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Best 2 Vertriebsintelligenz AI tools for CRM

Popular Vertriebsintelligenz AI tools in CRM include Augment und Bloks, helping you work more efficiently.

Augment
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Augment

Augment ist eine KI-gestützte Vertriebsplattform, die den B2B-Vertriebsprozess optimieren soll. Sie bietet zwei Kernprodukte: Meetingflow, einen KI-Meeting-Assistenten zum Organisieren, Transkribieren und Zusammenfassen von Verkaufsgesprächen, und Decision Site, einen umfassenden Deal-Workspace, der Käufer und Verkäufer abstimmt, Genehmigungen verwaltet und volle Pipeline-Transparenz bietet. Augment hilft Vertriebsteams, Geschäfte schneller abzuschließen, indem es Engpässe beseitigt und stärkere Kundenbeziehungen fördert.

Vertriebsintelligenz
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Bloks
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Bloks

Bloks ist eine KI-gestützte Plattform für Beziehungsintelligenz, die automatisch Anrufe, E-Mails und Dokumente in einer privaten, durchsuchbaren Wissensdatenbank organisiert. Sie wurde für Fachleute entwickelt, um das Kundenvertrauen zu vertiefen, Arbeitsabläufe zu optimieren und mit intelligenten Zusammenfassungen und automatisierten Meeting-Briefings Stunden an Verwaltungsaufgaben zu sparen.

Vertriebsintelligenz
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About Vertriebsintelligenz

Vertriebsintelligenz-Tools (Sales Intelligence) sind KI-gestützte Plattformen, die automatisch Daten sammeln, analysieren und präsentieren, um Vertriebsteams dabei zu helfen, vielversprechende Interessenten zu identifizieren und anzusprechen. Diese Tools nutzen maschinelles Lernen und Data Mining, um handlungsrelevante Erkenntnisse aus riesigen öffentlichen und privaten Datenquellen wie Unternehmenswebsites, sozialen Medien und Nachrichtenartikeln zu gewinnen. Der Hauptvorteil liegt in der Anreicherung von Lead-Daten, der Erkennung von Kaufsignalen und der Ermöglichung einer hochgradig personalisierten Ansprache, wodurch ein Standard-CRM effektiv in eine proaktive Vertriebsmaschine verwandelt wird. Dieser datengesteuerte Ansatz hilft Teams, ihre Bemühungen auf die Leads zu konzentrieren, die am wahrscheinlichsten konvertieren.

Kernfunktionen

  • Lead-Anreicherung: Fügt unvollständigen Lead-Profilen automatisch Kontakt- und Unternehmensdaten (wie Berufsbezeichnungen, Branche und Unternehmensgröße) hinzu und aktualisiert diese.
  • Erkennung von Kaufsignalen: Überwacht Online-Quellen auf Ereignisse, die auf eine Kaufabsicht hindeuten, wie z. B. neue Finanzierungsrunden, die Einstellung von Führungskräften oder Änderungen im Technologie-Stack.
  • Technografische Daten: Bietet Einblicke in die Software- und Hardwaretechnologien, die ein potenzielles Kundenunternehmen derzeit verwendet.
  • Prädiktives Lead-Scoring: Nutzt KI, um historische Daten zu analysieren und Leads basierend auf ihrer Wahrscheinlichkeit, Kunde zu werden, zu bewerten.
  • Überprüfung von Kontaktdaten: Bereinigt und überprüft E-Mail-Adressen und Telefonnummern, um die Verbindungsraten und die Datenhygiene zu verbessern.

Anwendungsfälle

Vertriebsintelligenz-Tools werden hauptsächlich von B2B-Vertriebsteams, Business Development Representatives (BDRs) und Account Executives eingesetzt. Sie sind unerlässlich für die Erstellung gezielter Interessentenlisten für Account-Based-Marketing-Kampagnen (ABM), die Vorbereitung auf Verkaufsgespräche mit tiefgehenden Unternehmenseinblicken und die Identifizierung von Upselling-Möglichkeiten bei bestehenden Kunden durch die Verfolgung von Unternehmenswachstum und -veränderungen.

