ClearML GenAI App Engine

Die ClearML GenAI App Engine ist eine umfassende Lösung, die entwickelt wurde, um die Einführung und Bereitstellung von Generative AI-Projekten in Unternehmen zu beschleunigen. Sie fungiert als leistungsstarke Infrastruktur-Kontrollebene und vereinfacht den komplexen Prozess des Startens, Skalierens und Verwaltens von Large Language Models (LLMs). Die Plattform ermöglicht es Entwicklern und Geschäftsinhabern, schnell vom Konzept zur Produktion überzugehen, und bietet die Flexibilität, Standardmodelle oder benutzerdefinierte, feinabgestimmte LLMs für spezifische Anwendungsfälle zu verwenden.

Durch die Abstraktion der zugrunde liegenden Komplexität des Infrastrukturmanagements ermöglicht die ClearML GenAI App Engine den Teams, sich auf die Entwicklung innovativer KI-Lösungen zu konzentrieren. Sie bietet robuste Werkzeuge für die Ressourcenzuweisung, Sicherheit und Leistungsüberwachung und stellt sicher, dass GenAI-Anwendungen nicht nur leistungsstark, sondern auch effizient, sicher und kostengünstig im großen Maßstab sind. Sie wurde entwickelt, um eine kollaborative Umgebung zu unterstützen, in der Ingenieure und Geschäftsinteressenten gemeinsam an GenAI-Projekten arbeiten und diese weiterentwickeln können.

Wie man ClearML GenAI App Engine verwendet

Die Verwendung der ClearML GenAI App Engine folgt einem optimierten Arbeitsablauf, der auf Geschwindigkeit und Effizienz ausgelegt ist:

1. Rechenressourcen verbinden: Integrieren Sie Ihre bestehenden On-Premise- oder Cloud-basierten GPU/CPU-Cluster in die ClearML-Plattform.
2. Ein Modell auswählen: Wählen Sie ein vortrainiertes LLM aus einem Repository wie Hugging Face oder laden Sie Ihr eigenes, benutzerdefiniertes, feinabgestimmtes Modell hoch.
3. Ein-Klick-Bereitstellung: Verwenden Sie die einfache Benutzeroberfläche (UI) oder die Befehlszeilenschnittstelle (CLI), um Ihre GenAI-Anwendung zu starten. Die Engine unterstützt verschiedene Serving-Backends wie vLLM, Llama.cpp und Triton.
4. Sichere Endpunkt-Generierung: ClearML stellt automatisch einen sicheren API-Endpunkt für Ihr bereitgestelltes Modell bereit, komplett mit rollenbasierter Zugriffskontrolle (RBAC) und Authentifizierung.
5. Verwalten und Zuweisen: Verwenden Sie das zentrale Dashboard, um Rechenressourcen für verschiedene Modelle, Teams oder Geschäftsbereiche zuzuweisen. Konfigurieren Sie dynamisches Traffic-Routing und Lastausgleich, um die Leistung zu optimieren.
6. Überwachen und Optimieren: Verfolgen Sie die Leistung aller aktiven Endpunkte in Echtzeit. Überwachen Sie wichtige Metriken wie Anforderungsvolumen, Latenz, Speichernutzung und CPU/GPU-Auslastung, um Engpässe zu identifizieren und Kosten zu optimieren.
7. Bedarfsgerechte Skalierung: Nutzen Sie die horizontale Skalierung, um Spitzenlasten zu bewältigen, und verwenden Sie die Unified-Memory-Technologie, um die Kosten für inaktive Modelle zu minimieren und eine hohe Verfügbarkeit zu gewährleisten, ohne rund um die Uhr für dedizierte Ressourcen zu bezahlen.

