Augment
Augment ist eine KI-gestützte Vertriebsplattform, die den B2B-Vertriebsprozess optimieren soll. Sie bietet zwei Kernprodukte: Meetingflow, einen KI-Meeting-Assistenten zum …
Augment ist eine KI-gestützte Vertriebsplattform, die den B2B-Vertriebsprozess optimieren soll. Sie bietet zwei Kernprodukte: Meetingflow, einen KI-Meeting-Assistenten zum Organisieren, Transkribieren und Zusammenfassen von Verkaufsgesprächen, und Decision Site, einen umfassenden Deal-Workspace, der Käufer und Verkäufer abstimmt, Genehmigungen verwaltet und volle Pipeline-Transparenz bietet. Augment hilft Vertriebsteams, Geschäfte schneller abzuschließen, indem es Engpässe beseitigt und stärkere Kundenbeziehungen fördert.
Bloks
Bloks ist eine KI-gestützte Plattform für Beziehungsintelligenz, die automatisch Anrufe, E-Mails und Dokumente in einer privaten, durchsuchbaren Wissensdatenbank …
Bloks ist eine KI-gestützte Plattform für Beziehungsintelligenz, die automatisch Anrufe, E-Mails und Dokumente in einer privaten, durchsuchbaren Wissensdatenbank organisiert. Sie wurde für Fachleute entwickelt, um das Kundenvertrauen zu vertiefen, Arbeitsabläufe zu optimieren und mit intelligenten Zusammenfassungen und automatisierten Meeting-Briefings Stunden an Verwaltungsaufgaben zu sparen.
Über Vertriebsintelligenz
Vertriebsintelligenz-Tools (Sales Intelligence) sind KI-gestützte Plattformen, die automatisch Daten sammeln, analysieren und präsentieren, um Vertriebsteams dabei zu helfen, vielversprechende Interessenten zu identifizieren und anzusprechen. Diese Tools nutzen maschinelles Lernen und Data Mining, um handlungsrelevante Erkenntnisse aus riesigen öffentlichen und privaten Datenquellen wie Unternehmenswebsites, sozialen Medien und Nachrichtenartikeln zu gewinnen. Der Hauptvorteil liegt in der Anreicherung von Lead-Daten, der Erkennung von Kaufsignalen und der Ermöglichung einer hochgradig personalisierten Ansprache, wodurch ein Standard-CRM effektiv in eine proaktive Vertriebsmaschine verwandelt wird. Dieser datengesteuerte Ansatz hilft Teams, ihre Bemühungen auf die Leads zu konzentrieren, die am wahrscheinlichsten konvertieren.
Kernfunktionen
- Lead-Anreicherung: Fügt unvollständigen Lead-Profilen automatisch Kontakt- und Unternehmensdaten (wie Berufsbezeichnungen, Branche und Unternehmensgröße) hinzu und aktualisiert diese.
- Erkennung von Kaufsignalen: Überwacht Online-Quellen auf Ereignisse, die auf eine Kaufabsicht hindeuten, wie z. B. neue Finanzierungsrunden, die Einstellung von Führungskräften oder Änderungen im Technologie-Stack.
- Technografische Daten: Bietet Einblicke in die Software- und Hardwaretechnologien, die ein potenzielles Kundenunternehmen derzeit verwendet.
- Prädiktives Lead-Scoring: Nutzt KI, um historische Daten zu analysieren und Leads basierend auf ihrer Wahrscheinlichkeit, Kunde zu werden, zu bewerten.
- Überprüfung von Kontaktdaten: Bereinigt und überprüft E-Mail-Adressen und Telefonnummern, um die Verbindungsraten und die Datenhygiene zu verbessern.
Anwendungsfälle
Vertriebsintelligenz-Tools werden hauptsächlich von B2B-Vertriebsteams, Business Development Representatives (BDRs) und Account Executives eingesetzt. Sie sind unerlässlich für die Erstellung gezielter Interessentenlisten für Account-Based-Marketing-Kampagnen (ABM), die Vorbereitung auf Verkaufsgespräche mit tiefgehenden Unternehmenseinblicken und die Identifizierung von Upselling-Möglichkeiten bei bestehenden Kunden durch die Verfolgung von Unternehmenswachstum und -veränderungen.
Auswahlkriterien
Bei der Auswahl eines Vertriebsintelligenz-Tools sollten Sie zunächst die Qualität, Genauigkeit und Abdeckung der Daten bewerten und sicherstellen, dass sie zu Ihrem Zielmarkt passen. Beurteilen Sie die Integrationsfähigkeiten mit Ihrem bestehenden CRM und anderen Vertriebstools für einen nahtlosen Arbeitsablauf. Berücksichtigen Sie die spezifischen Funktionen, die Sie benötigen, wie z. B. technografische Analysen im Vergleich zur Anreicherung von Kontaktdaten. Überprüfen Sie schließlich die Preismodelle und stellen Sie sicher, dass das Tool Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO und CCPA einhält.
VertriebsintelligenzAnwendungsfälle
Identifizierung hochwertiger Leads für ein SaaS-Unternehmen
Ein Business Development Representative (BDR) bei einem SaaS-Unternehmen muss eine Pipeline mit qualifizierten Leads aufbauen. Anstatt eine generische Liste kalt anzurufen, verwendet er ein Vertriebsintelligenz-Tool, um spezifische Kriterien festzulegen. Er filtert nach Unternehmen im Fintech-Sektor, die kürzlich eine Serie-B-Finanzierung erhalten haben, aktiv Software-Ingenieure einstellen und derzeit kein Konkurrenzprodukt verwenden (identifiziert über technografische Daten). Das Tool generiert eine hochgradig zielgerichtete Liste von 50 Unternehmen. Der BDR nutzt dann die Plattform, um direkte Kontaktinformationen für die VPs of Engineering bei diesen Unternehmen zu finden, was zu einer viel höheren Antwortrate und mehr qualifizierten Meetings führt.