Auswahlkriterien

Bei der Auswahl eines Vertriebsintelligenz-Tools sollten Sie zunächst die Qualität, Genauigkeit und Abdeckung der Daten bewerten und sicherstellen, dass sie zu Ihrem Zielmarkt passen. Beurteilen Sie die Integrationsfähigkeiten mit Ihrem bestehenden CRM und anderen Vertriebstools für einen nahtlosen Arbeitsablauf. Berücksichtigen Sie die spezifischen Funktionen, die Sie benötigen, wie z. B. technografische Analysen im Vergleich zur Anreicherung von Kontaktdaten. Überprüfen Sie schließlich die Preismodelle und stellen Sie sicher, dass das Tool Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO und CCPA einhält.

Featured tool rankings

Most popular

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Vertriebsintelligenz use cases

1

Identifizierung hochwertiger Leads für ein SaaS-Unternehmen

Ein Business Development Representative (BDR) bei einem SaaS-Unternehmen muss eine Pipeline mit qualifizierten Leads aufbauen. Anstatt eine generische Liste kalt anzurufen, verwendet er ein Vertriebsintelligenz-Tool, um spezifische Kriterien festzulegen. Er filtert nach Unternehmen im Fintech-Sektor, die kürzlich eine Serie-B-Finanzierung erhalten haben, aktiv Software-Ingenieure einstellen und derzeit kein Konkurrenzprodukt verwenden (identifiziert über technografische Daten). Das Tool generiert eine hochgradig zielgerichtete Liste von 50 Unternehmen. Der BDR nutzt dann die Plattform, um direkte Kontaktinformationen für die VPs of Engineering bei diesen Unternehmen zu finden, was zu einer viel höheren Antwortrate und mehr qualifizierten Meetings führt.

2

Eingehende Leads automatisch anreichern

Ein Marketingteam generiert Hunderte von Leads aus einem Webinar, aber das Anmeldeformular erfasst nur Namen und E-Mail-Adressen. Um diese Leads effektiv zu qualifizieren und weiterzuleiten, verbinden sie ihre Marketing-Automatisierungsplattform mit einem Vertriebsintelligenz-Tool. Sobald ein Lead in das System gelangt, reichert das Tool den Datensatz automatisch mit Daten wie Firmenname, Mitarbeiterzahl, Branche und der Berufsbezeichnung des Leads an. Dies ermöglicht es dem System, die Leads sofort zu bewerten und hochwertige Interessenten (z. B. einen Direktor in einem Unternehmen mit über 500 Mitarbeitern) an leitende Account Executives zuzuweisen, während kleinere Leads in eine Nurturing-Sequenz geleitet werden. Diese Automatisierung spart Stunden manueller Recherche und beschleunigt die Reaktionszeiten erheblich.

3

Personalisierte Ansprache für den Vertrieb an Großunternehmen

Eine Account Executive (AE) bereitet sich auf ein entscheidendes erstes Treffen mit einem wichtigen Entscheidungsträger bei einem Fortune-500-Unternehmen vor. Vor dem Anruf nutzt sie eine Vertriebsintelligenz-Plattform, um ein vollständiges Bild des Accounts zu erhalten. Das Tool liefert aktuelle Nachrichtenartikel über die neue Produkteinführung des Unternehmens, identifiziert andere wichtige Stakeholder im Einkaufsgremium und deckt auf, dass der CEO des Unternehmens kürzlich in einem Interview die „Effizienz der Lieferkette“ erwähnt hat. Mit diesen Informationen passt die AE ihre Präsentation an die spezifischen, öffentlich genannten Ziele an und demonstriert ein tiefes Verständnis für deren Geschäft, was ihre Glaubwürdigkeit und die Wahrscheinlichkeit, den Deal voranzutreiben, erheblich erhöht.

