Ethertext

Ethertext 是一款革命性的 macOS 生產力工具，旨在作為您的個人 AI 剪貼簿。它透過將強大的人工智慧功能直接整合到您的剪貼簿中，從根本上增強了簡單的複製貼上工作流程。有了 Ethertext，您複製的任何文本都可以透過點擊或鍵盤快捷鍵即時轉換、校正、改寫或分析，為作家、開發人員、學生和專業人士等簡化了任務。

Ethertext 的核心原則是「複製、轉換、貼上」。它與您的系統無縫整合，讓您能夠利用來自 OpenAI（GPT-4o、GPT-4o mini）、Google（Gemini 1.5 Pro）和 Anthropic（Claude 系列）的領先 AI 模型，以及透過 Ollama 實現的注重隱私的本地模型。這種靈活性允許用戶透過簡單地添加自己的 API 金鑰，在尖端的雲端性能和離線、安全的處理之間進行選擇。

如何使用 Ethertext

Ethertext 的使用設計直觀，能夠融入您現有的習慣。過程非常簡單：

1. 複製 (⌘C): 像往常一樣，從 Mac 上的任何應用程式中複製任何文本到剪貼簿。
2. 轉換: 點擊選單列中的 Ethertext 圖示，會彈出一個包含 AI 驅動轉換功能的下拉列表。這些功能包括「修復語法和拼寫」、「將語氣改為正式」或「解釋這段程式碼」。選擇所需的操作。
3. 貼上 (⌘V): 短暫等待並聽到提示音後，轉換後的文本就準備好了。使用標準的貼上命令將其貼到任何需要的地方。

為了更高的效率，Ethertext 提供了一套強大的鍵盤快捷鍵：

• ⌘⇧T (清理文本): 立即修復當前選定文本中的語法和拼寫錯誤。
• ⌘⇧M (記憶): 儲存一段文本、程式碼片段，甚至網頁內容以備後用。
• ⌘⇧D (聽寫): 錄製您的聲音，Ethertext 將會轉錄並記憶內容。
• ⌘⇧S (擷取螢幕): 擷取螢幕，該工具將使用 OCR 提取並記憶圖像中的文本。
• ⌘⇧R (回憶): 存取您記憶的項目，並向 AI 提問相關內容。

Ethertext 的核心功能

• 多模型 AI 引擎: 原生支援來自 OpenAI、Google Gemini 和 Anthropic 的多種模型，確保您始終能夠為您的任務使用最新、最合適的 AI。
• 透過 Ollama 實現本地 AI: 對於優先考慮隱私或希望離線工作的用戶，Ethertext 與 Ollama 整合，允許您直接在您的機器上運行像 Llama 2 這樣強大的開源模型。
• 智能記憶與回憶: 超越剪貼簿的限制。Ethertext 可以記憶文本、語音聽寫，甚至截圖中的文本，創建一個可搜尋、由 AI 輔助的知識庫。
• 進階程式碼輔助: 開發人員的強大盟友。它可以解釋複雜的程式碼、偵錯錯誤、在程式語言之間翻譯程式碼片段，並優化效率。
• 視覺與聽寫: 利用蘋果原生的視覺和音訊模型，實現快速、免費的本地截圖 OCR 和語音轉錄，無縫地將內容輸入其記憶庫。
• 深度客製化: 透過添加您自己的自訂提示、選擇您偏好的 AI 模型以及調整 AI 的創造力水平（溫度），來根據您的需求客製化工具。
• 無縫 macOS 整合: 它駐留在您的選單列中，並在所有應用程式中工作，使用熟悉的鍵盤快捷鍵，感覺就像是作業系統的原生部分。

Ethertext 的使用案例

Ethertext 功能多樣，惠及廣泛的用戶群體：

• 作家和內容創作者: 即時糾正語法、為求清晰而改寫句子、改變文章的基調或進行腦力激盪。
• 開發人員和程式設計師: 即時偵錯程式碼、獲取對不熟悉函數的解釋，或在不離開編輯器的情況下將解決方案從 Python 翻譯成 JavaScript。
• 學生和研究人員: 總結長篇文章、用簡單的術語解釋複雜概念（ELI5），並在記憶庫中儲存重要的筆記和引文，以便在撰寫論文時輕鬆回憶。
• 行銷人員和社群媒體經理: 撰寫引人注目的廣告文案、為產品描述增添吸引力，或快速生成貼文的多個變體。
• 客戶支援代理: 標準化和規範化回覆，確保專業和清晰的溝通。

Ethertext 的優勢特點

Ethertext 以其獨特的強大功能和便利性組合脫穎而出。其主要優勢包括透過自動化常見的文本編輯任務大幅提高效率，透過支援雲端和本地 AI 模型實現無與倫比的靈活性，以及透過允許用戶攜帶自己的金鑰和在本地運行模型實現以隱私為中心的方法。其與 macOS 的深度整合使其成為任何處理文本的人不可或缺的無縫工具。

定價和計劃

Ethertext 本身是免費下載和使用的。該工具採用「自備金鑰」（BYOK）模式。這意味著用戶連接他們來自 OpenAI、Google 或 Anthropic 等提供商的個人 API 金鑰。因此，使用該工具的成本是向這些服務發出的 API 呼叫的費用，由提供商直接計費。這讓用戶可以完全控制和透明地了解自己的支出。另外，透過 Ollama 整合使用本地模型是完全免費的，除了您自己 Mac 的計算資源消耗。