Labelbox ist eine umfassende datenzentrierte KI-Plattform oder "Data Factory", die für KI-Teams entwickelt wurde. Sie bietet integrierte Software, Expertendienste und einen Talentmarktplatz zur Erstellung, Verwaltung und Bewertung hochwertiger Trainingsdaten für fortschrittliche KI-Modelle, einschließlich LLMs und multimodaler Systeme.
Scale AI ist eine Full-Stack-Plattform, die die KI-Entwicklung durch die Bereitstellung hochwertiger Daten, Modellbewertung und Feinabstimmungsdienste beschleunigt. Sie richtet sich an führende KI-Labore, Unternehmen und Regierungsbehörden und bietet eine umfassende Daten-Engine für RLHF, Datenkennzeichnung und -generierung, um fortschrittliche generative KI und LLMs zu betreiben.
Produktübersicht
Labelbox Produktübersicht
Labelbox ist eine umfassende datenzentrierte KI-Plattform oder "Data Factory", die für KI-Teams entwickelt wurde. Sie bietet integrierte Software, Expertendienste und einen Talentmarktplatz zur Erstellung, Verwaltung und Bewertung hochwertiger Trainingsdaten für fortschrittliche KI-Modelle, einschließlich LLMs und multimodaler Systeme.
Scale AI Produktübersicht
Scale AI ist eine Full-Stack-Plattform, die die KI-Entwicklung durch die Bereitstellung hochwertiger Daten, Modellbewertung und Feinabstimmungsdienste beschleunigt. Sie richtet sich an führende KI-Labore, Unternehmen und Regierungsbehörden und bietet eine umfassende Daten-Engine für RLHF, Datenkennzeichnung und -generierung, um fortschrittliche generative KI und LLMs zu betreiben.
Detailed feature comparison
| Feature | Labelbox | Scale AI |
|---|---|---|
| Hauptkategorie | Beschriftung | Beschriftung |
| Hinzugefügt | 2025-08-11 | 2025-08-10 |
| Preismodell | Freemium | Kostenpflichtig |
| Offizielle Website | labelbox.com | scale.com |
| Produkttyp | Website | Website |
| Performance data | ||
| Nutzerbewertung | Nicht verifiziert | Nicht verifiziert |
| Kommentare | 0 | 0 |
| Monatliche Besuche | 1.1M | 624.7K |
| Monatliches Wachstum | 19.3% | -2.2% |
| Favoriten | 92 | 109 |
| Details | Details ansehen | Details ansehen |
Labelbox vs Scale AI monthly traffic
Compare Labelbox and Scale AI by monthly reach, traffic trend, visit depth, top regions, and acquisition sources.
How to interpret the traffic data
In the Labelbox vs Scale AI monthly traffic comparison, Labelbox currently shows 1.1M visits and Scale AI shows 624.7K; Labelbox has about 1.8 times the visible traffic of Scale AI, an absolute difference of about 470.4K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
Labelbox monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 1M Monatliche Besuche
- 2026/1: 1.1M Monatliche Besuche
- 2026/2: 1.1M Monatliche Besuche
- 2026/3: 848.5K Monatliche Besuche
- 2026/4: 918.3K Monatliche Besuche
- 2026/5: 1.1M Monatliche Besuche
Top-Regionen
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 51.51% | 564.1K |
| 🇮🇳India | 16.98% | 185.9K |
| 🇫🇷France | 13.54% | 148.3K |
| 🇲🇽Mexico | 10.56% | 115.6K |
| 🇪🇬Egypt | 7.41% | 81.1K |
Traffic-Quellen
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| Direkt | 60.34% | 660.7K |
| Verweis | 29.82% | 326.5K |
| 9.84% | 107.8K |
Suchbegriffe
Scale AI monthly traffic:
Latest traffic
Monthly traffic trend
- 2025/9: 553.8K Monatliche Besuche
- 2026/1: 699.1K Monatliche Besuche
- 2026/2: 549.1K Monatliche Besuche
- 2026/3: 590.2K Monatliche Besuche
- 2026/4: 638.4K Monatliche Besuche
- 2026/5: 624.7K Monatliche Besuche
Top-Regionen
Top 5 countries/regions
| Country/region | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| 🇺🇸United States | 69.42% | 433.6K |
| 🇮🇳India | 13.06% | 81.6K |
| 🇬🇧United Kingdom | 6.45% | 40.3K |
| 🇲🇽Mexico | 6.34% | 39.6K |
| 🇨🇳China | 4.73% | 29.5K |
Traffic-Quellen
| Source type | Percentage | Traffic |
|---|---|---|
| Direkt | 82.65% | 516.3K |
| Verweis | 14.81% | 92.5K |
| 2.54% | 15.9K |
Suchbegriffe
Usage comparison
Compare the core capabilities of Labelbox and Scale AI
Labelbox Core features
Scale AI Core features
Use cases
Labelbox Use cases
Scale AI Use cases
Labelbox vs Scale AI:In-depth comparison and selection guidance
First decide whether the products solve the same kind of need
This in-depth Labelbox vs Scale AI comparison uses only the product records, taxonomy, audience, traffic, and community signals available on this page. Labelbox is primarily listed under “Beschriftung”, while Scale AI is primarily listed under “Beschriftung”, so the first decision is whether your actual task matches their recorded scope.
