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Playment ist eine unternehmenstaugliche Datenlösungsplattform, die jetzt Teil von TELUS International ist. Sie ist auf die Bereitstellung hochwertiger, von Menschen annotierter Daten für das Training und die Validierung von KI- und maschinellen Lernmodellen spezialisiert. Durch die Nutzung einer globalen Gemeinschaft von über einer Million Mitwirkenden bietet Playment Dienstleistungen wie Datenerfassung, -annotation und -validierung für Computer Vision, NLP und generative KI an und gewährleistet so Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Präzision für anspruchsvolle KI-Projekte.

5.0
Added
2025-08-04
Price type:
Paid
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Playment Overview

Playment, jetzt in die TELUS Data & AI Solutions integriert, ist eine führende Plattform, die auf die Erstellung hochwertiger Trainingsdaten für künstliche Intelligenz und maschinelle Lernmodelle spezialisiert ist. Sie überbrückt die Lücke zwischen Rohdaten und leistungsstarker KI, indem sie fortschrittliche technologische Werkzeuge mit der Kraft menschlicher Intelligenz kombiniert. Mit einer globalen Gemeinschaft von über einer Million qualifizierter Annotatoren und Linguisten bietet Playment End-to-End-Datenfähigkeiten, die Unternehmen befähigen, ihre KI-Anwendungen selbstbewusst zu entwerfen, zu trainieren und zu verbessern. Die Plattform unterstützt jede Phase des KI-Datenlebenszyklus, von der anfänglichen Strategie und Governance bis hin zur groß angelegten Datenerfassung, -annotation und -validierung, und ist somit ein entscheidender Partner für Unternehmen, die Spitzentechnologien in Bereichen wie autonomes Fahren, generative KI und erweiterte Realität entwickeln.

Wie man Playment verwendet

Die Inanspruchnahme der Dienstleistungen von Playment folgt einem strukturierten, unternehmensorientierten Prozess, der auf Klarheit und Effizienz ausgelegt ist:

  1. Erstberatung: Beginnen Sie mit der Kontaktaufnahme mit den Experten von TELUS Data & AI Solutions. In dieser Phase besprechen Sie die Ziele Ihres Projekts, die Datenanforderungen und spezifische Anwendungsfälle. Dies umfasst die Definition des Umfangs, der Skalierung und der gewünschten Qualitätsstandards.
  2. Strategie und Projekteinrichtung: Arbeiten Sie mit ihrem Team zusammen, um eine umfassende Datenstrategie zu entwickeln. Dies beinhaltet die Auswahl der richtigen Datentypen, die Definition von Annotationsrichtlinien und die Einrichtung des Projekts auf ihrer Plattform.
  3. Datenerfassung & Annotation: Playment nutzt seine riesige globale Gemeinschaft zur Durchführung von Datenaufgaben. Ob Sie neue, vielfältige Datensätze (Bilder, Text, Audio) sammeln oder bestehende Daten mit hoher Präzision (z. B. Bounding Boxes, semantische Segmentierung, Stimmungsanalyse) annotieren müssen, die Plattform verwaltet den Arbeitsablauf, um eine rechtzeitige Ausführung zu gewährleisten.
  4. Qualitätskontrolle und Validierung: Die Plattform verfügt über strenge Qualitätssicherungsmechanismen. Menschliche Bewertung und automatisierte Prüfungen werden zur Validierung der Daten verwendet, um sicherzustellen, dass sie den Ground-Truth-Standards entsprechen, die für ein robustes Modelltraining und eine Relevanzbewertung erforderlich sind.
  5. Datenlieferung: Nach der Verarbeitung und Validierung werden Ihnen die hochwertigen, strukturierten Datensätze im erforderlichen Format geliefert, bereit zur Integration in Ihre maschinellen Lernpipelines für das Modelltraining, die Feinabstimmung oder die Bewertung.

