Encord 概覽
Encord 是領先的數據開發平台,旨在幫助人工智慧團隊大規模管理、整理和標註多模態數據。它提供了一個統一的端到端解決方案,可將數PB的非結構化數據(包括圖像、影片、音訊、DICOM 和 3D LiDAR)轉化為高品質的結構化數據,用於訓練、微調和對齊先進的人工智慧模型。Encord 深受全球 200 多家頂尖人工智慧公司的信賴,其使命是透過提供建構可靠、安全的人工智慧應用所需的關鍵基礎設施,以應對人工智慧對齊的挑戰,並加快開發速度。
該平台涵蓋了整個數據生命週期,從初始的數據索引和整理,到複雜的標註和模型評估。它使機器學習從業者能夠擺脫碎片化的工作流程和分散的工具,提供一個單一、統一的環境,以加速生產級人工智慧的實現路徑。透過整合數據管理、標註和模型驗證,Encord 幫助團隊在標註準確性、模型性能和營運效率方面實現顯著提升,部分客戶每年可節省數十萬美元的成本。
如何使用 Encord
使用 Encord 涉及一個簡化的三步流程,以有效管理您的人工智慧數據管道:
- 索引與整理:首先連接您的雲端儲存或直接將數據上傳到 Encord。該平台允許您安全地管理和組織數百萬個非結構化文件。您可以利用強大的整理工具在多模態數據中進行搜索,根據特定標準篩選數據集,檢測異常值和重複項,並最終為您的專案選擇最有價值的數據。
- 標註與標記:利用 Encord 行業領先的標註套件生成高品質的標籤。該平台支援各種數據類型的複雜和動態本體。您可以整合人工智慧代理(包括您自己的模型或像 Segment Anything 這樣的模型)來自動化預標註,從而加速標註過程。可客製化的標註、審核和共識工作流程確保了整個團隊的數據品質和一致性。
- 對齊與評估 (Encord Active):根據您已標註的數據驗證您的人工智慧模型。Encord Active 幫助您發現標註錯誤,透過詳細的圖表和比較分析模型性能,並了解您的模型在哪方面表現不佳。這使您能夠優先處理對再訓練和微調影響最大的數據,從而創建一個強大的主動學習反饋循環,以持續提高模型準確性。
Encord 的核心功能
- 多模態數據支援:全面的工具包,用於標註圖像、影片、音訊、文件、DICOM 和 NIfTI 文件、地理空間數據、心電圖以及 3D/LiDAR 點雲。
- 進階標註套件:具備人工智慧輔助標註、模型預測導入、物件追蹤、插值和完全可客製化的標註工作流程。
- 數據整理與管理:可擴展的基礎設施,可管理數十億個數據點,具有多模態搜索、異常值檢測和數據可視化等功能。
- 模型評估與對齊:Encord Active 提供標籤驗證、模型分析、模型比較和主動學習管道等工具,以識別和優先處理有價值的數據。
- 企業級安全與合規:符合 SOC2 Type II、HIPAA 和 GDPR 標準,提供強大的加密、基於角色的存取控制,並可選擇 VPC 或本地部署。
- 無縫整合:強大的 API 和 Python SDK 允許與您現有的 MLOps 工具、雲端儲存和基礎設施進行深度整合。
Encord 的使用案例
Encord 功能多樣,支援廣泛的行業和應用:
- 電腦視覺:用於機器人(Pickle Robot)、智慧城市(Automotus)和自動零售結帳(Standard AI)的物件分割和追蹤。
- 醫療保健與醫療人工智慧:標註複雜的醫學影像(如 DICOM 和 NIfTI 文件),以訓練用於診斷和手術機器人的模型。
- 自動駕駛系統:為自動駕駛汽車和自主無人機標註 3D LiDAR 和點雲數據。
- LLM 與多模態模型開發:促進基於人類反饋的強化學習(RLHF)、偏好排序和基於規則的評估。
- 地理空間情報:分析和標註衛星及航空影像,用於農業、國防和環境監測。
Encord 的優勢特點
Encord 透過提供統一且可擴展的解決方案,展現了獨特的競爭優勢。與內部自研解決方案相比,它無需使用碎片化的工具,從而節省了大量的開發時間和維護成本。該平台的自動化和主動學習功能可將標註成本降低 60-80%。透過專注於數據品質並提供深入的模型洞察,Encord 幫助團隊建構更好、更準確的模型,並加速其產品上市時間。其企業級的安全性與可擴展性使其成為部署關鍵任務人工智慧的公司的可靠合作夥伴。
定價和計劃
Encord 提供分層定價結構以滿足不同需求:
- Starter:專為進行人工智慧應用原型設計的個人和小型團隊設計。它包括核心的圖像和影片標註工具包、複雜的本體和可客製化的工作流程,並提供自助服務支援。
- Team:專為管理和擴展少數人工智慧應用的團隊打造。它包含 Starter 的所有功能,並增加了數據代理、性能分析、模型評估和專門的入門支援。
- Enterprise:為發布多個 AI 應用的大型公司提供的全面解決方案。它包含 Team 的所有功能,並增加了多個工作區、單點登錄(SSO)、企業級服務水平協議(SLA)以及 VPC 和本地部署選項。
特定數據類型(如 DICOM、地理空間、3D 和 LLM 評估)可作為附加組件提供。有關 Team 和 Enterprise 計劃的詳細定價,建議潛在用戶聯繫銷售團隊獲取客製化報價。
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SuperAnnotate 是一個領先的 AI 資料平台,可簡化整個機器學習資料流程。它使團隊能夠標註、管理和整理高品質的多模態資料集(圖像、影片、文字、音訊),以加速模型開發,包括 RLHF、RAG 和 SFT 等複雜工作流程。它旨在提高模型的準確性和效率。
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Playment
Playment是一個企業級數據解決方案平台,現已併入TELUS International。它專注於為AI和機器學習模型的訓練與驗證提供高品質的人工標註數據。Playment利用其超過一百萬貢獻者的全球社群,提供數據收集、標註和驗證等服務,涵蓋電腦視覺、自然語言處理和生成式AI領域,為宏大的AI專案確保速度、規模和精度。
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SmartOne.ai
SmartOne.ai為人工智能和機器學習模型提供高品質、可擴展的資料標註和標記服務。他們專注於圖像、影片、音訊和文字資料,提供全面管理的專家團隊來處理複雜的標註任務。SmartOne.ai注重社會影響力,在提供精準訓練資料的同時,也為發展中社群創造專業就業機會。
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Label Studio
Label Studio 是一個功能多樣的開源資料標註平台,專為各種資料類型設計。它讓使用者能夠標註圖像、文字、音訊、影片和時間序列資料,以微調大型語言模型(LLM)、準備機器學習訓練資料,並透過人機回圈反饋來驗證 AI 模型。
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OpenTrain AI
OpenTrain AI 是一個全球人才市場,將企業與超過40,000名經過審查的人類數據專家連結起來,用於AI訓練和資料標註。它允許您使用現有的標註工具,同時從110多個國家/地區聘請專業的自由工作者或管理團隊。這種靈活的方法可幫助您完全控制工作流程、提高資料品質並顯著降低標註成本。
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