4

Überwachung von Konten auf Upselling-Möglichkeiten

Ein Customer Success Manager (CSM) ist für ein Portfolio von 50 bestehenden Kunden verantwortlich. Jeden Kunden manuell auf Wachstumssignale zu überwachen, ist unmöglich. Der CSM richtet in seinem Vertriebsintelligenz-Tool Benachrichtigungen für wichtige Ereignisse ein, wie z. B. Übernahmen von Kundenunternehmen, bedeutende Neueinstellungen in relevanten Abteilungen oder Ankündigungen zur Expansion in neue Märkte. Als einer seiner Kunden, ein mittelständisches Logistikunternehmen, eine neue Finanzierungsrunde zur Erweiterung seiner europäischen Aktivitäten bekannt gibt, erhält der CSM eine sofortige Benachrichtigung. Er ergreift proaktiv die Initiative, um über ein Upgrade ihres Softwarepakets zu sprechen, das mehrsprachigen Support und zusätzliche Benutzerlizenzen umfasst, und schließt so einen Upselling-Deal ab, der sonst möglicherweise übersehen worden wäre.

5

Erstellung gezielter Listen für Account-Based Marketing (ABM)

Ein Marketingteam startet eine Account-Based-Marketing-Kampagne (ABM), die auf große Fertigungsunternehmen abzielt. Anstatt eine generische Kontaktliste zu kaufen, verwenden sie ein Vertriebsintelligenz-Tool, um ihr ideales Kundenprofil (ICP) präzise zu definieren. Die Kriterien umfassen: Unternehmen mit einem Jahresumsatz von über 500 Millionen US-Dollar, mit Sitz in Nordamerika, die ein bestimmtes veraltetes ERP-System verwenden und kürzlich Stellenangebote für „Logistikmanager“ ausgeschrieben haben. Das Tool generiert eine dynamische Liste von 200 Zielkonten, die perfekt zu diesem ICP passen. Das Marketingteam verwendet dann diese sauberen, genauen Daten, um hochgradig personalisierte Werbe-, E-Mail- und Direktmail-Kampagnen durchzuführen und sicherzustellen, dass ihr Budget nur für die relevantesten Interessenten ausgegeben wird.

6

Überprüfung und Bereinigung einer veralteten Kontaktdatenbank

Ein Unternehmen verfügt über eine CRM-Datenbank mit 50.000 Kontakten, die über mehrere Jahre gesammelt wurden. Ein Großteil dieser Daten ist mittlerweile veraltet, mit falschen Berufsbezeichnungen und ungültigen E-Mail-Adressen, was zu hohen Bounce-Raten bei E-Mail-Kampagnen führt. Ein Sales Operations Manager verwendet ein Vertriebsintelligenz-Tool, um eine Massendatenbereinigung durchzuführen. Das Tool überprüft programmatisch jeden Kontakt mit seiner eigenen Datenbank, verifiziert die Zustellbarkeit von E-Mails, aktualisiert Berufsbezeichnungen und Unternehmensinformationen für Personen, die ihre Rolle gewechselt haben, und markiert Kontakte, die ihr Unternehmen verlassen haben. Nach dem Prozess ist die Datenbank deutlich genauer, was den ROI des E-Mail-Marketings verbessert und dem Vertriebsteam zuverlässige Daten für seine Kontaktaufnahme liefert.

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Vertriebsintelligenz FAQ

Was ist Vertriebsintelligenz (Sales Intelligence)?

Vertriebsintelligenz (Sales Intelligence, SI) bezeichnet eine Kategorie von KI-gestützten Tools, die Vertriebsprofis dabei helfen sollen, Daten über potenzielle und bestehende Kunden zu finden, zu überwachen und zu verstehen. Im Gegensatz zu einem herkömmlichen CRM, das die Interaktionshistorie speichert, sammeln und analysieren SI-Tools proaktiv externe Daten aus Quellen wie Nachrichten, sozialen Medien und Unternehmensdatenbanken. Ihr Hauptzweck ist es, handlungsrelevante Erkenntnisse zu liefern, wie z. B. die Identifizierung von Kaufsignalen, die Anreicherung von Lead-Daten und die Aufdeckung des Technologie-Stacks eines potenziellen Kunden, um eine effektivere und personalisierte Vertriebsansprache zu ermöglichen.

