DeepSeek R1 概覽
DeepSeek R1 是由深度求索(DeepSeek AI)開發的,代表了人工智慧領域的突破性進展。它是一款頂尖的開源模型,旨在出色完成複雜的推理、數學和編碼任務。DeepSeek R1 的獨特之處在於其創新的架構和訓練方法。它採用了一個複雜的專家混合(MoE)系統,擁有370億活躍參數(總參數6710億),並支援龐大的128K上下文長度。其獨特之處在於,它是全球首個使用純強化學習(RL)開發而未經監督式微調的主要推理模型,這使其能夠實現自我驗證和多步反思,從而實現更穩健、更符合人類思維的問題解決方法。這種方法不僅推動了人工智慧能力的邊界,還透過寬鬆的MIT授權條款,使其強大的功能可供全球開發者和研究人員社群使用。
如何使用 DeepSeek R1
DeepSeek R1 提供多種存取點以滿足不同使用者的需求,從隨意的實驗到企業級整合:
- 免費線上聊天:體驗 DeepSeek R1 最簡單的方式是透過其網站上提供的免費、免登入的聊天介面。這允許使用者直接與模型互動,測試其推理和編碼能力。
- 瀏覽器內本地部署(WebGPU):對於注重隱私的使用者,DeepSeek R1 提供了一個完全在瀏覽器中運行的版本,使用 WebGPU 加速。此版本(例如 DeepSeek-R1-Distill-Qwen-1.5B)在本地載入,確保沒有資料傳送到伺服器,並且載入後甚至可以離線使用。
- 開發者 API:對於程式化存取和應用整合,DeepSeek R1 提供了與 OpenAI 相容的 API。這使得已經熟悉 OpenAI 生態系統的開發人員可以輕鬆切換或將 DeepSeek R1 的進階推理能力整合到他們的專案中。
- 完整的本地部署:作為一個完全開源的專案,模型權重可在 GitHub 上取得。進階使用者和企業可以使用 vLLM 或 SGLang 等框架將模型部署在自己的基礎設施上。這包括主模型和一系列6個輕量級蒸餾版本(從15億到700億參數),這些版本為資源受限的環境進行了最佳化。
DeepSeek R1 的核心功能
- 專家混合(MoE)架構:擁有370億活躍參數和6710億總參數,支援128K上下文視窗,實現高度專業化和高效的處理。
- 純強化學習(RL)訓練:實現了自我驗證和多步反思等進階認知能力,使其能夠透過思考步驟、自我糾正並與人類推理模式對齊來解決問題。
- 頂尖性能:在具有挑戰性的基準測試中表現出色,包括在 MATH-500 上達到97.3%的準確率,在 Codeforces 上排名96.3%,在 AIME 2024 上的通過率為79.8%。
- 完全開源:模型權重和實作均在 MIT 授權下發布,為商業使用、修改和再分發提供了完全的自由。
- 蒸餾模型生態系統:提供一系列較小的蒸餾模型(從15億到700億參數),在保留顯著性能的同時,為在各種硬體上實現更低成本、更快的推論進行了最佳化。
- 思維鏈視覺化:提供了對其推理過程的透明度,透過展示其如何得出解決方案,幫助解決人工智慧的「黑箱」問題。
- 多語言理解:針對跨多種語言的複雜問題解決和理解進行了最佳化。
DeepSeek R1 的使用案例
DeepSeek R1 強大的推理和編碼能力使其適用於廣泛的應用:
- 人工智慧研究與學術界:研究人員可以使用該開源模型研究進階的強化學習技術、模型架構和人工智慧安全。
- 企業軟體開發:自動化程式碼生成、建立複雜演算法、偵錯現有程式碼庫以及建構複雜的開發者工具。
- 科學與數學計算:協助科學家和工程師解決複雜的數學方程式、運行模擬和執行資料分析。
- 進階聊天機器人和虛擬助理:為下一代對話代理提供動力,使其能夠理解複雜查詢、執行多步任務並提供準確、推理充分的答案。
- 金融建模:利用其強大的數學能力,開發和分析複雜的金融模型和演算法。
DeepSeek R1 的優勢特點
- 極高的成本效益:API 定價比較有競爭力的專有模型低90-95%,使新創公司、個人開發者和大型企業都能負擔得起先進的人工智慧。
- 無與倫比的性能:儘管成本低廉,但在數學和編碼等核心領域,其性能與頂級商業模型相當甚至超越。
- 透明與可控:開源提供了對模型架構的完全透明度,並允許對部署和客製化進行完全控制。
- 部署靈活性:使用者可以在簡單的網頁聊天、強大的 API、瀏覽器內版本或完整的本地部署之間進行選擇,以適應任何工作流程或安全要求。
- 社群驅動的創新:開源性質 fostering 一個協作的生態系統,推動持續改進並擴展模型的能力。
定價和計劃
DeepSeek R1 提供了極具競爭力和靈活性的定價模型,使其成為市場上最具成本效益的選擇之一。它同時提供免費的聊天介面和帶有即用即付定價的免費增值 API。
- 免費線上聊天:提供一個免費使用、無需登入的聊天平台,供任何人測試模型的功能。
- API 定價:API 使用按百萬 token 計費,透過智慧快取系統為重複查詢提供顯著的成本節省。
deepseek-reasoner (R1 模型):
- 輸入 Tokens (快取命中): $0.14 / 100萬 tokens
- 輸入 Tokens (快取未命中): $0.55 / 100萬 tokens
- 輸出 Tokens: $2.19 / 100萬 tokens
deepseek-chat (通用聊天模型):
- 輸入 Tokens (快取命中): $0.07 / 100萬 tokens
- 輸入 Tokens (快取未命中): $0.14 / 100萬 tokens
- 輸出 Tokens: $0.28 / 100萬 tokens
這種定價結構使 DeepSeek R1 成為比昂貴模型極具吸引力的替代品,可在不犧牲性能的情況下提供高達95%的成本降低。
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一個為人工智慧和機器學習精心策劃的高品質開源資料集目錄。發現用於訓練電腦視覺、自然語言處理等模型的黃金標準資料。
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