Google Cloud

Google Cloud 提供一套廣泛而強大的雲端運算服務，運行在 Google 內部用於其終端使用者產品（如 Google 搜尋、Gmail 和 YouTube）的相同基礎設施上。它提供廣泛的服務，包括運算、儲存、網路、大數據、機器學習和物聯網 (IoT)，以及雲端管理、安全和開發者工具。它旨在幫助企業更快地創新、做出更明智的決策，並隨時隨地進行協作。

從核心上講，Google Cloud 是一個用於建構、部署和擴展應用程式、網站和服務的平台。它以尖端技術賦能開發者和企業，尤其是在人工智慧和資料分析領域。借助其整合的 AI 平台 Vertex AI，使用者可以存取 Google 最先進的模型，包括強大的 Gemini 系列，以建構和部署生成式 AI 應用程式。Gemini Code Assist 等工具對此進行了補充，透過 AI 驅動的程式碼建議和補全功能加速了軟體開發。

如何使用Google Cloud

開始使用 Google Cloud 是一個為所有技能等級的使用者設計的結構化過程：

1. 建立帳戶並啟用免費試用：新使用者可以註冊 Google Cloud 帳戶，並獲得 300 美元的免費贈金，用於探索和測試服務。還有一個慷慨的免費層級，包括 20 多種產品，可免費進行實踐體驗。
2. 導覽 Google Cloud 控制台：主要介面是基於 Web 的 Google Cloud 控制台。透過此儀表板，您可以管理所有資源、監控效能、設定結算提醒並存取所有服務。
3. 選擇和設定服務：根據您的需求，您可以從 150 多種服務中進行選擇。例如，您可以使用 Compute Engine 啟動虛擬機器，使用 Google Kubernetes Engine (GKE) 或 Cloud Run 部署容器化應用程式，或在 BigQuery 中建立資料倉儲。
4. 遵循快速入門和教學：Google Cloud 提供廣泛的文件，包括分步快速入門和教學。這些指南涵蓋了常見任務，如部署 Web 應用程式、設定資料庫或訓練機器學習模型。
5. 利用 API 和命令列工具：為了實現自動化和程式化控制，您可以使用強大的 `gcloud` 命令列介面 (CLI)、支援 Python 和 Java 等語言的用戶端程式庫，或直接與 REST API 互動。
6. 遷移資料：對於資料傳輸，可使用 Storage Transfer Service 進行來自其他雲端或本地系統的線上遷移。對於 PB 級離線傳輸，您可以訂購實體的 Transfer Appliance，以安全地將資料運送到 Google。

Google Cloud的核心功能

• 生成式 AI 平台 (Vertex AI)：一個完全託管的平台，用於建構、部署和擴展機器學習模型。它提供對 Google Gemini 模型、超過 200 個基礎模型和一整套 MLOps 工具的存取。
• 可擴展的運算服務：提供從可自訂的虛擬機器 (Compute Engine) 和託管的 Kubernetes (GKE) 到完全無伺服器平台 (Cloud Run, Cloud Functions) 的一系列選項，以運行任何應用程式。
• 統一資料分析：以 BigQuery（一個無伺服器且高度可擴展的資料倉儲）為中心的強大資料堆疊。它與用於商業智慧的 Looker 和用於即時流處理與批次處理的 Dataflow 無縫整合。
• 全面的儲存解決方案：高度耐用和可用的物件儲存 (Cloud Storage)、高效能區塊儲存 (Persistent Disk) 和託管檔案儲存。
• 進階託管資料庫：包括用於託管 MySQL、PostgreSQL 和 SQL Server 的 Cloud SQL；用於高效能 PostgreSQL 的 AlloyDB；以及 Spanner，一個具有近乎無限可擴展性的全球分散式、強一致性資料庫。
• 企業級安全：一個多層安全模型，具有用於威脅偵測的 Google Security Operations、用於 DDoS 和 Web 攻擊防護的 Cloud Armor，以及來自 Mandiant 威脅情報的洞察。
• 開發者生產力工具：使用 Gemini Code Assist 提供 AI 驅動的編碼輔助，使用 Cloud Build 實現自動化 CI/CD，以及使用 Cloud Deployment Manager 實現基礎設施即程式碼。

Google Cloud的使用案例

Google Cloud 受到各行各業領先組織的信賴：

• 零售業：PUMA 使用 Vertex AI 上的 Imagen 客製化產品攝影，而 Best Buy 則利用客戶互動套件為客戶互動生成 AI 摘要，從而解放座席。
• 媒體與娛樂：Snap 使用 Gemini 的多模態功能增強了其「My AI」聊天機器人。MLB 利用 Vertex AI 和 BigQuery 將直播比賽與歷史資料進行即時比較，以進行即時球員分析。
• 汽車業：福斯汽車使用 Gemini 為其 myVW 應用程式中的虛擬助理提供支援，讓使用者可以從使用者手冊中獲取有用資訊。
• 醫療保健與生命科學：Hackensack Meridian Health 在 Vertex AI 上建構 AI 模型，用於疾病偵測和風險預測。
• 技術與軟體：GitLab 使用生成式 AI 幫助其客戶更快地交付軟體，而 Wayfair 則使用 Gemini Code Assist 來加速開發者設定並提高程式碼測試覆蓋率。
• 大規模資料遷移：擁有海量資料集的企業使用 Transfer Appliance 實體遷移 TB 或 PB 級的資料到 Cloud Storage，用於封存、備份或填充資料湖以在 BigQuery 中進行分析。

Google Cloud的優勢特點

選擇 Google Cloud 可帶來幾個關鍵優勢：

• 引領 AI 和 ML 創新：直接存取 Google 開創性的 AI 研究和模型（如 Gemini），並將其整合到一個使用者友善的平台中。
• 全球化、高效能網路：您的應用程式運行在 Google 的私有全球光纖網路上，確保全球範圍內的低延遲和高可用性。
• 卓越的資料分析：一個深度整合且無伺服器的資料平台，能夠實現強大的洞察和規模化的即時決策。
• 致力於開源：對 Kubernetes（源於 Google）、TensorFlow 等開源技術的強大支援，避免供應商鎖定並促進創新。
• 預設的強大安全性：受益於保護 Google 自身全球服務的安全模型，具有先進的威脅偵測和資料保護能力。

定價和計劃

Google Cloud 主要採用**即用即付**模式，確保您只為所消耗的服務付費。其定價結構旨在實現靈活性和成本效益。

• 免費層級：新客戶可獲得 300 美元的免費贈金，可在 90 天內使用，此外還可存取「永久免費」層級，其中包含 20 多種產品，提供每月限額內的免費使用量。
• 即用即付：對於大多數服務，您將根據使用量計費，例如虛擬機器的按秒計費、儲存資料的按 GB 計費，或 BigQuery 處理資料的按 TB 計費。
• 承諾使用折扣 (CUD)：對於可預測的工作負載，透過承諾在一年或三年內使用一定量的資源，您可以獲得顯著折扣（高達 57% 或更多）。
• 詳細定價：具體價格因產品、區域和使用水平而異。Google Cloud 在其網站上提供了一個詳細的定價計算器，以幫助您準確估算每月成本。