The structured fields currently show these decision-relevant differences: Pricing (Labelbox: Freemium; Scale AI: Paid); Monthly visits (Labelbox: 1.1M; Scale AI: 624.7K); Monthly growth (Labelbox: 19.3%; Scale AI: -2.2%); Favorites (Labelbox: 92; Scale AI: 109); Website (Labelbox: labelbox.com; Scale AI: scale.com). These facts are more useful for selection than brand visibility alone.
What market visibility and monthly traffic mean
In the Labelbox vs Scale AI monthly traffic comparison, Labelbox currently shows 1.1M visits and Scale AI shows 624.7K; Labelbox has about 1.8 times the visible traffic of Scale AI, an absolute difference of about 470.4K visits. This reflects visible reach, not feature quality or paid users.
Both tools provide verified traffic details, so monthly trends, visit depth, regions, and acquisition sources can be compared on the same basis.
If public market visibility is an important first-pass criterion, investigate Labelbox first. The final choice should still follow taxonomy, use case, and a real trial because higher traffic does not prove broader capabilities or better workflow fit.
Product positioning, use cases, and roles
Labelbox and Scale AI currently overlap in shared categories: Beschriftung; shared tags: Datenlabeling, Großes Sprachmodell und Modellbewertung. This can place both on the same shortlist, but it does not prove equal implementation, depth, or cost.
Labelbox's unique categories/tags are Maschinelles Lernen, Workflow-Management, KI-Training, Computer Vision, Datenannotation, Mensch-in-der-Schleife, maschinelles Lernen und Multimodale KI; Scale AI's are Plattform, Automatisierung, KI-Plattform, KI-Sicherheit, Daten-Engine, Unternehmens-KI, Feinabstimmung und Generative KI. These unique fields are the strongest differentiators: validate the product whose recorded scope matches the task instead of following traffic alone.
What ratings, comments, and favorites can tell you
Labelbox has no verified rating, 0 comments, 92 favorites, and 98 likes;Scale AI has no verified rating, 0 comments, 109 favorites, and 115 likes。
Neither product has enough rating or comment samples for a credible reputation ranking.
Selection guidance by actual need
When to evaluate Labelbox first
Put Labelbox on the priority trial list when the task aligns with “Beschriftung” and especially Maschinelles Lernen, Workflow-Management, KI-Training, Computer Vision, Datenannotation und Mensch-in-der-Schleife. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Labelbox also currently records: pricing is freemium, product type is website, 1.1M verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
When to evaluate Scale AI first
Put Scale AI on the priority trial list when the task aligns with “Beschriftung” and especially Plattform, Automatisierung, KI-Plattform, KI-Sicherheit, Daten-Engine und Unternehmens-KI. This follows recorded positioning and does not imply unlisted capabilities are absent.
Scale AI also currently records: pricing is paid, product type is website, 624.7K verified monthly visits, no verified user rating. Verify any hard requirement around price, platform, or reach before trial, and do not let sparse review data substitute for testing.
How to validate the recommendation before deciding
The available data describes positioning, public visibility, and community signals, but it cannot prove output quality, speed, integration effort, privacy, or long-term cost in your workflow. Before deciding, run the same representative tasks in Labelbox and Scale AI, then record completion time, accuracy, manual corrections, and the real paid threshold. A like-for-like trial turns this comparison into a defensible adoption decision.
Vergleichs-FAQ
How should I choose between Labelbox and Scale AI?
Where does this comparison data come from?
