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Best 6 Sales Engagement AI tools for Vertrieb

Popular Sales Engagement AI tools in Vertrieb include Outreach, Koncert, Regie.ai, PersistIQ, therocketbrew und Vuepak, helping you work more efficiently.

Koncert
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Koncert

Koncert ist eine KI-gestützte Sales-Engagement-Plattform mit einer Suite fortschrittlicher Dialer und einem Remote-Salesfloor. Sie wurde entwickelt, um die B2B-Vertriebsproduktivität drastisch zu steigern, die Verbindungsraten zu potenziellen Kunden zu erhöhen und das Coaching und die Zusammenarbeit im Team zu verbessern. Durch den Einsatz von KI hilft Koncert Vertriebsteams, mehr sinnvolle Gespräche zu führen und mehr Geschäfte abzuschließen.

Anruf
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Outreach
Paid

Outreach

Outreach ist eine KI-gestützte Revenue-Workflow-Plattform, die für Vertriebs-, Marketing- und Customer-Success-Teams entwickelt wurde. Sie optimiert den gesamten Verkaufszyklus, von der Akquise und dem Engagement über das Deal-Management bis hin zu Prognosen und Coaching, und hilft Teams dabei, die Pipeline zu vergrößern, die Abschlussquoten zu verbessern und ein vorhersagbares Umsatzwachstum zu erzielen.

CRM
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therocketbrew
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therocketbrew

therocketbrew ist eine KI-gestützte Outbound-Engine, die den gesamten Vertriebsprozess automatisiert. Sie recherchiert Leads, erstellt hyperpersonalisierte Nachrichten für LinkedIn und E-Mail, verwaltet Konversationen und bucht Meetings direkt in Ihrem Kalender – alles ohne Vorlagen.

E-Mail-Marketing
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Vuepak
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Vuepak

Vuepak ist eine KI-gestützte Sales-Engagement-Plattform, die entwickelt wurde, um die Multichannel-Ansprache zu automatisieren und zu optimieren. Sie hilft Vertriebs- und Marketingteams, über personalisierte E-Mail-, LinkedIn-, SMS- und Videokampagnen mit potenziellen Kunden in Kontakt zu treten, und nutzt eine intelligente Zustellung, um das Engagement und die Konversionen zu maximieren.

Marketing-Automatisierung
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Regie.ai
Paid

Regie.ai

Regie.ai ist die weltweit erste KI-native Sales Engagement Platform (SEP), die entwickelt wurde, um mehr Pipeline zu generieren. Sie kombiniert KI-Agenten für autonome Akquise, Recherche und Lead-Erwärmung mit einem leistungsstarken Parallel-Dialer und Multi-Channel-Outreach-Tools. Durch die Konsolidierung des Sales-Tech-Stacks hilft Regie.ai Teams, Kosten zu senken, die Effizienz zu steigern und personalisierte Käufererlebnisse in großem Maßstab zu liefern.

Lead-Generierung
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PersistIQ
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PersistIQ

PersistIQ ist eine Sales-Engagement-Plattform, die für kleine Teams entwickelt wurde, um ihre Kontaktaufnahme zu optimieren. Sie hilft dabei, neue Interessenten zu finden, personalisierte Kommunikation über mehrere Kanäle zu automatisieren und die Leistung zu analysieren, um die Vertriebspipeline zu beschleunigen.

E-Mail-Marketing
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About Sales Engagement

Sales-Engagement-Plattformen sind KI-gestützte Tools, die entwickelt wurden, um die Kommunikation zwischen Vertriebsteams und potenziellen Kunden zu automatisieren und zu optimieren. Sie nutzen KI, um mehrkanalige Outreach-Sequenzen zu verwalten, Interaktionen in großem Umfang zu personalisieren und datengestützte Einblicke in das Engagement von Interessenten zu liefern. Dies ermöglicht es Vertriebsmitarbeitern, stärkere Beziehungen aufzubauen und Geschäfte effizienter abzuschließen, indem sie sich auf hochwertige Gespräche anstatt auf manuelle Aufgaben konzentrieren. Diese Plattformen fungieren als entscheidende Ausführungsebene über einem CRM und konzentrieren sich speziell auf die Implementierung und Verfolgung von Vertriebskommunikationsstrategien.

