Datafold

Datafold 是一個用於主動式資料品質管理的統一平台，專為賦能資料工程團隊而設計。它解決了現代資料工作流程中最關鍵和最具挑戰性的方面：確保絕對的資料完整性並簡化資料基礎設施的現代化。透過利用人工智慧、先進的大型語言模型（LLM）及其專有的「資料差異對比」（data diffing）技術，Datafold 能夠自動化處理最容易出錯和最耗時的任務。這使得團隊能夠以更快的速度建構高度可靠的資料產品。

該平台建立在一個核心原則之上：資料品質應該是開發生命週期中一個主動、不可或缺的部分，而不是事後補救的措施。它為企業提供了必要的工具，以擺脫傳統系統的束縛，並充滿信心地以無與倫比的速度和準確性建構一個為人工智慧時代做好準備的資料棧。

如何使用 Datafold

Datafold 無縫整合到現有的資料工程工作流程中，為各種任務提供結構化和自動化的方法。

用於資料遷移：

1. 規劃：利用詳細的欄位級血緣關係來映射所有資料依賴關係，並準確評估遷移的複雜性。這會建立一個全面的藍圖，使專案時程變得可預測和透明。
2. 轉換：由人工智慧驅動的 Datafold 遷移代理（DMA）會自動將任何 SQL 方言或基於 GUI 的轉換邏輯轉換為目標系統的語法（例如，從 Oracle PL/SQL 遷移到 Snowflake SQL）。它採用智慧回饋循環來迭代優化程式碼，直到實現完美的功能對等。
3. 驗證：這是 Datafold 核心「資料差異對比」功能的亮點所在。它在舊系統和新系統之間對每筆記錄執行值級比較，自動驗證 100% 的資料準確性，無需手動抽樣或繁瑣的腳本編寫。
4. 交付：成功驗證後，Datafold 會產生全面的報告和可稽核的資料差異證據。這為資料一致性提供了具體證明，從而加快了利害關係人的審批流程，並能夠自信地停用舊系統。

用於 CI/CD 中的資料品質測試：

1. 整合：將 Datafold 連接到您的版本控制系統，如 GitHub 或 GitLab。
2. 自動化測試：當開發人員發起一個包含資料轉換程式碼（例如 dbt 模型）變更的拉取請求（Pull Request）時，Datafold 會被自動觸發，在開發環境和生產環境之間執行資料差異對比。
3. 審查和部署：結果會以清晰、簡潔的評論形式發布在拉取請求中。這使審查人員能夠在值級別上看到程式碼變更對資料的確切影響，從而防止任何資料品質問題進入生產環境。

Datafold 的核心功能

• AI 驅動的資料遷移（Datafold 遷移代理 - DMA）：自動化整個遷移生命週期，從跨不同方言的 SQL 程式碼轉換到完整的端到端驗證。它能智慧處理複雜的邊緣情況，如資料類型處理差異、非確定性函數和字元編碼，從而將遷移時間縮短高達 6 倍。
• 資料差異對比（Data Diffing）：一個強大的驗證引擎，可以對整個資料集（即使包含數十億筆記錄）進行高效的值級比較。它能精確識別任何增加、刪除或修改，以保證 100% 的資料一致性。
• 主動式 CI/CD 測試：直接整合到開發工作流程中（左移測試），在部署前測試資料轉換程式碼。它包括影響分析，以視覺化變更如何影響下游的資料表、BI 儀表板和反向 ETL 管道。
• 資料監控與可觀測性：提供由機器學習驅動的異常偵測，以監控生產中的資料健康狀況。使用者可以透過程式碼（YAML）或 UI 為指標、結構變更和定期的跨資料庫差異對比定義監控器，並透過 Slack、PagerDuty 和電子郵件接收即時警報。
• 欄位級血緣關係：提供一個全面的資料依賴關係圖，其範圍超越了資料倉儲，延伸至 BI 工具（Tableau、Looker、Power BI）和其他應用程式。這對於影響分析、根本原因分析和合規性至關重要。
• 資料複製測試：在持續的複製管道中，不斷驗證來源系統和目標系統之間的資料，確保任務關鍵型資料始終保持同步和準確。

Datafold 的使用案例

• 資料棧現代化：極大地加速從傳統系統（如 Oracle、Teradata、SQL Server）到現代雲端資料平台（如 Snowflake、BigQuery、Databricks）的遷移。例如，Faire 公司使用 Datafold 將 5000 多個資料表從 Redshift 遷移到 Snowflake，比原計劃提前了六個月。
• dbt 開發與測試：透過自動測試每個拉取請求來增強 dbt 工作流程，確保對 dbt 模型的變更不會引入資料品質退化問題。
• 確保 BI 儀表板的準確性：使用欄位級血緣關係追蹤從源頭到 BI 儀表板的整個資料流，確保業務報告建立在可靠和準確的資料基礎之上。
• 驗證複製管道：對於使用 Fivetran 或 Airbyte 等資料擷取工具的組織，Datafold 可以安排定期的資料差異對比，以證明目標倉儲中的資料與來源資料完全一致。

Datafold 的優勢特點

• 前所未有的速度：透過自動化流程中最耗費人力的部分，將遷移時間從數年縮短至數週。
• 保證準確性：超越簡單的筆數計數，進行詳盡的值級驗證，消除資料遺失或損毀的風險。
• 提高開發人員效率：在 CI/CD 管道中及早發現資料錯誤，使工程師能夠更快、更自信地交付程式碼。
• 主動而非被動：對資料品質實施「左移」理念，在問題影響生產系統和業務營運之前就加以預防。
• 增強信任與協作：提供可稽核、無可否認的資料品質證明，與業務利害關係人建立信任，並簡化專案審批流程。
• 安全靈活的部署：提供多種部署模式（SaaS、單租戶 VPC、自託管），並符合 SOC2 Type II、GDPR 和 HIPAA 等主要標準。

定價和計劃

Datafold 提供根據每個團隊的獨特需求量身訂製的定價。定價模型主要基於使用者數量和被監控及測試的資料表數量。雖然該平台通常作為綜合解決方案出售，但特定功能，如一次性遷移轉換和驗證或獨立的欄位級血緣關係，也可以單獨購買。要獲取準確的報價，潛在客戶需要透過其官方網站請求示範來聯繫 Datafold 銷售團隊。