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Coze
Bot-Ersteller · 689.5K monatliche besuche

Eine No-Code-KI-Anwendungsentwicklungsplattform der nächsten Generation, die es Benutzern ermöglicht, schnell KI-Chatbots zu erstellen, zu debuggen und bereitzustellen. Integrieren Sie leistungsstarke LLMs, Plugins und Wissensdatenbanken, um benutzerdefinierte KI-Agenten für verschiedene Plattformen wie Discord, Telegram und Websites zu erstellen.

VS
Makeskill
Prompt Engineering · 3.6K monatliche besuche

Makeskill ist ein KI-gestütztes Werkzeug zur Erstellung benutzerdefinierter, modularer Fähigkeiten für Claude AI. Beschreiben Sie Ihr Ziel, und das Tool hilft Ihnen, spezielle Anweisungen und Arbeitsabläufe zu erstellen, um die Fähigkeiten von Claude zu erweitern, Aufgaben zu automatisieren und komplexe Prozesse zu erstellen, wobei alle Daten zum Schutz der Privatsphäre lokal gespeichert werden.

Coze vs Makeskill: Preise, Funktionen und Traffic

Vergleiche Coze und Makeskill nach Positionierung, Preis, Funktionen, Traffic und Nutzerfeedback.

Aktualisiert 19.08.2026

Produktübersicht

Coze Produktübersicht

Eine No-Code-KI-Anwendungsentwicklungsplattform der nächsten Generation, die es Benutzern ermöglicht, schnell KI-Chatbots zu erstellen, zu debuggen und bereitzustellen. Integrieren Sie leistungsstarke LLMs, Plugins und Wissensdatenbanken, um benutzerdefinierte KI-Agenten für verschiedene Plattformen wie Discord, Telegram und Websites zu erstellen.

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Makeskill Produktübersicht

Makeskill ist ein KI-gestütztes Werkzeug zur Erstellung benutzerdefinierter, modularer Fähigkeiten für Claude AI. Beschreiben Sie Ihr Ziel, und das Tool hilft Ihnen, spezielle Anweisungen und Arbeitsabläufe zu erstellen, um die Fähigkeiten von Claude zu erweitern, Aufgaben zu automatisieren und komplexe Prozesse zu erstellen, wobei alle Daten zum Schutz der Privatsphäre lokal gespeichert werden.

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Detailed feature comparison

FeatureCozeMakeskill
HauptkategorieBot-ErstellerPrompt Engineering
Hinzugefügt2025-09-192025-12-01
PreismodellKostenlosKostenlos
Offizielle Websitecoze.commakeskill.cc
ProdukttypWebsiteWebsite
Performance data
NutzerbewertungNicht verifiziertNicht verifiziert
Kommentare00
Monatliche Besuche689.5K3.6K
Monatliches Wachstum142%60%
Favoriten9393
DetailsDetails ansehenDetails ansehen

Coze vs Makeskill monthly traffic

Compare Coze and Makeskill by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.

How to interpret the traffic data

In the Coze vs Makeskill monthly traffic comparison, Coze currently shows 689.5K visits and Makeskill shows 3.6K; Coze has about 193.9 times the visible traffic of Makeskill, an absolute difference of about 685.9K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

Coze monthly traffic:

Latest traffic

Monatliche Besuche
689.5K
Ø Besuchsdauer
3:01
Seiten pro Besuch
3.61
Absprungrate
45.78%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2025/9: 326.2K Monatliche Besuche
  • 2026/1: 346.9K Monatliche Besuche
  • 2026/2: 248.2K Monatliche Besuche
  • 2026/3: 282.5K Monatliche Besuche
  • 2026/4: 284.9K Monatliche Besuche
  • 2026/5: 689.5K Monatliche Besuche

Top-Regionen

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇨🇳China87.5%603.3K
🇺🇸United States4.87%33.6K
🇭🇰Hong Kong3.17%21.9K
🇻🇳Vietnam2.78%19.2K
🇹🇼Taiwan1.68%11.6K

Traffic-Quellen

Source typePercentageTraffic
Direkt93.65%645.7K
Verweis6.31%43.5K
E-Mail0.04%276

Suchbegriffe

cchatgptcozecoze aicoze store扣子

Makeskill monthly traffic:

Latest traffic

Monatliche Besuche
3.6K
Ø Besuchsdauer
0:00
Seiten pro Besuch
1.06
Absprungrate
40.24%
Data updated 2026-06-15

Monthly traffic trend

  • 2026/1: 1.6K Monatliche Besuche
  • 2026/2: 424 Monatliche Besuche
  • 2026/3: 2.1K Monatliche Besuche
  • 2026/4: 2.2K Monatliche Besuche
  • 2026/5: 3.6K Monatliche Besuche