Kernfunktionen

  • Automatisierte Sequenzen (Kadenzen): Erstellen und Ausführen von mehrstufigen, mehrkanaligen Outreach-Kampagnen über E-Mail, Telefon und soziale Medien.
  • KI-gestützte Personalisierung: Generieren Sie personalisierte E-Mail-Inhalte und schlagen Sie die besten Zeiten zur Kontaktaufnahme mit Interessenten basierend auf historischen Daten vor.
  • Engagement-Analytik: Verfolgen Sie Öffnungs-, Klick-, Antwort- und Meeting-Raten, um die Wirksamkeit von Outreach-Maßnahmen zu messen.
  • Gesprächsintelligenz: Aufzeichnen, Transkribieren und Analysieren von Verkaufsgesprächen, um Schlüsselthemen, erfolgreiche Gesprächsleitfäden und Coaching-Möglichkeiten zu identifizieren.
  • Integrierter Dialer & Planer: Führen Sie Anrufe direkt von der Plattform aus, protokollieren Sie Aktivitäten automatisch und optimieren Sie die Terminplanung mit integrierten Kalenderlinks.

Anwendungsfälle

Sales-Engagement-Tools sind unerlässlich für Rollen wie Sales Development Representatives (SDRs), die die Lead-Qualifizierung automatisieren, Account Executives (AEs), die komplexe Verkaufszyklen verwalten, und Vertriebsmanager, die die Teamleistung überwachen. Sie werden häufig in der B2B-Technologie, im Finanzdienstleistungssektor und in jeder Branche mit hohem Volumen an Vertriebsinteraktionen eingesetzt, um eine konsistente Nachverfolgung und personalisierte Kommunikation zu gewährleisten.

Wie man wählt

Bei der Auswahl eines Sales-Engagement-Tools sollten Sie die Integrationstiefe mit Ihrem bestehenden CRM (z. B. Salesforce, HubSpot) priorisieren. Bewerten Sie die Komplexität seiner Automatisierungs- und Sequenzierungsfunktionen. Beurteilen Sie die Qualität seiner Analysen und Berichte, um sicherzustellen, dass Sie den ROI messen können. Berücksichtigen Sie schließlich die Benutzeroberfläche und die Benutzerfreundlichkeit, um die Akzeptanz im Team zu fördern.

Sales Engagement use cases

1

Automatisierung der Outbound-Akquise für SDRs

Ein Sales Development Representative (SDR) hat die Aufgabe, täglich 100 neue Leads zu kontaktieren. Anstatt manuell E-Mails zu senden und Anrufe zu tätigen, fügt der SDR diese Leads in eine vordefinierte, mehrkanalige Sequenz innerhalb einer Sales-Engagement-Plattform ein. Die Sequenz sendet automatisch eine personalisierte Erst-E-Mail, plant eine Follow-up-Anrufaufgabe für zwei Tage später, wenn keine Antwort erfolgt, und sendet am vierten Tag eine LinkedIn-Verbindungsanfrage. Diese Automatisierung ermöglicht es dem SDR, seine Zeit auf Live-Gespräche und die Beantwortung engagierter Interessenten zu konzentrieren, was sein Outreach-Volumen und seine Meeting-Buchungsraten erheblich erhöht, ohne die Personalisierung zu beeinträchtigen.

2

Coaching von Vertriebsmitarbeitern mit Gesprächsintelligenz

Ein Vertriebsmanager möchte die Fähigkeit des Teams verbessern, mit Preiseinwänden umzugehen. Mithilfe der Gesprächsintelligenz-Funktion einer Sales-Engagement-Plattform werden alle Verkaufsgespräche automatisch aufgezeichnet und transkribiert. Der Manager sucht nach Anrufen, in denen Schlüsselwörter wie „Preis“, „Budget“ oder „teuer“ erwähnt werden. Die KI analysiert diese Anrufe, hebt Momente hoher Kundenzufriedenheit hervor und identifiziert, welche Gesprächsleitfäden von Top-Performern zu erfolgreichen Ergebnissen führen. Der Manager verwendet dann diese spezifischen Anrufausschnitte als konkrete Beispiele in Team-Schulungen und bietet so umsetzbares, datengestütztes Coaching anstelle von allgemeinen Ratschlägen.

3

Personalisierung von Follow-ups für Account Executives

Ein Account Executive (AE) hat gerade eine Produktdemo mit einem wichtigen Interessenten abgeschlossen. Anstatt eine Follow-up-E-Mail von Grund auf neu zu schreiben, verwendet der AE einen KI-Assistenten in seinem Sales-Engagement-Tool. Die KI analysiert das Anrufprotokoll und die Daten des Interessenten im CRM. Anschließend schlägt sie einen E-Mail-Entwurf vor, der auf spezifische Schmerzpunkte verweist, die der Interessent während der Demo erwähnt hat, und fügt eine relevante Fallstudie bei. Dies ermöglicht es dem AE, in wenigen Minuten ein hochgradig personalisiertes und relevantes Follow-up zu senden, was die Wahrscheinlichkeit erhöht, den Deal in die nächste Phase zu bringen, und gleichzeitig erheblichen Verwaltungsaufwand spart.