Kernfunktionen von Playment

  • Datenannotation: Bietet Experten-Datenannotation und -kennzeichnung für Computer Vision (z. B. 2D/3D-Bilder, Video), NLP (z. B. Entitätserkennung, Stimmungsanalyse) und Sprachmodelle.
  • Datenerfassung: Fähigkeiten zur Sammlung großer, vielfältiger und hochwertiger Datensätze, die auf spezifische KI-Modellanforderungen zugeschnitten sind, einschließlich Text, Bilder, Audio und Video.
  • Daten für generative KI: Spezialisiert auf die Erstellung von von Menschen validierten Datensätzen zur Feinabstimmung und Bewertung von Großen Sprachmodellen (LLMs) und anderer generativer KI, einschließlich Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF).
  • Datenvalidierung: Nutzt Human-in-the-Loop-Prozesse zur Bewertung und Verbesserung der Relevanz, Genauigkeit und Sicherheit von KI-Modellen in einer Vielzahl von Anwendungsfällen.
  • Standard-Datensätze: Bietet gebrauchsfertige, vor-annotierte Datensätze, um das Training und die Bewertung von maschinellen Lernmodellen, insbesondere für LLMs, zu beschleunigen.
  • Globale KI-Gemeinschaft: Zugang zu einem verwalteten, globalen Netzwerk von über einer Million Mitwirkenden, das die für komplexe, groß angelegte Projekte erforderliche Skalierung und Vielfalt bietet.
  • Unternehmens-KI-Transformation: Bietet strategische Beratung und Unterstützung für jede Phase der Daten- und KI-Reise eines Unternehmens, von der anfänglichen Strategie bis zur vollständigen Implementierung und Governance.

Anwendungsfälle für Playment

Die Lösungen von Playment sind für eine Vielzahl fortschrittlicher KI-Anwendungen von entscheidender Bedeutung:

  • Automobilindustrie: Förderung der Entwicklung autonomer Fahrsysteme durch präzise Annotation von Sensordaten (LiDAR, Radar, Kamera) für Objekterkennung, Fahrspurerkennung und Szenenverständnis.
  • Generative KI: Unterstützung der Entwicklung von LLMs durch die Bereitstellung hochwertiger Daten für das Instruction Tuning, die Modellevaluierung und die Minderung von Verzerrungen.
  • Suche & Relevanz: Verbesserung der Genauigkeit und Aussagekraft von Suchmaschinen und Empfehlungssystemen durch die Validierung von Suchergebnissen und Benutzerabsichten.
  • Erweiterte Realität (XR): Erstellung immersiver AR/VR-Anwendungen durch die Bereitstellung präzise gekennzeichneter 3D-Umgebungsdaten.
  • Kundenerlebnis: Aufbau futuristischer und personalisierter Kundenerlebnisse, die von KI-Chatbots, Sprachassistenten und Stimmungsanalysemodellen angetrieben werden, die auf hochwertigen Daten trainiert wurden.
  • Vertrauen, Sicherheit & Schutz: Training von Modellen zur Erkennung und Moderation schädlicher oder unangemessener Inhalte, um die Plattformsicherheit zu gewährleisten.

Vorteile von Playment

Die Partnerschaft mit Playment bietet mehrere entscheidende Vorteile:

  • Geschwindigkeit und Skalierung: Die riesige globale Gemeinschaft ermöglicht eine schnelle Abwicklung großer Datenprojekte ohne Qualitätseinbußen.
  • Kompromisslose Qualität: Ein mehrstufiger Qualitätskontrollprozess, der automatisierte Prüfungen, Peer-Reviews und Expertenvalidierung kombiniert, gewährleistet höchste Datengenauigkeit.
  • End-to-End-Management: Agiert als umfassender Partner, der die gesamte Datenpipeline von der Strategie und Erfassung bis zur Annotation und Lieferung verwaltet.
  • Tiefes Fachwissen: Nutzt jahrelange Erfahrung und spezialisiertes Wissen in kritischen KI-Domänen wie Automobil, generative KI und E-Commerce.
  • Human-in-the-Loop: Die Kernstärke liegt in der Kombination aus anspruchsvoller Technologie und nuancierter menschlicher Intelligenz, die für komplexe Annotationsaufgaben und die Modellevaluierung unerlässlich ist.

Preise und Pläne

Die Dienstleistungen von Playment sind für Projekte auf Unternehmensebene konzipiert und werden an die spezifischen Bedürfnisse jedes Kunden angepasst. Die Preisgestaltung basiert auf Faktoren wie dem Datenvolumen, der Komplexität der Annotationsaufgabe, dem erforderlichen Qualitätsniveau und dem Projektzeitplan. Um ein detailliertes Angebot zu erhalten und Ihre Projektanforderungen zu besprechen, müssen Sie sich direkt über die TELUS Digital-Website an deren Vertriebsteam wenden.

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OpenTrain AI ist ein globaler Talent-Marktplatz, der Unternehmen mit über 40.000 geprüften menschlichen Datenexperten für KI-Training und Datenannotation verbindet. Es ermöglicht Ihnen, Ihre bestehenden Annotationstools zu verwenden, während Sie spezialisierte Freelancer oder verwaltete Teams aus über 110 Ländern einstellen. Dieser flexible Ansatz hilft Ihnen, die volle Kontrolle über Ihre Arbeitsabläufe zu behalten, die Datenqualität zu verbessern und die Kennzeichnungskosten erheblich zu senken.

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