ResearchGPT

SciSpace 是一個專為學生和研究人員設計的一體化人工智能平台。它透過提供AI助理來解釋複雜文本、文獻綜述生成器、釋義工具以及一個包含超過2億篇文章的龐大知識庫，簡化了查找、理解和撰寫學術論文的過程。

STORM是史丹佛大學推出的一款人工智慧研究原型，可自動生成關於任何主題的、類似維基百科的綜合報告。它支援互動式知識策展，允許使用者指導研究過程、編輯大綱，並高效地生成結構良好、附帶引用的文章。

BioGPT是一款專為生物學和生命科學領域設計的AI研究助理。它透過分析科學論文、設計實驗、解讀數據、生成假說和創建實驗室方案，幫助研究人員、學生和專業人士解決複雜的生物學問題，所有內容均基於前沿研究。

Consensus 是一款專為科學研究設計的 AI 搜尋引擎。它能搜尋超過2億篇經同儕審閱的論文，為使用者問題提供基於證據的綜合性答案，透過直接從科學文獻中提取關鍵發現，為研究人員、學生和專業人士節省時間。

gptsci 是一套開創性的人工智慧工具，旨在加速科學研究。它利用經過微調的 GPT 模型，協助研究人員進行文獻綜述、數據分析、假設生成和簡報創建，旨在使科學發現更有效率、更容易實現。

SciSpace 是一個專為學生和研究人員設計的一體化人工智能平台。它透過提供AI助理來解釋複雜文本、文獻綜述生成器、釋義工具以及一個包含超過2億篇文章的龐大知識庫，簡化了查找、理解和撰寫學術論文的過程。

BioGPT是一款專為生物學和生命科學領域設計的AI研究助理。它透過分析科學論文、設計實驗、解讀數據、生成假說和創建實驗室方案，幫助研究人員、學生和專業人士解決複雜的生物學問題，所有內容均基於前沿研究。

ArXiv Pulse 是一款由 AI 驅動的服務，旨在幫助研究人員和創新者緊跟 arXiv 上的最新科研論文。它將個人化、易於閱讀的相關預印本摘要直接發送到您的收件箱，為您節省時間，避免資訊過載。

The Science App是一款由AI驅動的工具，透過檢驗支持和反對的證據來分析任何科學論斷。它搜尋同儕審查的研究，提供一個平衡的視角，並附有直接連結到原始科學論文以供核實。該工具是研究人員、學生和好奇者的理想選擇，它使複雜的科學資訊易於取得，並促進基於證據的決策。

Rayyan 是一個由人工智能驅動的平台，專為研究人員設計，旨在加速系統性文獻回顧和文獻綜述。它透過自動篩選、重複檢測和即時協作等功能簡化了流程，為研究人員節省高達90%的篩選時間。該平台受到超過80萬用戶的信賴，支援從數據導入到最終報告的整個回顧生命週期。

Emergent Mind 是一款針對 arXiv 的人工智能研究助理，可協助使用者發現、理解和討論最新的科學論文。它能綜合多篇論文生成答案，追蹤熱門研究，並聚合社群媒體討論，為學者、學生和專業人士簡化研究流程。

scienceOS 是一款專為科學家和研究人員設計的 AI 研究助理。它允許使用者與超過2.25億篇論文的資料庫進行對話，同時分析多個PDF文件，並使用整合的AI文獻庫管理參考文獻，從而加速科學發現。該平台有助於生成綜述、創建圖表、發現相關論文和執行引文分析，簡化整個研究工作流程。

Synthical 是一個專為學者、學生和科學家設計的人工智慧驅動的研究環境。它匯集了電腦科學、生物學和物理學等多個領域的科學論文，利用人工智慧簡化複雜的文章、定義術語並加速研究過程。透過個人化訂閱、資料夾和收藏夾來組織您的工作。

一款由AI驅動的arXiv科研論文摘要工具。它能提供簡明的摘要、要點和通俗易懂的解釋。用戶還可以透過AI助理與論文進行聊天，提出具體問題，讓複雜的科學研究對每個人都觸手可及。

Galactica 是 Meta AI 推出的一款大型語言模型，專門使用超過4800萬份科學論文、教科書和參考資料進行訓練。它旨在透過組織科學知識、建議引文、回答複雜問題、編寫科學程式碼和解釋數學公式來協助研究人員。雖然其公開演示已停止，但該開源模型仍可供研究社群使用，以推動科學發現。

STORM是史丹佛大學推出的一款人工智慧研究原型，可自動生成關於任何主題的、類似維基百科的綜合報告。它支援互動式知識策展，允許使用者指導研究過程、編輯大綱，並高效地生成結構良好、附帶引用的文章。

Consensus 是一款專為科學研究設計的 AI 搜尋引擎。它能搜尋超過2億篇經同儕審閱的論文，為使用者問題提供基於證據的綜合性答案，透過直接從科學文獻中提取關鍵發現，為研究人員、學生和專業人士節省時間。

gptsci 是一套開創性的人工智慧工具，旨在加速科學研究。它利用經過微調的 GPT 模型，協助研究人員進行文獻綜述、數據分析、假設生成和簡報創建，旨在使科學發現更有效率、更容易實現。

StataGPT (Estima) 是一款專為經濟學家、研究人員和學生設計的AI助理。它專注於生成、偵錯和解釋STATA程式碼，以簡化數據分析、重現研究結果和擴展因果推斷，填補了通用AI模型在此領域的不足。