Eingehende Leads automatisch anreichern
Ein Marketingteam generiert Hunderte von Leads aus einem Webinar, aber das Anmeldeformular erfasst nur Namen und E-Mail-Adressen. Um diese Leads effektiv zu qualifizieren und weiterzuleiten, verbinden sie ihre Marketing-Automatisierungsplattform mit einem Vertriebsintelligenz-Tool. Sobald ein Lead in das System gelangt, reichert das Tool den Datensatz automatisch mit Daten wie Firmenname, Mitarbeiterzahl, Branche und der Berufsbezeichnung des Leads an. Dies ermöglicht es dem System, die Leads sofort zu bewerten und hochwertige Interessenten (z. B. einen Direktor in einem Unternehmen mit über 500 Mitarbeitern) an leitende Account Executives zuzuweisen, während kleinere Leads in eine Nurturing-Sequenz geleitet werden. Diese Automatisierung spart Stunden manueller Recherche und beschleunigt die Reaktionszeiten erheblich.
Personalisierte Ansprache für den Vertrieb an Großunternehmen
Eine Account Executive (AE) bereitet sich auf ein entscheidendes erstes Treffen mit einem wichtigen Entscheidungsträger bei einem Fortune-500-Unternehmen vor. Vor dem Anruf nutzt sie eine Vertriebsintelligenz-Plattform, um ein vollständiges Bild des Accounts zu erhalten. Das Tool liefert aktuelle Nachrichtenartikel über die neue Produkteinführung des Unternehmens, identifiziert andere wichtige Stakeholder im Einkaufsgremium und deckt auf, dass der CEO des Unternehmens kürzlich in einem Interview die „Effizienz der Lieferkette“ erwähnt hat. Mit diesen Informationen passt die AE ihre Präsentation an die spezifischen, öffentlich genannten Ziele an und demonstriert ein tiefes Verständnis für deren Geschäft, was ihre Glaubwürdigkeit und die Wahrscheinlichkeit, den Deal voranzutreiben, erheblich erhöht.
Überwachung von Konten auf Upselling-Möglichkeiten
Ein Customer Success Manager (CSM) ist für ein Portfolio von 50 bestehenden Kunden verantwortlich. Jeden Kunden manuell auf Wachstumssignale zu überwachen, ist unmöglich. Der CSM richtet in seinem Vertriebsintelligenz-Tool Benachrichtigungen für wichtige Ereignisse ein, wie z. B. Übernahmen von Kundenunternehmen, bedeutende Neueinstellungen in relevanten Abteilungen oder Ankündigungen zur Expansion in neue Märkte. Als einer seiner Kunden, ein mittelständisches Logistikunternehmen, eine neue Finanzierungsrunde zur Erweiterung seiner europäischen Aktivitäten bekannt gibt, erhält der CSM eine sofortige Benachrichtigung. Er ergreift proaktiv die Initiative, um über ein Upgrade ihres Softwarepakets zu sprechen, das mehrsprachigen Support und zusätzliche Benutzerlizenzen umfasst, und schließt so einen Upselling-Deal ab, der sonst möglicherweise übersehen worden wäre.
Erstellung gezielter Listen für Account-Based Marketing (ABM)
Ein Marketingteam startet eine Account-Based-Marketing-Kampagne (ABM), die auf große Fertigungsunternehmen abzielt. Anstatt eine generische Kontaktliste zu kaufen, verwenden sie ein Vertriebsintelligenz-Tool, um ihr ideales Kundenprofil (ICP) präzise zu definieren. Die Kriterien umfassen: Unternehmen mit einem Jahresumsatz von über 500 Millionen US-Dollar, mit Sitz in Nordamerika, die ein bestimmtes veraltetes ERP-System verwenden und kürzlich Stellenangebote für „Logistikmanager“ ausgeschrieben haben. Das Tool generiert eine dynamische Liste von 200 Zielkonten, die perfekt zu diesem ICP passen. Das Marketingteam verwendet dann diese sauberen, genauen Daten, um hochgradig personalisierte Werbe-, E-Mail- und Direktmail-Kampagnen durchzuführen und sicherzustellen, dass ihr Budget nur für die relevantesten Interessenten ausgegeben wird.
Überprüfung und Bereinigung einer veralteten Kontaktdatenbank
Ein Unternehmen verfügt über eine CRM-Datenbank mit 50.000 Kontakten, die über mehrere Jahre gesammelt wurden. Ein Großteil dieser Daten ist mittlerweile veraltet, mit falschen Berufsbezeichnungen und ungültigen E-Mail-Adressen, was zu hohen Bounce-Raten bei E-Mail-Kampagnen führt. Ein Sales Operations Manager verwendet ein Vertriebsintelligenz-Tool, um eine Massendatenbereinigung durchzuführen. Das Tool überprüft programmatisch jeden Kontakt mit seiner eigenen Datenbank, verifiziert die Zustellbarkeit von E-Mails, aktualisiert Berufsbezeichnungen und Unternehmensinformationen für Personen, die ihre Rolle gewechselt haben, und markiert Kontakte, die ihr Unternehmen verlassen haben. Nach dem Prozess ist die Datenbank deutlich genauer, was den ROI des E-Mail-Marketings verbessert und dem Vertriebsteam zuverlässige Daten für seine Kontaktaufnahme liefert.