Metomic 概览
Metomic 是一個新一代資料安全平台,旨在解決現代雲端優先世界中的資料保護挑戰。隨著企業越來越依賴 Slack、Google Drive、GitHub 和生成式 AI 工具等 SaaS 應用程式,敏感資料洩露的風險呈指數級增長。Metomic 為安全團隊提供了一個強大的解決方案,用於發現、保護和控制這些資料,確保合規性並防止代價高昂的洩露事件,同時不影響生產力。
Metomic 的創立源於克服採用 SaaS 的安全障礙的需求,它為組織整個 SaaS 網路提供了深度可見性。它會自動掃描敏感資訊,如個人身份資訊(PII)、受保護健康資訊(PHI)、財務資料和機密資訊。透過利用 AI 驅動的風險評分,Metomic 幫助團隊優先處理最關鍵的威脅,使他們能夠從被動的安全態勢轉變為主動的安全態勢。該平台受到 Revolut、Zego 和 Numan 等領先公司的信賴,以保護其數位生態系統。
如何使用 Metomic
實施 Metomic 是一個簡單直接的四步流程,專為高效和易用性而設計:
- 整合您的生態系統:首先將 Metomic 連接到您的高風險 SaaS 應用程式。該平台使用無代理的 API 連接器,可與 Google Workspace、Slack、Jira、Microsoft Teams 等工具快速無縫整合。Metomic 團隊會指導整個上手過程,確保設定順利。
- 偵測和發現風險:整合後,Metomic 平台會自動開始掃描您連接的應用程式以尋找敏感資料。它採用行業領先的偵測精度,並允許您創建自訂分類器以尋找與您業務相關的特定風險。其 AI 驅動的風險評分可幫助您排除干擾,專注於最高風險的資產。
- 自動化修復:配置自動化的安全策略來管理和保護您的資料。您可以設定規則以自動編輯敏感資訊、建立自訂資料保留期、控制存取級別以及管理檔案和文件的公共暴露以防止資料洩露。
- 回應並賦能員工:Metomic 透過讓您的全體員工參與安全流程,幫助建立「人體防火牆」。當員工違反資料策略時,它會透過 Slack 或其他管道向他們發送即時通知,教育他們最佳實踐並使他們能夠自我修復問題。這減輕了安全團隊的壓力,並培養了強大、可擴展的資料安全文化。
Metomic 的核心功能
- 資料發現與分類:為您整個 SaaS 生態系統中的敏感資料(PII、PHI、機密資訊等)提供即時、全面的可見性。
- 自動化資料遺失防護(DLP):透過可自訂的策略,自動防止特定資料在整個應用程式或隔離位置中被共享。
- 人體防火牆:當策略被違反時,透過即時通知與員工互動,使他們能夠自我修復風險並學習安全的資料處理實踐。
- 存取控制:允許您控制誰在何時可以存取什麼資料,只需幾次點擊即可幫助減少資料暴露和未經授權的存取風險。
- 內部威脅防護:為任何連接的 SaaS 應用程式內的異常活動提供可見性和警報,幫助偵測和預防內部威脅。
- 合規性管理:透過識別和保護不合規的資料,簡化與 HIPAA、PCI DSS 和 GDPR 等主要法規和標準的合規流程。
- 生成式 AI 安全:偵測並保護在生成式 AI 工具的提示和輸出中共享的敏感資料,防止意外的資料過度共享。
Metomic 的使用案例
Metomic 功能多樣,可解決不同行業的眾多安全挑戰:
- 保護協作工具:防止敏感的客戶資料、API 金鑰或內部憑證在 Slack 頻道、Jira 工單或 Confluence 頁面中被共享。
- 保護雲端儲存:掃描 Google Drive 和 Microsoft 365,尋找包含敏感資訊的公開共享檔案,並自動更改權限或進行資料編輯。
- 醫療保健資料安全:透過在其 SaaS 應用程式中識別和保護 PHI,幫助醫療保健組織維持 HIPAA 合規性。
- 金融服務合規:透過保護持卡人和財務資料,協助金融科技和金融機構滿足 PCI DSS 及其他監管要求。
- 安全採用 AI:透過監控資料輸入和輸出中的敏感資訊,使企業能夠安全地利用 ChatGPT 等工具。
Metomic 的優勢特點
與傳統安全解決方案相比,Metomic 具有顯著優勢:
- 主動和自動化:將安全從被動的手動流程轉變為主動的自動化流程,為安全團隊節省大量時間和精力。
- 以員工為中心的安全:賦能全體員工參與資料保護,創造一個可擴展且強大的安全文化。
- 全面的可見性:提供單一管理平台,以查看和管理分散的 SaaS 環境中的資料風險。
- 快速無代理整合:透過 API 快速連接到您的技術棧,無需複雜的代理部署。
- 高保真度偵測:利用 AI 提供準確的風險評分和偵測,最大限度地減少誤報,讓團隊能夠專注於最重要的事情。
定價和計劃
Metomic 的定價根據每個組織的具體需求量身定制。要獲取詳細報價,建議您與他們的資料安全專家預約一次個人化演示。他們還提供免費、無義務的 Google Drive 掃描,幫助您開始了解目前的資料風險狀況。
流量分析
最新流量情况
状态
月度流量趋势
- 2025-9: 35.9K
- 2026-1: 43.0K
- 2026-2: 39.7K
- 2026-3: 38.8K
- 2026-4: 35.0K
- 2026-5: 27.3K
地理位置
Top 5 国家/地区
- 🇺🇸美國50.0%
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