Tweet 概览
Tweet 是一款專門設計的工具,旨在彌合社交媒體內容(特別是來自 X 的貼文)與大語言模型(LLM)、AI 代理和研究人員之間的鴻溝。它的核心功能是將任何 X 貼文或話題串的 URL 轉換為乾淨、結構化的 Markdown。這個過程用純文字、元資料和格式化的媒體連結取代了不可靠的嵌入式連結和原始 HTML,使其能立即用於 ChatGPT、Claude 和 Gemini 等 AI 系統的上下文輸入,或歸檔到個人知識庫中。
如何使用 Tweet
使用 Tweet 非常簡單:手動使用時,只需在任何 X 貼文 URL 的網址列中將 "x.com" 替換為 "tweet.md" 並回車,即可獲得一個乾淨的 Markdown 頁面。要整合到 AI 代理中,你可以為代理提供官方的 'tweet-md/skill' 和你的 API 金鑰,指示它自動重寫 URL。開發者也可以直接呼叫 `/i/api/convert` 端點。在同一瀏覽器中,登入或購買後的付費使用透過工作階段 cookie 管理,消除了日常瀏覽中在 URL 中明確使用 API 金鑰的需求。
Tweet 的核心功能
- URL 到 Markdown 轉換:將任何單獨的 X 貼文或完整話題串(最多 100 則貼文)轉換為乾淨、可讀的 Markdown。
- LLM 最佳化輸出:Markdown 輸出旨在透過提供結構化、可解析的文字(而非原始嵌入或 JSON)為 AI 模型節省 token。
- 靈活的輸出格式:提供兩種主要格式:'markdown'(預設,包含統計資料、媒體、引用)和 'obsidian'(帶 YAML 前置資訊,便於匯入筆記庫)。
- 支援 X 文章:可以使用貼文的 status URL 從長篇 "X 文章" 貼文中擷取完整內文。
- 元資料擷取:可選擇性地包含作者元資料(使用者名稱、顯示名稱、簡介),每增加一位獨立作者會額外消耗點數。
- 代理與 API 整合:提供專用 API(`/i/api/convert`)和預建構的 'skill',便於無縫整合到 AI 代理和腳本中。
Tweet 的使用案例
Tweet 非常適合需要從 X 獲取可靠、乾淨文字上下文以用於模型提示或微調的 AI 研究人員和開發者。內容創作者和社群媒體經理可以用它來歸檔話題串或將內容重新整理成文章。記者和分析師可以準確地儲存和引用推文。Obsidian 或 Notion 等筆記應用程式的使用者可以匯入帶有正確格式的串文。AI 代理則獲得了讀取和理解 X 對話完整上下文的能力。
Tweet 的優勢特點
Tweet 相對於手動複製貼上或網頁爬蟲的主要優勢在於可靠性和品質。它呼叫官方 X API,確保資料完整性,並將輸出標準化為一致、對 LLM 友善的格式。這為 AI 應用節省了大量時間和 token。工具的簡潔性——核心的 URL 交換機制——使其非常易於使用。API 和代理技能的提供允許進行強大的自動化。此外,定價基於點數且永不過期,提供了靈活的使用方式,無需訂閱。
定價和計劃
Tweet 使用點數系統。每返回一則貼文消耗 1 點數。新增作者元資料每增加一位獨立作者額外消耗 2 點數。免費版允許每個 IP 每月進行 5 次單貼文轉換,僅限 `thread=off` 和 `userinfo=off`(無話題串或作者元資料)。付費點數可以購買永不過期的點數包:
- 5 美元,500 點數(每點數約 0.01 美元,預計可用約 166 個帶元資料的貼文)
- 19 美元,2,200 點數(每點數約 0.0086 美元,性價比最高,預計可用約 733 個帶元資料的貼文)
- 49 美元,6,000 點數(每點數約 0.0082 美元,單價最低,預計可用約 2,000 個帶元資料的貼文)
Tweet 常见问题
Tweet 替代方案



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一款AI優化的工具,可將各種檔案格式(PDF、DOCX、PPTX等)轉換為乾淨、結構化的Markdown。它旨在為LLM應用、RAG系統和智能體工作流減少高達70%的Token使用量,同時保留語義結構。
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