Worin unterscheidet sich Vertriebsintelligenz von einem CRM?

Ein CRM-System (Customer Relationship Management) ist in erster Linie ein Aufzeichnungssystem für Ihre Interaktionen mit Kunden. Es speichert Daten wie E-Mails, Anrufe und Geschäftsphasen. Vertriebsintelligenz-Tools (SI) sind Daten- und Erkenntnis-Engines, die Ihr CRM anreichern. Während ein CRM Ihnen sagt, was Sie getan haben, sagt Ihnen ein SI-Tool, mit wem Sie als Nächstes sprechen und worüber Sie sprechen sollten. SI-Tools liefern externe, dynamische Daten (wie Unternehmensfinanzierung oder Neueinstellungen), während ein CRM interne, historische Daten verwaltet. Sie funktionieren am besten zusammen: SI speist hochwertige, zeitnahe Daten in das CRM ein und macht das CRM so leistungsfähiger und handlungsorientierter.

Was sind die Hauptvorteile der Verwendung von KI-Vertriebsintelligenz-Tools?

Die Verwendung von KI-gestützten Vertriebsintelligenz-Tools bietet Vertriebsteams mehrere entscheidende Vorteile. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

  • Höherwertige Leads: KI hilft dabei, Interessenten zu identifizieren, die besser zu Ihrem idealen Kundenprofil passen, was zu einer besseren Qualifizierung führt.
  • Gesteigerte Effizienz: Die Automatisierung der manuellen Recherche nach Kontaktdaten und Unternehmenseinblicken spart Vertriebsmitarbeitern täglich Stunden.
  • Verbesserte Konversionsraten: Durch das Verständnis der Bedürfnisse von Interessenten und die zeitliche Abstimmung der Kontaktaufnahme mit Kaufsignalen können Vertriebsteams effektiver agieren.
  • Verbesserte Personalisierung: Der Zugriff auf detaillierte Daten ermöglicht eine hochgradig maßgeschneiderte Kommunikation, die bei potenziellen Kunden besser ankommt.
  • Kürzere Verkaufszyklen: Die Konzentration auf die qualifiziertesten und kaufbereitesten Leads hilft, den Weg vom Interessenten zum Kunden zu beschleunigen.
Wie wählt man das richtige Vertriebsintelligenz-Tool aus?

Die Wahl des richtigen Vertriebsintelligenz-Tools hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Bewerten Sie zunächst die Datenqualität und -abdeckung; stellen Sie sicher, dass der Anbieter genaue, aktuelle Informationen für Ihre Zielbranche und -region hat. Zweitens bewerten Sie die CRM-Integrationsfähigkeiten für einen nahtlosen Arbeitsablauf. Drittens berücksichtigen Sie den Funktionsumfang – benötigen Sie Technografien, Kaufsignale, Kontaktdaten oder alles davon? Schließlich berücksichtigen Sie das Preismodell und stellen Sie sicher, dass es zu Ihrem Budget und Ihrer Teamgröße passt, und überprüfen Sie, ob das Tool Datenschutzbestimmungen wie die DSGVO einhält.

Wer sollte Vertriebsintelligenz-Software verwenden?

Vertriebsintelligenz-Software ist für B2B-Organisationen am vorteilhaftesten. Zu den Hauptnutzern gehören:

  • Business Development Reps (BDRs/SDRs): Zum Erstellen gezielter Interessentenlisten und zum Finden genauer Kontaktinformationen zur Terminvereinbarung.
  • Account Executives (AEs): Zur Recherche von Accounts vor Anrufen, zur Personalisierung ihrer Ansprache und zur Identifizierung wichtiger Entscheidungsträger.
  • Vertriebsleiter: Zur Analyse von Markttrends, zur Identifizierung neuer Gebiete und um sicherzustellen, dass sich ihre Teams auf die Konten mit dem höchsten Potenzial konzentrieren.
  • Marketingteams: Zur Unterstützung von Account-Based-Marketing-Kampagnen (ABM) mit präzisen Daten für Targeting und Personalisierung.