Fyusion ist eine fortschrittliche KI-Plattform, die auf visuelle Intelligenz im Automobilbereich spezialisiert ist. Sie nutzt Computer Vision und 3D-Bildgebungstechnologie, um interaktive 360°-Fahrzeugmodelle zu erstellen und Schäden wie Dellen, Beulen und Kratzer automatisch zu erkennen. Diese Technologie liefert objektive, detaillierte Zustandsberichte und optimiert Prozesse für Händler, Auktionen und Flottenmanagement.

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Aufgenommen am: 2025-09-01
Preisart Kostenpflichtige Einreichung
Monatlicher Traffic: 1.4K

Fyusion Übersicht

Fyusion bietet eine hochmoderne KI-gestützte Plattform für umfassende Fahrzeugbildgebung und Zustandsanalyse. Durch den Einsatz fortschrittlicher Computer Vision und maschinellen Lernens wandelt Fyusion Standardbilder und -videos in interaktive 3D-Modelle von Fahrzeugen um. Der Kern seiner Technologie liegt nicht nur in der Fähigkeit, beeindruckende visuelle Darstellungen zu erstellen, sondern auch darin, den Zustand eines Fahrzeugs tiefgreifend zu verstehen und Schäden wie Dellen, Beulen und Kratzer mit bemerkenswerter Genauigkeit automatisch zu identifizieren und zu dokumentieren. Diese Lösung wurde entwickelt, um Effizienz, Transparenz und Vertrauen in die Automobilindustrie zu bringen und bedient eine breite Palette von Kunden, von Großhandelsauktionen und Händlern bis hin zu Flottenbetreibern und Versicherungsgesellschaften. Als wichtiger Technologiepartner von Cox Automotive treibt Fyusion führende Lösungen wie Manheim Express und Next Inspect an.

Wie man Fyusion verwendet

Der Prozess ist auf Einfachheit und Skalierbarkeit ausgelegt. 1. Bilderfassung: Benutzer können Fahrzeugbilder auf verschiedene Weise erfassen. Dies kann ein geführter Prozess mit einer mobilen Anwendung wie Next Inspect sein, die den Benutzer anleitet, um das Auto herumzugehen, oder ein vollautomatischer Prozess, bei dem ein Fahrzeug durch einen festen Bildgebungstunnel mit Dutzenden von Kameras fährt. 2. KI-Verarbeitung: Die erfassten Bilder werden auf die Fyusion-Cloud-Plattform hochgeladen. Die KI-Engine fügt diese Bilder dann zusammen, um ein hochauflösendes, interaktives 360°-3D-Modell zu erstellen. Gleichzeitig analysieren die Algorithmen des maschinellen Lernens die Fahrzeugoberflächen, um Schäden zu erkennen und zu klassifizieren. 3. Berichterstellung: Das System generiert einen umfassenden und objektiven Fahrzeugzustandsbericht. Dieser Bericht detailliert alle erkannten Schäden und zeigt deren Position oft auf dem 3D-Modell an. 4. Überprüfung und Nutzung: Stakeholder können über eine Weboberfläche auf das interaktive 3D-Modell und den detaillierten Bericht zugreifen, um fundierte Entscheidungen zu treffen, sei es zur Preisgestaltung eines Fahrzeugs zum Verkauf, zur Bearbeitung eines Versicherungsanspruchs oder zur Verwaltung der Flottenwartung.