What do unknown fields mean?
Related AI tools

Label Studio
Label Studio ist eine vielseitige Open-Source-Plattform zur Datenkennzeichnung, die für eine breite Palette von Datentypen entwickelt wurde. Sie ermöglicht es Benutzern, Bilder, Texte, Audio, Video und Zeitreihendaten zu annotieren, um LLMs zu verfeinern, Trainingsdaten für maschinelles Lernen vorzubereiten und KI-Modelle mit menschlichem Feedback im Kreislauf zu validieren.
Trainingsdaten
Playment
Playment ist eine unternehmenstaugliche Datenlösungsplattform, die jetzt Teil von TELUS International ist. Sie ist auf die Bereitstellung hochwertiger, von Menschen annotierter Daten für das Training und die Validierung von KI- und maschinellen Lernmodellen spezialisiert. Durch die Nutzung einer globalen Gemeinschaft von über einer Million Mitwirkenden bietet Playment Dienstleistungen wie Datenerfassung, -annotation und -validierung für Computer Vision, NLP und generative KI an und gewährleistet so Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Präzision für anspruchsvolle KI-Projekte.
Modelltraining
SuperAnnotate
SuperAnnotate ist eine führende KI-Datenplattform, die die gesamte Datenpipeline für maschinelles Lernen optimiert. Sie ermöglicht es Teams, hochwertige multimodale Datensätze (Bild, Video, Text, Audio) zu annotieren, zu verwalten und zu kuratieren, um die Modellentwicklung zu beschleunigen, einschließlich komplexer Workflows wie RLHF, RAG und SFT. Sie wurde entwickelt, um die Modellgenauigkeit und -effizienz zu verbessern.
Beschriftung
OpenTrain AI
OpenTrain AI ist ein globaler Talent-Marktplatz, der Unternehmen mit über 40.000 geprüften menschlichen Datenexperten für KI-Training und Datenannotation verbindet. Es ermöglicht Ihnen, Ihre bestehenden Annotationstools zu verwenden, während Sie spezialisierte Freelancer oder verwaltete Teams aus über 110 Ländern einstellen. Dieser flexible Ansatz hilft Ihnen, die volle Kontrolle über Ihre Arbeitsabläufe zu behalten, die Datenqualität zu verbessern und die Kennzeichnungskosten erheblich zu senken.
Annotation
Prodigy
Prodigy ist ein skriptfähiges Annotationstool für KI, maschinelles Lernen und NLP, das für Entwickler konzipiert wurde. Es ermöglicht die schnelle Erstellung hochwertiger Trainings- und Evaluierungsdaten durch modellgestützte, Human-in-the-Loop-Workflows. Es läuft auf Ihrer eigenen Infrastruktur und gewährleistet vollständige Datenprivatsphäre und Kontrolle.
Annotation
Appen
Appen ist ein weltweit führender Anbieter von hochwertigen, von Menschen annotierten Daten für KI- und Machine-Learning-Modelle. Das Unternehmen bietet Datenerfassungs- und Annotationsdienste im großen Stil an und nutzt eine globale Crowd, um KI-Anwendungen in den Bereichen Computer Vision, NLP und mehr für die weltweit führenden Marken zu unterstützen.
Unternehmenslösungen
Innovatiana
Innovatiana ist ein spezialisierter Dienstleister, der hochwertige, ethisch beschaffte Trainingsdaten für KI-Modelle bereitstellt. Sie bieten die Erstellung benutzerdefinierter Datensätze und die Datenkennzeichnung für Computer Vision, NLP, generative KI und Dokumentenverarbeitung an. Durch den Einsatz engagierter, geschulter Teams anstelle von Crowdsourcing gewährleistet Innovatiana eine überlegene Datengenauigkeit, Sicherheit und eine verantwortungsvolle KI-Entwicklung und hilft Unternehmen, robustere und unvoreingenommene Modelle zu erstellen.
Datensatzerstellung
Surge AI
Surge AI ist eine führende Daten-Labeling-Plattform, die elitäre menschliche Intelligenz bereitstellt, um die Entwicklung von fortschrittlicher KI und AGI voranzutreiben. Spezialisiert auf hochwertige Daten für RLHF, Modellevaluierung und die Erstellung benutzerdefinierter Datensätze, arbeitet Surge AI mit führenden KI-Laboren wie OpenAI und Anthropic zusammen, um Modelle der nächsten Generation zu trainieren, abzustimmen und zu testen. Sie konzentrieren sich auf die Nuancen und die Komplexität, die für den Aufbau wirklich intelligenter Systeme erforderlich sind.
