Mindreveal
一個臨床研究平台,利用沉浸式虛擬實境(VR)技術安全地收集注意力不足過動症(ADHD)相關的行為數據。其目標是開發未來的AI系統,以協助醫療專業人員進行準確診斷,同時確保數據隱私並採用實證評估方法。
一個臨床研究平台,利用沉浸式虛擬實境(VR)技術安全地收集注意力不足過動症(ADHD)相關的行為數據。其目標是開發未來的AI系統,以協助醫療專業人員進行準確診斷,同時確保數據隱私並採用實證評估方法。
APEER
APEER(現為 arivis Cloud 的一部分)是一個由人工智慧驅動的雲端平台,專為自動化科學影像分析而設計。它使生物學和生物技術領域的研究人員無需編碼即可利用深度學習完成影像分割和物件偵測等複雜任務。該平台可以簡化工作流程、提高處理通量,並確保顯微鏡和細胞分析結果的可重複性。
APEER(現為 arivis Cloud 的一部分)是一個由人工智慧驅動的雲端平台,專為自動化科學影像分析而設計。它使生物學和生物技術領域的研究人員無需編碼即可利用深度學習完成影像分割和物件偵測等複雜任務。該平台可以簡化工作流程、提高處理通量,並確保顯微鏡和細胞分析結果的可重複性。
QuitPorn.AI
QuitPorn.AI 是一款由人工智能驅動的康復助手,旨在幫助使用者戒除色情成癮。它提供個人化的 AI 諮詢、基於科學的康復指南和簡單易用的追蹤工具。該平台為尋求重獲自由、建立更充實生活的個人提供了一個私密、經濟實惠且全天候可用的解決方案。
QuitPorn.AI 是一款由人工智能驅動的康復助手,旨在幫助使用者戒除色情成癮。它提供個人化的 AI 諮詢、基於科學的康復指南和簡單易用的追蹤工具。該平台為尋求重獲自由、建立更充實生活的個人提供了一個私密、經濟實惠且全天候可用的解決方案。
31memorize
31memorize 是一個由人工智能驅動的學習平台,旨在加速詞彙學習和 GRE、GMAT、IELTS 等考試的語言備考。它利用間隔重複和助記圖片等神經科學原理,提供個人化的學習路徑、有針對性的練習測試和詳細的分析,幫助用戶發現並克服薄弱環節,以實現最高的效率和記憶效果。
31memorize 是一個由人工智能驅動的學習平台,旨在加速詞彙學習和 GRE、GMAT、IELTS 等考試的語言備考。它利用間隔重複和助記圖片等神經科學原理,提供個人化的學習路徑、有針對性的練習測試和詳細的分析,幫助用戶發現並克服薄弱環節,以實現最高的效率和記憶效果。
Ask Huberman Lab
一個專為Huberman Lab播客打造的AI搜尋引擎。使用自然語言提出任何關於健康或神經科學的問題,即可獲得即時、準確的答案、特定的影片片段和劇集推薦。它將整個播客檔案轉變為一個可互動、可搜尋的知識庫,用於優化健康、表現和學習。
一個專為Huberman Lab播客打造的AI搜尋引擎。使用自然語言提出任何關於健康或神經科學的問題,即可獲得即時、準確的答案、特定的影片片段和劇集推薦。它將整個播客檔案轉變為一個可互動、可搜尋的知識庫,用於優化健康、表現和學習。
Mind-Video
Mind-Video 是一個開創性的人工智慧研究專案,它能直接從透過 fMRI 記錄的人類大腦活動中重建高品質的動態影片。透過利用包括增強版 Stable Diffusion 模型在內的複雜雙模組管道,它以卓越的語義準確性解碼視覺體驗。這個開源工具代表了神經科學和腦機介面技術的重大飛躍。
Mind-Video 是一個開創性的人工智慧研究專案,它能直接從透過 fMRI 記錄的人類大腦活動中重建高品質的動態影片。透過利用包括增強版 Stable Diffusion 模型在內的複雜雙模組管道,它以卓越的語義準確性解碼視覺體驗。這個開源工具代表了神經科學和腦機介面技術的重大飛躍。
fuushyn_hubermanlit_main_8yrooa
一個專為Huberman Lab播客打造的AI搜索引擎和知識庫。您可以提出任何關於神經科學、健康或個人表現的問題,並即時獲得直接從Andrew Huberman博士海量內容中提取的綜合答案,附帶播客分集參考。
一個專為Huberman Lab播客打造的AI搜索引擎和知識庫。您可以提出任何關於神經科學、健康或個人表現的問題,並即時獲得直接從Andrew Huberman博士海量內容中提取的綜合答案,附帶播客分集參考。
Bethge Lab
Bethge Lab是圖賓根大學一家領先的人工智慧研究小組,專注於計算神經科學和機器學習的交叉領域。它旨在透過借鑒人腦的靈感,開發能夠自主、終身學習的智能體AI系統。該實驗室產出開源模型、資料集和開創性研究成果。
Bethge Lab是圖賓根大學一家領先的人工智慧研究小組,專注於計算神經科學和機器學習的交叉領域。它旨在透過借鑒人腦的靈感,開發能夠自主、終身學習的智能體AI系統。該實驗室產出開源模型、資料集和開創性研究成果。
Unlearn
Unlearn 是一個由人工智慧驅動的平台,透過為患者創建「數位孿生」來加速臨床試驗。它利用在海量歷史數據上訓練的機器學習模型,為每位試驗參與者生成預後預測。這使得製藥和生物技術公司能夠設計規模更小、速度更快、效力更強的研究,優化試驗設計,並做出更明智的決策,最終加速新療法的開發。
Unlearn 是一個由人工智慧驅動的平台,透過為患者創建「數位孿生」來加速臨床試驗。它利用在海量歷史數據上訓練的機器學習模型,為每位試驗參與者生成預後預測。這使得製藥和生物技術公司能夠設計規模更小、速度更快、效力更強的研究,優化試驗設計,並做出更明智的決策,最終加速新療法的開發。