DataGalaxy

DataGalaxy positioniert sich als die allererste Value-Governance-Plattform, eine hochentwickelte Lösung, die Organisationen dabei helfen soll, das zu steuern, was wirklich zählt: den aus ihren Daten abgeleiteten Wert. Sie geht über die traditionelle Data Governance hinaus, die sich oft nur auf Kontrolle und Compliance konzentriert, hin zu einem strategischeren Ansatz, der Datenmanagement-Bemühungen direkt mit greifbaren Geschäftsergebnissen verknüpft. Von Branchenanalysten wie Gartner anerkannt, bietet DataGalaxy eine einzige, einheitliche Plattform für alle Datennutzer – von C-Level-Führungskräften bis zu Datenkonsumenten – um zusammenzuarbeiten, Innovationen zu schaffen und Wirkung zu erzielen.

Die Plattform ist als zentrales Nervensystem für die Daten- und KI-Initiativen einer Organisation konzipiert. Sie bietet eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Datenbestände, verbessert die Zusammenarbeit und bricht Silos auf. Mit KI-gestützter Automatisierung reduziert sie manuelle Aufgaben im Zusammenhang mit Datenverantwortung, Qualitätskontrolle und Metadatenmanagement erheblich, sodass sich Teams auf höherwertige Aktivitäten konzentrieren können.

Wie man DataGalaxy verwendet

Die Verwendung von DataGalaxy beinhaltet einen systematischen Ansatz, um Value Governance in die Datenkultur Ihrer Organisation einzubetten:

1. Integrieren Sie Ihren Stack: Beginnen Sie, indem Sie DataGalaxy mit Ihrer bestehenden Datenökosystem über seine umfangreiche Bibliothek von über 70 Konnektoren verbinden. Dazu gehören Datenbanken (z. B. Snowflake, Amazon Redshift), BI-Tools (z. B. Power BI) und Geschäftsanwendungen (z. B. Hubspot), um eine einheitliche Sicht auf Ihre Datenlandschaft zu schaffen.
2. Katalogisieren und Entdecken: Der automatisierte Datenkatalog der Plattform scannt Ihre verbundenen Quellen, um ein umfassendes Inventar Ihrer Datenbestände zu erstellen. Benutzer können relevante Daten leicht entdecken, ihren Kontext verstehen und ihre Herkunft von der Quelle bis zum Verbrauch nachverfolgen.
3. Steuern und Qualität sichern: Implementieren Sie Ihr Governance-Framework im Governance Hub. Definieren Sie Richtlinien, weisen Sie Eigentum zu und nutzen Sie KI-gesteuerte Funktionen, um die Datenqualität zu überwachen, die Compliance zu verwalten und den Zugriff zu kontrollieren.
4. Strategie entwickeln und ausrichten: Nutzen Sie das Data Strategy Cockpit, um datengesteuerte Ideen aus dem gesamten Unternehmen zu erfassen. Bewerten Sie diese Möglichkeiten und richten Sie sie an strategischen Unternehmenszielen aus, um sie in gut definierte Daten- und KI-Projekte umzuwandeln.
5. Produktisieren und Teilen: Behandeln Sie Ihre Daten wie ein Produkt. Verpacken Sie kuratierte, verwaltete und dokumentierte Datenbestände in „Datenprodukte“, die einfach über den Datenprodukt-Marktplatz für den Konsum durch Geschäftsanwender veröffentlicht und geteilt werden können.
6. Wert verfolgen und messen: Überwachen Sie kontinuierlich die Leistung und den Einfluss Ihrer Dateninitiativen mit dem Value Tracking Center. Diese Funktion bietet Dashboards und Metriken, um den ROI und den Geschäftswert zu messen, der aus Ihren Datenprodukten generiert wird.

