D2 Overview
D2 ist ein produktionsreifes Python-SDK, das die Absicherung von KI-Agenten und LLM-gestützten Tools unkompliziert und effizient macht. Es ersetzt Hunderte von Zeilen komplexer Autorisierungslogik durch einen einzigen, leistungsstarken Dekorator. Dies ermöglicht Entwicklern die Implementierung einer rollenbasierten Zugriffskontrolle (RBAC) auf Code-Ebene, wodurch sichergestellt wird, dass Funktionen standardmäßig verweigert werden, bis sie explizit autorisiert sind. D2 ist für Hochleistungssysteme konzipiert und bietet sowohl lokale dateibasierte Richtlinien für die Entwicklung als auch eine skalierbare Cloud-Lösung für Produktionsumgebungen mit minimalem Overhead.
Wie man D2 verwendet
Der Einstieg in D2 ist schnell und einfach und dauert nur wenige Minuten. Installieren Sie zuerst das SDK mit pip: pip install d2-sdk. Schützen Sie als Nächstes Ihre sensiblen Funktionen, indem Sie den Dekorator @d2.d2_guard("your_tool_name") darüber hinzufügen. Nachdem Sie Ihre Funktionen dekoriert haben, führen Sie python -m d2 init in Ihrem Terminal aus, um Ihren Code automatisch zu scannen und eine Richtlinienvorlage zu generieren. Initialisieren Sie schließlich D2 im Startskript Ihrer Anwendung und legen Sie den Benutzerkontext für jede Anfrage fest, vorzugsweise mit dem with d2.set_user_context()-Manager, um eine ordnungsgemäße Handhabung zu gewährleisten.
Kernfunktionen von D2
- Sicherheit mit einem Dekorator: Sichern Sie jede Funktion, indem Sie einfach den
@d2_guard-Dekorator hinzufügen und so komplexe Authentifizierungslogik sofort ersetzen. - Sicherheit auf Code-Ebene: Identifiziert und erzwingt die Autorisierung auf Funktionsebene, nicht nur an API-Endpunkten, mit einer standardmäßigen Ablehnungs-Sicherheitshaltung.
- Schnelle Richtlinien-Updates: Richtlinienänderungen werden in weniger als einer Minute in allen Umgebungen verbreitet (im Pro-Plan sogar in 30 Sekunden).
- Lokale & Cloud-Modi: Beginnen Sie mit einfachen lokalen dateibasierten Richtlinien für die Entwicklung und skalieren Sie nahtlos in die Cloud für die Produktion ohne Code-Änderungen.
- Umfangreiche CLI-Tools: Eine umfassende Befehlszeilenschnittstelle für die Verwaltung, Überprüfung und Diagnose von Richtlinien zur Verbesserung der Entwicklererfahrung.
- Laufzeitoptimiert: Gebaut für Hochleistungs-Produktionssysteme mit intelligentem Caching und minimalem Overhead.
Anwendungsfälle für D2
D2 ist ideal für Entwickler, die Anwendungen mit KI-Agenten oder großen Sprachmodellen (LLMs) erstellen, die mit verschiedenen Tools und Datenquellen interagieren. Es kann verwendet werden, um den Zugriff auf interne APIs (z. B. eine Wetter-API) zu sichern, Aktionen zu steuern, die externe Effekte haben (z. B. das Senden von E-Mails oder Benachrichtigungen), sensible Datenoperationen zu schützen (z. B. das Abfragen einer Benutzerdatenbank) und Berechtigungen für Dateioperationen oder Interaktionen mit Drittanbieterdiensten zu verwalten.
Vorteile von D2
Der Hauptvorteil von D2 liegt in seiner Einfachheit und Leistungsfähigkeit. Es reduziert die Menge an Boilerplate-Code, die für die Autorisierung erforderlich ist, drastisch, verbessert die Produktivität der Entwickler und verringert die Angriffsfläche für Sicherheitsfehler. Sein laufzeitoptimiertes Design gewährleistet eine hohe Leistung, während die dualen Lokal-/Cloud-Modi einen flexiblen Arbeitsablauf von der Entwicklung bis zur Produktion ermöglichen. Die schnelle Verbreitung von Richtlinien ermöglicht Berechtigungsänderungen nahezu in Echtzeit, was die Sicherheit und die betriebliche Agilität erhöht.