4

Standardisierung und Skalierung des Vertriebs-Playbooks

Ein Vertriebsoperationsmanager muss sicherstellen, dass alle neuen Mitarbeiter die Best Practices des Unternehmens für die Kontaktaufnahme befolgen. Er verwendet die Sales-Engagement-Plattform, um eine Bibliothek mit genehmigten E-Mail-Vorlagen und mehrstufigen Sequenzen für verschiedene Szenarien (z. B. Follow-up bei eingehenden Leads, Kaltakquise) zu erstellen. Diese Sequenzen werden mit dem gesamten Team geteilt. Wenn nun ein neuer SDR hinzukommt, kann er sofort auf bewährte, effektive Kommunikationsabläufe zugreifen und diese nutzen. Der Manager kann auch die Leistung dieser geteilten Sequenzen verfolgen, die effektivsten identifizieren und das Vertriebs-Playbook des Unternehmens kontinuierlich auf der Grundlage von realen Daten optimieren.

5

Reaktivierung ruhender Leads im CRM

Das CRM eines Unternehmens ist mit Tausenden von alten Leads gefüllt, die inaktiv geworden sind. Ein Marketing- oder Vertriebsoperationsprofi erstellt eine langfristige, berührungsarme Nurturing-Sequenz in seiner Sales-Engagement-Plattform. Diese Sequenz sendet automatisch alle 45 Tage einen wertvollen Inhalt (wie einen neuen Bericht oder eine Webinar-Einladung). Die Plattform überwacht das Engagement. Wenn ein ruhender Lead plötzlich auf einen Link klickt oder den Inhalt herunterlädt, benachrichtigt das System automatisch den zugewiesenen Vertriebsmitarbeiter und erstellt eine Aufgabe für ihn, sofort nachzufassen. So wird eine kalte Datenbank mit minimalem manuellem Aufwand in eine Quelle für neue Möglichkeiten verwandelt.

6

Optimierung der Qualifizierung von Inbound-Leads

Ein Unternehmen generiert Hunderte von Inbound-Leads aus einem kürzlich durchgeführten Webinar. Um das Volumen zu bewältigen, verwendet das Marketingteam ein Sales-Engagement-Tool, um alle Teilnehmer automatisch in eine spezifische Follow-up-Sequenz einzutragen. Die Sequenz sendet eine „Dankes“-E-Mail mit der Webinar-Aufzeichnung, gefolgt von einer weiteren E-Mail zwei Tage später mit einer relevanten Fallstudie. Die Plattform verfolgt, welche Leads die E-Mails öffnen, auf die Links klicken und die Aufzeichnung ansehen. Leads, die ein hohes Engagement zeigen, werden automatisch als „heiß“ markiert und es wird eine Aufgabe für einen SDR erstellt, sie sofort anzurufen, um sicherzustellen, dass das Vertriebsteam die interessantesten Interessenten zuerst priorisiert.

Sales Engagement FAQ

Was ist eine KI-Sales-Engagement-Plattform?

Eine KI-Sales-Engagement-Plattform ist ein Software-Tool, das Vertriebsteams dabei unterstützt, ihre Kommunikation mit potenziellen Kunden über mehrere Kanäle wie E-Mail, Telefon und soziale Medien zu automatisieren, zu verwalten und zu analysieren. Im Gegensatz zu einem CRM, das als Datenbank oder Aufzeichnungssystem fungiert, ist eine Sales-Engagement-Plattform ein Aktionssystem. Sie nutzt KI, um Vertriebsmitarbeitern zu helfen, ihre Kontaktaufnahme effektiver durchzuführen, indem sie Follow-ups automatisiert, Nachrichten in großem Umfang personalisiert, die besten Zeiten zur Kontaktaufnahme mit Leads vorschlägt und tiefgehende Analysen darüber liefert, welche Kommunikationsstrategien am besten funktionieren.

Was ist der Unterschied zwischen einer Sales Engagement Platform (SEP) und einem CRM?

Der Hauptunterschied liegt in ihrer Kernfunktion. Ein CRM (Customer Relationship Management) ist ein Aufzeichnungssystem, das dazu dient, Kundendaten zu speichern und die Beziehungshistorie zu verfolgen. Eine Sales Engagement Platform (SEP) ist ein Aktionssystem, das Vertriebsmitarbeitern bei der Durchführung von Vertriebsaktivitäten helfen soll.

