AI基礎設施 領域最好的 13 個 MLOps AI 工具

Gmi Cloud 是一個專為可擴展人工智能訓練和推理設計的高性能 GPU 雲端平台。它提供對頂級 NVIDIA GPU 的按需存取、用於實現低延遲的優化推理引擎以及用於簡化 MLOps 的叢集引擎，使開發人員和企業能夠高效且經濟地建構、部署和擴展 AI 應用。

huntr是全球首個致力於保護AI/ML生態系統安全的漏洞賞金平台。它連結了安全研究人員與開源AI專案，使他們能夠發現並報告AI應用程式、函式庫和模型檔案格式中的漏洞。研究人員透過提交有效的漏洞報告獲得現金獎勵，從而幫助確保PyTorch、TensorFlow和Hugging Face Transformers等關鍵AI技術的安全與穩定。

PostgresML 是一款功能強大的開源擴充套件，可將機器學習和人工智慧直接整合到您的 PostgreSQL 資料庫中。它支援使用簡單的 SQL 命令進行 GPU 加速推理、向量搜尋和完整的 RAG 管道，從而消除了資料遷移的需要，並為高效能、可擴展的 AI 應用簡化了 MLOps 堆疊。

一個為開發者設計的平台，使用基於Git的版本控制來管理大型語言模型（LLM）的提示詞。簡化您的提示詞工程工作流程，與團隊協作，並無縫部署變更，無需修改程式碼。

NetMind 是一個AI優化平台，旨在使大規模AI模型更高效、更易於存取。它提供了一套用於模型壓縮、推論加速和分散式訓練的工具，使開發人員能夠在標準硬體上運行複雜的模型。透過顯著降低計算成本和延遲，NetMind 幫助企業以可持續和具成本效益的方式，在從雲端到邊緣裝置的各種環境中部署強大的AI解決方案。

Latitude 是一個開源開發平台，專為建構、評估和部署由大型語言模型（LLM）驅動的應用程式而設計，尤其側重於創建自主 AI 代理。它為開發者提供了一套全面的工具，用於實驗、優化和擴展他們的 AI 解決方案。

Anyscale 是一個用於擴展 AI 和 Python 工作負載的全託管計算平台。它由開源 Ray 框架的原始創建者構建，使開發人員能夠以優化的性能和成本效益，在任何雲上構建、運行和擴展從 LLM 訓練到數據處理的各種分佈式應用程式。

一個已停運的電腦視覺API生成式測試平台，允許開發者創建自訂合成圖像和API請求以簡化測試工作流程。請注意：此工具已不再可用。

Ragas 是一個用於評估和測試檢索增強生成（RAG）流程的開源 Python 框架。它提供了一套度量標準來衡量 LLM 應用的性能，從上下文檢索到答案生成。Ragas 受到 LangChain 和 LlamaIndex 等行業領導者的信賴，透過識別和減輕幻覺、不相關響應等問題，幫助開發者建構更穩健、可靠和準確的 AI 系統。

Surge AI 是一個頂尖的資料標註平台，提供精英級的人類智能，為先進的人工智慧（AI）和通用人工智慧（AGI）的開發提供動力。Surge AI 專注於為 RLHF、模型評估和自訂資料集創建提供高品質資料，與 OpenAI 和 Anthropic 等領先的 AI 實驗室合作，訓練、對齊和測試下一代模型。他們專注於建構真正智能係統所需的細微差別和複雜性。

Qubinets 是一個面向開發人員、數據分析師和 AI 工程師的人工智慧驅動的自助服務平台。它使用基於 Kubernetes 的無程式碼使用者介面，簡化並加速了在任何雲（AWS、Azure、GCP、DigitalOcean）上部署和管理開源 AI 和數據基礎設施的過程。讓您專注於建構應用，而非複雜的配置。

Voxel51 提供企業級電腦視覺和多模態 AI 平台 FiftyOne。它使開發人員和資料科學家能夠管理、視覺化和評估複雜的資料集，從而建構更高性能的模型。透過專注於以資料為中心的 AI，FiftyOne 簡化了資料標註、品質改進和模型分析的工作流程，加速了整個開發生命週期。

Teammately 是一個專為AI工程師設計的高級AI代理平台。它能自動化並加速整個AI開發生命週期，從提示詞生成、RAG建構到多維度評估和生產環境可觀測性。用更少的時間，建構可靠、可擴展且安全的，難以出錯的AI應用。