Top-Regionen

Top 5 countries/regions
Country/regionPercentageTraffic
🇺🇸United States60.97%2.2K
🇮🇳India14.96%532
🇲🇽Mexico13.91%495
🇦🇺Australia7.46%265
🇨🇦Canada2.7%96

Suchbegriffe

claude skill creatorcreate skillcreate skillsmake skillsskill creator
Traffic-based selection guidance: If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Coze first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Usage comparison

Compare the core capabilities of Coze and Makeskill

Coze Core features

Automatisierung
Bot-Ersteller
No-Code-Plattform

Makeskill Core features

Automatisierung
Prompt Engineering
KI-Integration

Use cases

Coze Use cases

Maßgeschneiderte KI
Workflow-Automatisierung
Agentenentwicklung
KI-Bot-Builder
API-Integration
Chatbot-Plattform
Großes Sprachmodell
Low-Code
Multiplattform
No-Code

Makeskill Use cases

Maßgeschneiderte KI
Workflow-Automatisierung
KI-Entwicklung
KI-Fähigkeitenentwicklung
Claude AI
Modulare KI
Prompt Engineering

Best suited roles

Coze Best suited roles

Automatisierungsspezialist
Softwareentwickler
Geschäftsinhaber
Community Manager
Content Creator
Kundensupport
Pädagoge
Personalmanager
Marketing Manager
Produktmanager

Makeskill Best suited roles

Automatisierungsspezialist
Softwareentwickler
KI-Ingenieur
Datenanalyst
Prompt Engineer
Technischer Redakteur

Coze vs Makeskill:In-depth comparison and selection guidance

First decide whether the products solve the same kind of need

This in-depth Coze vs Makeskill comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Coze is primarily listed under “Bot-Ersteller”, while Makeskill is primarily listed under “Prompt Engineering”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.

The structured fields currently show these decision-relevant differences: Primary category (Coze: Bot-Ersteller; Makeskill: Prompt Engineering); Monthly visits (Coze: 689.5K; Makeskill: 3.6K); Monthly growth (Coze: 142%; Makeskill: 60%); Website (Coze: coze.com; Makeskill: makeskill.cc); Added (Coze: 2025-09-19; Makeskill: 2025-12-01). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.

What market visibility and monthly traffic mean

In the Coze vs Makeskill monthly traffic comparison, Coze currently shows 689.5K visits and Makeskill shows 3.6K; Coze has about 193.9 times the visible traffic of Makeskill, an absolute difference of about 685.9K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.

Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.

If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Coze first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.

Product positioning, use cases, and roles

Coze and Makeskill currently overlap in shared categories: Automatisierung; shared tags: Maßgeschneiderte KI und Workflow-Automatisierung; shared roles: Automatisierungsspezialist und Softwareentwickler. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.

Coze's unique categories/tags are Bot-Ersteller, No-Code-Plattform, Agentenentwicklung, KI-Bot-Builder, API-Integration, Chatbot-Plattform, Großes Sprachmodell und Low-Code; Makeskill's are Prompt Engineering, KI-Integration, KI-Entwicklung, KI-Fähigkeitenentwicklung, Claude AI und Modulare KI. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.

What ratings, comments, and favorites can tell you

Coze has no verified rating, 0 comments, 93 favorites, and 98 likes;Makeskill has no verified rating, 0 comments, 93 favorites, and 89 likes。

Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.

Selection guidance by actual need

When to evaluate Coze first

Put Coze on the priority trial list when the task aligns with “Bot-Ersteller” and especially Bot-Ersteller, No-Code-Plattform, Agentenentwicklung, KI-Bot-Builder, API-Integration und Chatbot-Plattform, or the users include Geschäftsinhaber, Community Manager, Content Creator und Kundensupport. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Coze also currently records: pricing is free, product type is website, 689.5K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

When to evaluate Makeskill first

Put Makeskill on the priority trial list when the task aligns with “Prompt Engineering” and especially Prompt Engineering, KI-Integration, KI-Entwicklung, KI-Fähigkeitenentwicklung, Claude AI und Modulare KI, or the users include KI-Ingenieur, Datenanalyst, Prompt Engineer und Technischer Redakteur. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.

Makeskill also currently records: pricing is free, product type is website, 3.6K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.

How to validate the recommendation before deciding

The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Coze and Makeskill, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.

Vergleichs-FAQ

How should I choose between Coze and Makeskill?
Compare positioning, pricing, taxonomy, and traffic maturity, then verify the latest details on each official website.
Where does this comparison data come from?
The factual baseline is derived from product, taxonomy, traffic, and community data. Reviewed editorial conclusions show their source and verification date.
What do unknown fields mean?
Unknown means there is not enough reliable evidence; the page does not fill gaps with assumptions.

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