Preise und Pläne
D2 bietet ein Freemium-Modell mit Plänen für unterschiedliche Größenordnungen:
- Kostenloser Plan (0 $): Perfekt für die Entwicklung, umfasst 3 Tools pro App, 1 veröffentlichte App, 15-minütige Richtlinienaktualisierung und 1 Teammitglied.
- Essentials-Plan (99 $/Monat): Konzipiert für kleine Teams, bietet 10 Tools pro App, 2 veröffentlichte Apps, 5-minütige Richtlinienaktualisierung und 3 Teammitglieder.
- Pro-Plan (249 $/Monat): Die beliebteste Option für wachsende Anwendungen, mit 100 Tools pro App, 10 veröffentlichten Apps, 30-sekündiger Richtlinienaktualisierung und 10 Teammitgliedern.
- Enterprise-Plan (Benutzerdefiniert): Für große Organisationen, die benutzerdefinierte Limits, Funktionen und Support benötigen.
Alle Pläne beinhalten dateibasierte Richtlinien, CLI-Tools, Community-Support und einen lokalen Entwicklungsmodus.
D2 FAQ
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 461
- 2026-1: 0
- 2026-2: 0
- 2026-3: 177
- 2026-4: 0
- 2026-5: 296
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇺🇸Vereinigte Staaten89.8%
- 🇮🇱Israel10.2%
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| artoo | $0.28 |
| rocoto | $0.80 |
| rocoto israel | $0.00 |
D2 Alternatives

Morph
Morph ist eine API-First-Plattform für Entwickler, die die schnellste und genaueste Methode bietet, um KI-generierte Bearbeitungen auf Code und Dateien anzuwenden. Mit Geschwindigkeiten von über 4.500 Token/Sek. und 98 % Genauigkeit ermöglicht es KI-Agenten, zuverlässige, semantische Änderungen durchzuführen und die Lücke zwischen KI-Vorschlägen und produktionsreifer Implementierung zu schließen.
Infrastruktur
Hoop.dev
Hoop.dev ist ein KI-gestütztes Zugangs-Gateway, das Entwicklern unsichtbare Sicherheit und Administratoren Kommandozeilen-Kontrolle bietet. Es ermöglicht sicheren, auditierbaren Zugriff auf Datenbanken und Server mit Echtzeit-KI-Datenmaskierung, Sitzungsaufzeichnung und optimierten Genehmigungsworkflows, um die Sicherheit zu erhöhen, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen.
Sicherheit
LangSearch
LangSearch bietet kostenlose Web Search und Semantic Rerank APIs, die entwickelt wurden, um LLM-Anwendungen mit sauberen, genauen und realen Kontexten zu verbinden. Es unterstützt Anfragen in natürlicher Sprache, hybride Suche und einen hocheffizienten Reranker zur Verbesserung der Ergebnisgenauigkeit für KI-Agenten, Chatbots und RAG-Systeme.
LLM
Golf
Golf ist eine unternehmenstaugliche, protokollbewusste Firewall, die für das Model Context Protocol (MCP) entwickelt wurde. Sie bietet eine zentrale Sicherheitsschicht zum Schutz von MCP-Servern vor spezifischen Bedrohungen wie Prompt Injection und Token Hijacking und ermöglicht es Unternehmen, KI-Agenten-Infrastrukturen sicher in die Produktion zu überführen.
Agentensicherheit
Peargent
Peargent ist ein modernes, leistungsstarkes Python-Framework zum Erstellen intelligenter, produktionsreifer KI-Agenten. Es bietet eine intuitive API, flexible LLM-Unterstützung, Multi-Agenten-Orchestrierung und persistenten Speicher, wodurch Entwickler skalierbare und robuste KI-Lösungen für den realen Einsatz erstellen können.
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