開發者工具 領域最好的 21 個 MLOps AI工具

Tensorfuse 是一個無伺服器 GPU 平台，允許開發者在自己的 AWS 雲上微調、部署和自動擴展生成式 AI 模型。它簡化了基礎設施管理，提供無伺服器推論、作業佇列和開發容器等功能，以加速開發、降低成本並消除 DevOps 開銷。

HoneyHive 是一款面向使用 LLM 和 AI 智慧體的開發人員的一體化 AI 可觀測性與評估平台。它提供了一個統一的解決方案，用於建構、測試、偵錯和監控 AI 應用，涵蓋從初步實驗到企業級部署的全過程。該平台幫助團隊系統地衡量 AI 品質，深入了解智慧體互動，監控成本和延遲等效能指標，並協作管理提示詞和資料集等關鍵資產，確保自信地交付可靠的 AI 產品。

一個以人為本的 Python 框架，源自 Netflix，用於建構和管理真實世界的資料科學、機器學習和人工智慧專案。它簡化了工作流編排、資料管理和模型部署，支援快速原型設計和可擴展的生產管線。

Radicalbit 是一個企業級 MLOps 平台，專為大規模部署、服務和監控 AI 及 LLM 模型而設計。它提供即時可觀測性、可解釋性和資料完整性，以加速價值實現時間、降低營運成本，並確保 AI 應用的強大治理和合規性。

Robust Intelligence（現為思科旗下公司）是一個端對端的AI風險管理平台。它透過即時的AI防火牆和自動化測試，在AI模型的整個生命週期內保障其安全，幫助企業減輕安全、道德和營運風險，從而安全、負責任地部署AI。

Neural Vault 是一個安全、集中的平台，供AI開發者和MLOps團隊儲存、版本化、管理和部署機器學習模型。它簡化了模型生命週期，加強了協作，並確保了AI專案的安全性和可重現性。

Hopsworks 是一個即時 AI Lakehouse 和業界最先進的特徵儲存。它專為 MLOps 設計，統一資料和運算，以建構和營運可靠的即時 AI 系統。它支援任何框架、雲端或本地環境，可加快模型開發速度並顯著降低成本。

Velvet是一個開發者閘道，現已併入Arize AI，專為分析、評估和監控AI功能而設計。它為AI可觀測性、LLM追蹤和模型效能管理提供了一套全面的解決方案，幫助開發者從開發到生產的全過程建構和完善AI應用。

WhyLabs 是一個專為 MLOps、SRE 和安全團隊設計的 AI 可觀測性與安全平台。它提供工具來監控、保護和優化 AI 應用，包括 LLM 和預測模型。該平台能即時偵測數據漂移、性能下降和提示注入等安全威脅，同時採用保護隱私的架構，絕不移動或複製原始數據。

dstack 是一款專為 AI 和 ML 團隊設計的開源容器編排器。它簡化了工作負載編排，並能最大化利用任何雲端供應商、本地叢集或加速硬體上的 GPU 資源。它提供了一個統一的運算層，簡化了開發、訓練和模型部署流程。

Credo AI 是一個企業級 AI 治理平台，幫助組織實現負責任 AI (RAI) 的營運化。它透過提供對包括生成式 AI 在內的所有 AI 系統的清單、評估和監控工具，使企業能夠管理 AI 風險、確保遵守全球法規並建立信任。

Superb AI 是一個端對端的電腦視覺 MLOps 平台，幫助企業建構、管理和部署客製化 AI 模型。它專注於自動化整個資料流程，從資料標註、篩選到模型訓練和診斷，服務於自動駕駛、製造業和安防等行業。

Union.ai 是一個企業級的生產就緒平台，用於編排複雜的人工智慧和機器學習工作流程。它基於開源的 Flyte 建構，使團隊能夠以無與倫比的性能和效率來建構、服務和擴展複合型 AI 系統。它彌合了數據與機器學習之間的鴻溝，透過「縮容至零」等功能優化雲端成本，並透過無縫的整合體驗提升開發速度。

Humanloop 是一個企業級的大型語言模型（LLM）評估與可觀測性平台。它提供了一套用於開發、評估和監控人工智能應用的綜合工具，使團隊能夠充滿信心地交付和擴展可靠的AI產品。它透過程式碼優先和UI優先的工作流程，促進了工程師、產品經理和領域專家之間的協作。

Dagworks提供一套開源開發者工具——Hamilton和Burr，專為建構、偵錯和觀測可靠的AI應用而設計。Hamilton能夠標準化機器學習和資料管道，以實現更快的迭代和清晰的資料血緣；而Burr則透過內建的可觀測性，簡化了複雜的、有狀態的RAG和智慧體系統的創建。

SuperAnnotate 是一個領先的 AI 資料平台，可簡化整個機器學習資料流程。它使團隊能夠標註、管理和整理高品質的多模態資料集（圖像、影片、文字、音訊），以加速模型開發，包括 RLHF、RAG 和 SFT 等複雜工作流程。它旨在提高模型的準確性和效率。

Remyx 是一個專為 AI 開發設計的 ExperimentOps（實驗維運）平台。它透過提供一個用於結構化、可複用和可追蹤實驗的協作工作室，幫助 AI 和產品團隊將知識操作化。透過專注於自訂指標和引導式學習循環，Remyx 加速了 AI 開發生命週期，確保 AI 系統與真實的業務目標和用戶影響保持一致。

UbiOps 是一個強大的 MLOps 平台，專為 AI 模型服務、編排和訓練而設計。它使數據科學家和 AI 團隊能夠輕鬆地在任何基礎設施（本地、混合雲或多雲）上部署、管理和擴展其模型，而無需深厚的工程專業知識。該平台負責處理容器化、API 創建和自動擴展，從而加速了從開發到生產的進程，適用於包括生成式 AI 和電腦視覺在內的各種 AI 應用。

Encord 是一個面向視覺和多模態人工智慧的綜合數據開發平台。它提供管理、整理和標註大規模非結構化數據（如圖像、影片和 DICOM 文件）的工具。該平台透過先進的標註、模型評估和人機協同工作流程，幫助人工智慧團隊建構高品質數據集，提高模型性能，並加速生產級人工智慧應用的部署。

Arize 是一個專為開發、可觀測性與評估而設計的人工智慧與代理工程平台。它為團隊提供統一的解決方案，以更快地建構、監控、除錯和改進 LLM 及機器學習模型。透過打通開發與生產之間的閉環，Arize 協助確保人工智慧系統在規模化應用中可靠、值得信賴且高效能。

Modelbit 是一個 MLOps 平台，用於將機器學習模型直接從 Python 筆記本部署到生產環境。它提供了一個基礎設施即程式碼的工作流程，使資料科學家能夠透過一行程式碼和一次 git push 來部署、託管、擴展和管理模型。