Kernfunktionen von Fyusion

  • KI-gestützte Schadenserkennung: Identifiziert und klassifiziert automatisch verschiedene Arten von Außenschäden, einschließlich Kratzern, Dellen und Beulen, und reduziert so menschliche Subjektivität und Fehler.
  • Interaktive 3D-Fahrzeugbildgebung: Erstellt hochauflösende, interaktive 360-Grad-Modelle von Fahrzeugen, die es den Benutzern ermöglichen, das Auto aus jedem Winkel zu inspizieren, als wären sie persönlich vor Ort.
  • Umfassende Zustandsberichte: Erstellt detaillierte, leicht verständliche Berichte, die den Zustand des Fahrzeugs mit Bildern und Schadensorten dokumentieren.
  • Geführte und automatisierte Erfassung: Bietet flexible Bilderfassungslösungen, von geführten Smartphone-basierten Anwendungen für den Feldeinsatz bis hin zu festen Bildgebungstunneln mit hohem Durchsatz für den Großbetrieb.
  • Tiefes Fahrzeugverständnis: Die KI geht über die Oberflächenanalyse hinaus, um den Kontext verschiedener Fahrzeugteile zu verstehen, was zu genaueren und relevanteren Erkenntnissen führt.
  • Nahtlose Integration: Entwickelt zur Integration in bestehende automobile Arbeitsabläufe und Plattformen, wie die Verwendung in den Produkten von Cox Automotive zeigt.

Anwendungsfälle für Fyusion

Großhandels-Automobilauktionen: Unterstützt Plattformen wie Manheim Express, um Fernkäufern vertrauenswürdige, detaillierte Zustandsberichte und 3D-Ansichten zur Verfügung zu stellen, was das Bietvertrauen und die Verkaufsgeschwindigkeit erhöht.
Autohäuser: Verbessert Online-Fahrzeugangebote mit interaktiven 3D-Modellen und transparenten Zustandsberichten, was das Kundenengagement und das Vertrauen verbessert.
Flotten- und Mobilitätsdienste: Ermöglicht eine effiziente und konsistente Inspektion von Flottenfahrzeugen zur Wartungsverfolgung, Schadensverantwortung und Abwicklung am Ende des Leasingvertrags.
Versicherungsbranche: Strafft den Schadenprozess, indem es Versicherungsnehmern oder Sachverständigen ermöglicht, Fahrzeugschäden schnell zu erfassen, sodass die KI die erste Schadensbewertung automatisieren kann.
Fahrzeuglogistik und -transport: Dokumentiert den Fahrzeugzustand an verschiedenen Punkten der Lieferkette, um die Verantwortung für Transportschäden genau zuzuordnen.

Vorteile von Fyusion

Erhöhte Objektivität und Konsistenz: Die KI-Analyse eliminiert die Variabilität und potenzielle Voreingenommenheit manueller Inspektionen.
Gesteigerte Effizienz: Reduziert den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Inspektion eines Fahrzeugs und die Erstellung eines Zustandsberichts erheblich.
Größere Transparenz: Baut Vertrauen bei Kunden, Bietern und Partnern auf, indem eine vollständige und überprüfbare Ansicht des Fahrzeugzustands bereitgestellt wird.
Verbesserte Entscheidungsfindung: Liefert handlungsrelevante Daten und Erkenntnisse, die Unternehmen helfen, Fahrzeuge genauer zu bewerten, Reparaturen effektiv zu verwalten und Risiken zu reduzieren.
Skalierbare Lösungen: Richtet sich an Unternehmen jeder Größe, von Einzelstandort-Händlern bis zu den größten Automobilauktionshäusern der Welt.

Preise und Pläne

Fyusion bietet Lösungen auf Unternehmensebene, die auf die spezifischen Bedürfnisse von Unternehmen in der Automobilindustrie zugeschnitten sind. Die Preise sind nicht öffentlich aufgeführt und werden auf Basis eines individuellen Angebots bereitgestellt. Interessenten werden ermutigt, sich für eine Demo an ihr Vertriebsteam zu wenden und ihre spezifischen Anforderungen zu besprechen, die die endgültigen Kosten bestimmen. Dies hängt in der Regel von Faktoren wie Transaktionsvolumen, den verwendeten spezifischen Produkten (z. B. mobile SDK vs. Bildgebungstunnel) und dem erforderlichen Integrationsgrad ab.

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