Data on Demand

Data on Demand (DoD) 由 Humanli.ai 提供技術支援，是一個變革性的生成式AI平台，使企業能夠透過簡單的對話釋放其數據的全部潛力。它旨在打破複雜業務數據與決策者之間的障礙，使數據分析像提問一樣簡單。透過與各種數據源的無縫整合，DoD 允許領導者和團隊獲得即時洞察、視覺化趨勢並接收可行的建議，從而將決策速度提高多達100倍，並顯著提升生產力和盈利能力。

該平台旨在減少對專業IT人員和數據分析師的依賴。任何使用者，從CXO到部門經理，都可以獨立查詢海量數據集、分析模式並生成引人注目的視覺化報告。這種可及性在整個組織內實現了數據智能的民主化，培養了一種數據驅動的決策文化。該系統還包括 KnowledgeVIC，這是一個強大的功能，用於與研究論文、PDF和雲端文件等非結構化數據進行互動，將它們轉變為可查詢的知識庫。

如何使用 Data on Demand

使用 Data on Demand 被設計成一個直觀的對話式流程：

1. 發起對話：使用者透過聊天或語音命令，用自然語言提出問題或陳述感興趣的主題來開始。
2. AI分析：平台的AI對使用者的查詢進行深入分析，以理解其意圖和上下文。
3. 數據探索：DoD深入研究連接的數據源，這些數據源可以包括上傳的檔案（Excel、CSV、PDF）、公司資料庫或數據倉儲。
4. 建立關係：AI智能地識別並建立跨多個數據點和來源的關係，以形成一個全面的圖景。
5. 檢索相關數據：從已識別的來源中提取最相關的資訊，以準確回答使用者的查詢。
6. 生成使用者友善的輸出：答案以清晰、使用者友善的格式呈現，可以是一個直接的答案、一份詳細的報告，或一個如圖表或圖形之類的動態視覺化。

Data on Demand 的核心功能

• 對話式AI介面：使用自然語言透過聊天和語音與數據進行互動，支援基於記憶的對話以進行上下文相關的追問。
• 自動化數據提取與分析：快速提取並對數據中的模式、趨勢和異常進行深入分析。
• 動態數據視覺化：自動將複雜的數據集轉換為視覺上引人注目且易於理解的圖表和圖形。
• 可行的建議：超越分析，解讀數據背後的故事，並為業務挑戰提供可行的建議。
• 廣泛的數據源整合：與現有系統無縫連接，包括資料庫（MySQL, PostgreSQL）和數據倉儲（Redshift, Snowflake, BigQuery），並支援多種檔案格式（Excel, CSV, PDF, DOCX, PPT）。
• KnowledgeVIC文件智能：一項專門功能，用於從研究論文、白皮書和Google Drive檔案等非結構化文件中提取洞見。
• 進階分析套件：提供預測建模、模擬和空間分析，以獲得更深入、更具前瞻性的洞察（在進階計劃中提供）。
• CXO套件：根據您公司的數據，提供量身定制的領導力管理諮詢建議。

Data on Demand 的使用案例

Data on Demand 功能多樣，可為各行各業創造價值：

• 電子商務：利用預測分析進行需求預測，優化庫存管理，防止缺貨或庫存積壓。
• 物流與供應鏈：分析營運數據以優化路線，管理車隊效率，並改善整體供應鏈績效。
• 金融：進行即時財務績效分析，評估風險，並為利益相關者生成報告，無需手動處理數據。
• 製造業：監控生產效率，分析品質控制數據以識別瓶頸，並優化營運工作流程。
• 高層管理（CXO）：即時存取關鍵績效指標（KPI）和業務健康指標，無需等待靜態報告，即可快速有效地做出戰略決策。

Data on Demand 的優勢特點

• 減少對IT的依賴：使業務使用者能夠自助滿足其數據需求，從而將IT和分析師團隊解放出來，專注於更具戰略性的任務。
• 加速決策制定：提供即時洞察，將從提問到決策的時間從幾天或幾週縮短到幾秒鐘。
• 提高生產力和盈利能力：透過自動化數據分析和報告，提高營運效率，從而顯著降低成本並增加利潤。
• 增強可及性：透過簡單的對話介面，使非技術使用者也能存取和理解複雜數據。
• 統一數據平台：將來自不同來源的數據整合並協調到一個單一、連貫的視圖中，以進行整體分析。
• 安全且可擴展：提供企業級安全性，可選擇本地或VPC部署，並提供強大的API整合以支援自定義工作流程。

定價和計劃

Data on Demand 提供針對不同業務需求的分層定價計劃。價格需聯繫銷售團隊獲取。

• DOD Lite：專為新創公司和小型企業設計。包括用於數據檢索和報告的對話式AI、簡單的視覺化功能，並支援最大5MB的數據上傳。
• DOD Advance：面向企業。包含Lite版所有功能，並增加了基於記憶的對話、聊天和語音互動、進階分析工具、CXO套件以及更大的數據上傳限制（50MB）。
• Super DOD：為大型企業提供的完全可自訂的本地部署解決方案。包含Advance版所有功能，並增加了預測建模、空間分析、專屬客戶經理、自定義部署選項以及與多個資料庫和數據倉儲的直接整合。