是一個 MLOps 平台，用於將機器學習模型直接從 Python 筆記本部署到生產環境。它提供了一個基礎設施即程式碼的工作流程，使資料科學家能夠透過一行程式碼和一次 git push 來部署、託管、擴展和管理模型。

Banana 是一個專為 AI 開發者設計的無伺服器 GPU 平台，用於部署和擴展機器學習模型推理。它提供自動擴展 GPU、按成本計算定價以及全套 DevOps 工具等功能。請注意：Banana 平台已於 2024 年 3 月 31 日正式關停，不再營運。