Kernfunktionen von ClearML GenAI App Engine

• Ein-Klick-LLM-Bereitstellung: Stellen Sie jedes benutzerdefinierte oder vortrainierte Modell von Hugging Face sofort über eine einfache UI oder CLI bereit.
• Infrastruktur-Kontrollebene: Ein zentralisiertes System zur Verwaltung des Rechenzugriffs, der Benutzerberechtigungen (RBAC) und der Sicherheitsanmeldeinformationen im gesamten Unternehmen.
• Dynamische Ressourcenzuweisung & Skalierung: Verwalten Sie automatisch Lastausgleich und Rechenressourcen. Skalieren Sie die Rechenleistung bei Bedarf horizontal und sparen Sie in Leerlaufzeiten GPU-Leistung.
• Endpunkt-Leistungsüberwachung: Erhalten Sie volle Transparenz über den gesamten KI-API-Verkehr, einschließlich Anforderungsvolumen, Latenz, Speichernutzung und Hardware-Auslastung (CPU, GPU, I/O).
• Kostenoptimierung: Minimieren Sie die Betriebskosten mit der Unified-Memory-Technologie, die inaktive Modelle im aktiven CPU-Speicher hält und teure GPU-Ressourcen für aktive Modelle freigibt.
• KI-Agenten-Management: Erstellen, starten und überwachen Sie KI-Agenten zur Automatisierung von Aufgaben und verfolgen Sie deren Nutzung und Leistung einfach.
• „Lift and Shift“-Fähigkeit: Starten Sie Projekte mit minimalem Rechenaufwand und stellen Sie sie nahtlos auf größeren Clustern zur Skalierung bereit, ohne Neukonfiguration.
• Unternehmenssicherheit: Verhindern Sie Datenlecks und gewährleisten Sie die Einhaltung von Vorschriften durch integriertes RBAC, Authentifizierung und kontrollierten Zugriff auf Daten, Modelle und API-Endpunkte.

Anwendungsfälle für ClearML GenAI App Engine

Die ClearML GenAI App Engine ist ideal für eine Vielzahl von Unternehmensszenarien:

• Interne Unternehmenswerkzeuge: Schnelles Erstellen und Bereitstellen interner Anwendungen wie KI-gestützte Wissensdatenbanksuche, Dokumentenzusammenfassungs-Bots oder Code-Generierungsassistenten für Entwicklungsteams.
• Schnelles Prototyping und Evaluierung: Ermöglichen Sie Datenwissenschafts- und F&E-Teams, schnell mehrere LLMs für spezifische Geschäftsprobleme in einer kontrollierten Umgebung zu testen, zu vergleichen und zu iterieren.
• Kundenorientierte GenAI-Funktionen: Sicheres Starten und Skalieren von GenAI-Funktionen in Produktionsanwendungen, wie z. B. personalisierte Inhaltserstellung, intelligente Kundensupport-Chatbots oder fortschrittliche Datenanalysetools.
• Demokratisierung der KI-Innovation: Bieten Sie eine sichere, mandantenfähige Sandbox für verschiedene Geschäftsbereiche zur Zusammenarbeit an GenAI-Projekten, um Innovationen zu fördern, ohne die Governance oder Sicherheit zu beeinträchtigen.

Vorteile von ClearML GenAI App Engine

Die Plattform bietet erhebliche Vorteile für Organisationen, die GenAI nutzen möchten:

• Beschleunigte Markteinführung: Reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Inbetriebnahme von GenAI-Anwendungen drastisch.
• Betriebliche Effizienz: Zentralisiert die Verwaltung von Modellen, Infrastruktur und Sicherheit und reduziert den Betriebsaufwand.
• Kosteneffizienz: Intelligentes Ressourcenmanagement und Skalierungsfunktionen stellen sicher, dass Sie nur für die genutzte Rechenleistung bezahlen und den ROI maximieren.
• Verbesserte Sicherheit und Governance: Bietet eine sichere, kontrollierte Umgebung, die den Unternehmensstandards für Datenschutz und Zugriffskontrolle entspricht.
• Flexibilität und Offenheit: Angetrieben von Open-Source-Komponenten bietet es die Flexibilität, jedes Modell, jede Serving-Engine und jede Infrastruktur zu verwenden.

Preise und Pläne

Die ClearML GenAI App Engine arbeitet nach einem Freemium-Modell. Sie bietet eine leistungsstarke, für immer kostenlose Open-Source-Version, die es einzelnen Entwicklern und kleinen Teams ermöglicht, loszulegen. Für größere Organisationen mit fortgeschrittenen Anforderungen an Sicherheit, Skalierbarkeit und Support sind benutzerdefinierte Unternehmenspläne verfügbar. Interessenten können eine Demo anfordern, um mehr über die Unternehmensangebote zu erfahren.