MLOps
Voxel51
Voxel51 bietet FiftyOne, eine unternehmenstaugliche Plattform für Computer Vision und multimodale KI. Sie ermöglicht Entwicklern und Datenwissenschaftlern, komplexe Datensätze zu kuratieren, zu visualisieren und zu bewerten, was zu leistungsfähigeren Modellen führt. Durch den Fokus auf datenzentrierte KI optimiert FiftyOne die Arbeitsabläufe für Datenannotation, Qualitätsverbesserung und Modellanalyse und beschleunigt den gesamten Entwicklungslebenszyklus.
MLOps
gts.ai
gts.ai ist ein führender Anbieter von KI-Datenlösungen mit über 25 Jahren Erfahrung. Sie bieten hochwertige, maßgeschneiderte Datensätze für maschinelles Lernen, einschließlich Bild-, Video-, Sprach- und Textdaten. Mit einer globalen Belegschaft von über 4,5 Millionen Menschen bietet GTS umfassende Dienstleistungen von der Datenerfassung und -annotation bis hin zur Transkription und Datenverwaltung. Sie gewährleisten Datengenauigkeit, Sicherheit (ISO-, DSGVO-, HIPAA-konform) und Skalierbarkeit für KI-Projekte in verschiedenen Branchen und helfen Unternehmen, ihre KI-Initiativen mit zuverlässigen Daten voranzutreiben.
Datenannotation
BasicAI
BasicAI bietet eine umfassende Datenannotationsplattform und verwaltete Dienste zur Erstellung hochwertiger Trainingsdaten für KI-Modelle. Es ist spezialisiert auf 3D-LiDAR-, Bild-, Video- und NLP-Daten und bietet KI-gestützte Werkzeuge, skalierbare Arbeitsabläufe und unternehmenstaugliche Sicherheit, um die KI-Entwicklung zu beschleunigen.
Datenbeschriftung
UBIAI
UBIAI ist eine End-to-End-Plattform zum Erstellen, Feinabstimmen und Bereitstellen von benutzerdefinierten Large Language Models (LLMs). Es integriert fortschrittliche Datenannotation, einschließlich OCR, mit einem optimierten Feinabstimmungsprozess für über 20 Spitzenmodelle. Ideal für Unternehmen und Start-ups, die domänenspezifische, genaue und zuverlässige KI-Lösungen für Aufgaben wie Dokumentenanalyse, Chatbots und mehr erstellen möchten.
Datenlabeling
SmartOne.ai
SmartOne.ai bietet hochwertige, skalierbare Datenannotations- und Kennzeichnungsdienste für KI- und Machine-Learning-Modelle. Spezialisiert auf Bild-, Video-, Audio- und Textdaten, stellen sie eine vollständig verwaltete, fachkundige Belegschaft zur Verfügung, um komplexe Annotationsaufgaben zu bewältigen. Mit einem Fokus auf soziale Wirkung liefert SmartOne.ai präzise Trainingsdaten und schafft gleichzeitig berufliche Möglichkeiten in Entwicklungsgemeinschaften.
Annotation
People For AI
People For AI bietet expertengeführte Daten-Labeling-Dienste für Machine-Learning-Projekte. Sie sind auf hochwertige, sichere Annotationen für komplexe Bild- und Textdatensätze spezialisiert. Durch den Einsatz von internen, langfristigen Labelern anstelle von Crowdsourcing gewährleisten sie überlegene Genauigkeit, Flexibilität und Datensicherheit. Ihre Dienstleistungen richten sich an verschiedene Branchen, darunter autonome Fahrzeuge, Mikroskopie, Einzelhandel und Infrastruktur, und helfen Unternehmen, ihre KI-Entwicklung durch zuverlässige Trainingsdaten zu beschleunigen.
Trainingsdaten
clickworker
clickworker ist eine führende Crowdsourcing-Plattform, die hochwertige, vielfältige und skalierbare Daten für das Training von KI- und Machine-Learning-Modellen bereitstellt. Sie nutzt eine globale Community von über 7 Millionen Freelancern, um Daten wie Bilder, Videos, Audio und Text nach spezifischen Projektanforderungen zu generieren, zu validieren und zu kennzeichnen.
Datenerfassung