  • CRM: Konzentriert sich auf die Speicherung von Daten (Kontakte, Geschäfte, Historie). Es beantwortet die Frage: „Wer sind unsere Kunden?“
  • SEP: Konzentriert sich auf die Durchführung der Kommunikation (E-Mail-Sequenzen, Anrufe, soziale Kontakte). Es beantwortet die Frage: „Wie sprechen wir effektiv mit unseren Kunden?“
SEPs integrieren sich typischerweise in ein CRM und sitzen darauf auf, wobei sie CRM-Daten nutzen, um automatisierte und personalisierte Outreach-Kampagnen zu betreiben.

Wie wähle ich das richtige Sales-Engagement-Tool aus?

Die Wahl des richtigen Tools hängt von Ihren spezifischen Anforderungen ab. Berücksichtigen Sie diese Schlüsselfaktoren:

  • CRM-Integration: Stellen Sie sicher, dass es eine tiefe, bidirektionale Integration mit Ihrem bestehenden CRM bietet, um Datensilos zu vermeiden.
  • Kanalunterstützung: Unterstützt es alle Kanäle, die Ihr Team nutzt, wie E-Mail, Telefon, LinkedIn und SMS?
  • Automatisierungs- & KI-Funktionen: Bewerten Sie die Komplexität des Sequenzerstellers, die KI-gestützte Schreibunterstützung und die Funktionen der Gesprächsintelligenz.
  • Analysen und Berichterstattung: Prüfen Sie, ob es umsetzbare Einblicke in die Leistung der Mitarbeiter, die Wirksamkeit der Sequenzen und die allgemeinen Engagement-Metriken bietet.
  • Benutzererfahrung: Das Tool sollte intuitiv und für Ihre Vertriebsmitarbeiter leicht in ihren täglichen Arbeitsablauf zu integrieren sein.

Wer profitiert am meisten von der Nutzung von Sales-Engagement-Software?

Obwohl die gesamte Vertriebsorganisation profitiert, sehen bestimmte Rollen die direktesten Auswirkungen:

  • Sales Development Representatives (SDRs): Sie profitieren von der Automatisierung der großvolumigen Outbound-Akquise, was es ihnen ermöglicht, mehr Meetings zu buchen und mehr Leads effizient zu qualifizieren.
  • Account Executives (AEs): Sie nutzen es, um die Kommunikation in komplexen Verkaufszyklen zu verwalten und eine konsistente Nachverfolgung und personalisierte Interaktion mit mehreren Stakeholdern sicherzustellen.
  • Vertriebsmanager & Führungskräfte: Sie erhalten Einblick in die Teamaktivitäten und -leistungen und nutzen Analysen und Gesprächsintelligenz, um Mitarbeiter zu coachen und den Vertriebsprozess zu optimieren.
Im Wesentlichen wird jedes Vertriebsteam, das die Effizienz steigern, die Konsistenz verbessern und datengesteuerte Entscheidungen über seine Kommunikationsstrategie treffen möchte, erheblich profitieren.

Was sind die Hauptmerkmale von KI in Sales-Engagement-Tools?

KI erweitert Sales-Engagement-Plattformen um mehrere Schlüsselfähigkeiten:

  • Generative KI zum Schreiben: KI kann personalisierte E-Mails entwerfen, Betreffzeilen vorschlagen und Vertriebsmitarbeitern helfen, Schreibblockaden zu überwinden, indem sie Nachrichten basierend auf Interessentendaten anpasst.
  • Stimmungsanalyse: KI analysiert Antworten und Anrufprotokolle, um die Stimmung eines Interessenten (positiv, negativ, neutral) zu bewerten und Vertriebsmitarbeitern bei der Priorisierung von Follow-ups zu helfen.
  • Lead-Bewertung: KI kann Engagement-Signale (E-Mail-Öffnungen, Klicks, Website-Besuche) analysieren, um Leads zu bewerten und diejenigen zu identifizieren, die am wahrscheinlichsten kaufen.
  • Beste Sendezeit: Basierend auf historischen Daten können KI-Algorithmen den optimalen Zeitpunkt zum Senden einer E-Mail an einen einzelnen Interessenten vorhersagen, um die Öffnungsraten zu maximieren.
  • Gesprächsintelligenz: KI transkribiert und analysiert Verkaufsgespräche, um Einblicke in das Sprech-Hör-Verhältnis, besprochene Themen und Erwähnungen von Wettbewerbern zu geben.