SurrealDB

SurrealDB 是一個革命性的多模型資料庫平台，旨在簡化和加速現代資料密集型應用程式的開發。它透過將文件、關聯式、圖形和時間序列資料庫等多種資料庫系統的功能整合到一個單一、內聚且強大的引擎中，從根本上改變了開發者與資料互動的方式。SurrealDB 使用 Rust 語言編寫，提供了卓越的性能、記憶體安全性和可靠性。它被設計為終極的後端資料層，消除了對複雜技術堆疊的需求，使團隊能夠專注於建構創新功能，而不是管理基礎設施。

該平台的核心理念是提供無縫的開發者體驗。它透過 SurrealQL 實現這一點，這是一種富有表現力且直觀的類 SQL 查詢語言，它擴展了傳統 SQL，增加了處理巢狀資料、圖形關係和即時更新的進階功能。憑藉對向量嵌入和資料庫內機器學習推論的原生支援，SurrealDB 專為 AI 原生應用程式的新時代而打造，使其成為建構從複雜的 RAG（檢索增強生成）系統到即時協作平台等各種應用程式的理想選擇。

如何使用 SurrealDB

SurrealDB 的入門過程設計得非常簡單，以滿足各種開發需求和環境。

1. 部署： 您可以從多種部署選項中選擇。最簡單的方法是使用 Surreal Cloud，這是一個處理所有基礎設施操作的完全託管服務。或者，為了完全控制，您可以使用 Docker、預編譯的二進位檔案或從原始碼建置來自行託管 SurrealDB。它甚至可以透過 WebAssembly 直接在瀏覽器中運行，使用 IndexedDB 進行持久化。
2. 連接： 使用其廣泛的官方 SDK 連接到您的資料庫實例，包括 JavaScript/TypeScript、Python、Rust、Go、Java、.NET 和 PHP。SurrealDB 命令列介面（CLI）是另一個強大的工具，用於管理資料庫、匯入/匯出資料和直接運行查詢。
3. 資料建模： SurrealDB 提供了靈活性，可以從無結構（schemaless）模型開始以進行快速原型設計。隨著應用程式的成熟，您可以使用 SurrealQL 中的 `DEFINE TABLE`、`DEFINE FIELD`、`DEFINE INDEX` 和 `DEFINE EVENT` 語句來定義結構，以強制執行資料完整性。
4. 查詢和操作： 使用 SurrealQL 與您的資料進行互動。使用熟悉的語句，如 `CREATE`、`SELECT`、`UPDATE` 和 `DELETE`。對於圖形資料，使用直觀的 `RELATE` 語句在記錄之間建立連接（例如 `RELATE user:tobie->writes->article:surrealdb`）。
5. 建構 AI 和即時功能： 利用 `LIVE SELECT` 即時訂閱資料變更。對於 AI 應用，儲存您的向量嵌入並執行相似性搜尋。使用 SurrealML 匯入預訓練模型（PyTorch、Tensorflow）並直接在資料庫中運行 `ML::INFER` 查詢。

SurrealDB 的核心功能

• 多模型資料庫： 原生支援文件、關聯式、圖形和時間序列資料模型，讓您可以在無需多個資料庫的情況下為複雜領域建模。
• SurrealQL： 一種進階的類 SQL 查詢語言，內建支援圖形遍歷、地理空間查詢、JSON 修補和即時通知。
• 向量搜尋與嵌入： 為高維向量嵌入的儲存、索引（支援 HNSW、IVF）和查詢提供一流支援，適用於語意搜尋和推薦引擎等 AI 應用。
• 資料庫內機器學習 (SurrealML)： 直接在資料庫內匯入和運行機器學習模型（PyTorch、Tensorflow、Sklearn）的推論，使運算更接近資料。
• 即時能力： 即時查詢（Live Queries）允許客戶端訂閱查詢結果，在底層資料發生變化時自動接收更新。
• 進階安全模型： 為表格、行和欄位提供基於策略的細粒度存取控制。支援基於 JWT 的身份驗證和第三方提供商。
• 可擴展架構： 設計用於從單節點記憶體實例擴展到全球分佈的容錯叢集。
• 廣泛的連接性與 SDK： 透過 REST、WebSocket API 以及為流行程式語言和框架提供的大量官方 SDK 提供全面支援。

SurrealDB 的使用案例

SurrealDB 的多功能性使其適用於廣泛的應用：

• AI 原生應用程式： 透過結合其向量搜尋和資料庫內 ML 功能，非常適合建構檢索增強生成（RAG）系統、聊天機器人、語意搜尋引擎和個人化推薦系統。
• 即時協作平台： 為需要即時資料同步的應用程式提供支援，如協作編輯器（例如 Google Docs）、白板、專案管理工具和即時儀表板。
• 現代 Web 和行動後端： 作為完整的後端即服務（BaaS），透過在一個平台中提供資料庫、身份驗證和即時 API，為新創公司和企業簡化技術堆疊。
• 基於圖形的系統： 使用其強大而直觀的圖形資料模型建構社交網路、知識圖譜、身份和存取管理系統以及詐欺偵測引擎。
• 物聯網與時間序列分析： 高效處理來自物聯網設備的時間序列資料，具有聚合、視窗化和即時分析的功能。

SurrealDB 的優勢特點

選擇 SurrealDB 具有幾個關鍵優勢：

• 極致簡化： 用一個統一的平台取代了複雜的資料庫生態系統（例如 PostgreSQL + Neo4j + Elasticsearch）和服務，降低了營運開銷和開發複雜性。
• 提升開發者生產力： 直觀的 SurrealQL、全面的文件和廣泛的 SDK 使開發人員能夠用更少的程式碼更快地建構功能。
• 面向未來的架構： 從頭開始為現代應用程式需求建構，包括 AI 整合、即時資料流和複雜資料關係。
• 高效能： 使用 Rust 編寫，確保高吞吐量、低延遲和高效的資源利用。
• 終極靈活性： 能夠在無結構和有結構模式之間切換，結合其多模型設計，使資料庫能夠隨著您的應用程式需求而發展。

定價和計劃

SurrealDB 透過其 Surreal Cloud 平台提供靈活的定價結構，旨在與您的專案需求一起擴展。

• 免費方案： 非常適合業餘愛好者、原型設計和入門。該方案包括 1 GB 儲存空間、0.25 vCPU、1 GB 記憶體和社群支援。
• 起始方案： 一種按使用量付費的方案，每小時 0.021 美元起，專為開發和預發布環境設計。它提供垂直可擴展性，允許您根據需要增加資源，並提供每日自動備份。
• 擴展方案（即將推出）： 針對需要高可用性和水平可擴展性的生產應用。該方案將具有容錯部署和多租戶儲存。
• 專用方案： 面向任務關鍵型應用的企業級解決方案。它提供專用的容錯叢集、進階安全功能（如自帶金鑰 BYOK）、AWS PrivateLink 和自訂 SLA。請聯繫銷售獲取定價。