Kernfunktionen von DataGalaxy

• Automatisierter Datenkatalog: KI-gestützte Entdeckung, Kartierung und Metadatenverwaltung für alle Ihre Datenbestände, die ein vollständiges und durchsuchbares Inventar mit detaillierter Herkunft bietet.
• Data Strategy Cockpit: Ein zentraler Hub zur Planung, Priorisierung und Verwaltung von Daten- und KI-Initiativen, um sicherzustellen, dass sie mit den wichtigsten Geschäftszielen übereinstimmen.
• Value Tracking Center: Ein dediziertes Modul zur Messung, Überwachung und Berichterstattung über den Geschäftswert und den ROI, der aus Datenbeständen und Governance-Bemühungen generiert wird.
• Governance Hub: Ein umfassendes Toolkit zur Etablierung und Durchsetzung von Datenqualitätsregeln, Compliance-Richtlinien (wie DSGVO) und Zugriffskontrollen in der gesamten Organisation.
• Datenprodukt-Marktplatz: Ein Self-Service-Portal, auf dem Geschäftsanwender vertrauenswürdige, verwaltete Datenprodukte entdecken, verstehen und darauf zugreifen können, was die Datendemokratisierung fördert.
• KI-gestützte Automatisierung: Nutzt künstliche Intelligenz, um manuelle Governance-Aufgaben wie Datenklassifizierung, Qualitätsprüfungen und Stewardship-Workflows zu automatisieren.
• Umfangreiche Integrationen: Bietet über 70 native Konnektoren zur nahtlosen Integration mit einer Vielzahl von Datenquellen, BI-Plattformen und Anwendungen, um Datensilos aufzubrechen.

Anwendungsfälle für DataGalaxy

DataGalaxy ist vielseitig und adressiert zahlreiche Datenherausforderungen in einem Unternehmen:

• Unternehmensweite Daten- & KI-Governance: Aufbau eines skalierbaren Frameworks zur Verwaltung von Datenqualität, -sicherheit und -compliance, das für zuverlässige KI- und maschinelle Lernmodelle entscheidend ist.
• Cloud-Datenmanagement: Erlangung klarer Sichtbarkeit, Kontrolle und Governance über komplexe Datenökosysteme, die in Cloud-Umgebungen wie Azure, Snowflake und AWS gehostet werden.
• Datenproduktisierung: Umwandlung von Rohdaten in wertvolle, wiederverwendbare und gut dokumentierte Datenprodukte, die Analysen und Geschäftsinitiativen beschleunigen.
• Regulatorische Compliance: Vereinfachung der Einhaltung von Vorschriften wie DSGVO und CCPA durch Bereitstellung klarer Datenherkunft, Eigentumsverhältnisse und Verarbeitungsdokumentation.
• Förderung einer Datenkultur: Schaffung einer gemeinsamen Sprache und einer einzigen Quelle der Wahrheit für Daten, was die Zusammenarbeit zwischen technischen Teams und Geschäftsinteressenten verbessert.

Vorteile von DataGalaxy

Der Hauptvorteil von DataGalaxy ist sein einzigartiger Fokus auf „Value Governance“. Anstatt Governance als Kostenstelle zu behandeln, rahmt es sie als Werttreiber neu. Weitere wichtige Vorteile sind das einheitliche All-in-One-Plattformdesign, das die Notwendigkeit mehrerer unterschiedlicher Tools eliminiert, die benutzerfreundliche Oberfläche, die Daten für nicht-technische Benutzer zugänglich macht, und die leistungsstarke KI-gesteuerte Automatisierung, die die Effizienz steigert und es Datenteams ermöglicht, ihre Bemühungen effektiv zu skalieren.

Preise und Pläne

DataGalaxy arbeitet mit einem maßgeschneiderten Preismodell, das auf die spezifischen Bedürfnisse, den Umfang und die Komplexität jeder Organisation zugeschnitten ist. Preisinformationen sind auf ihrer Website nicht öffentlich verfügbar. Um ein detailliertes Angebot zu erhalten, werden potenzielle Kunden ermutigt, eine personalisierte Demo über die offizielle DataGalaxy-Website anzufordern. Dies ermöglicht es ihrem Team, Ihre Anforderungen zu bewerten und einen passenden Plan vorzuschlagen.