Hatchet

Hatchet ist ein Hochleistungs-Computing-Dienst, der für die Herausforderungen der modernen Entwicklung entwickelt wurde und sich auf die Verwaltung von KI-Agenten, Hintergrundaufgaben und komplexen Datenpipelines spezialisiert hat. Aufgebaut auf einer Open-Source-, fehlertoleranten Warteschlange, garantiert Hatchet eine zuverlässige Aufgabenlieferung und -ausführung, selbst unter hoher Last oder bei Systemausfällen. Es bietet eine robuste Lösung für Entwickler, die ihre Anwendungen skalieren möchten, ohne Kompromisse bei Geschwindigkeit oder Zuverlässigkeit einzugehen, und weist eine durchschnittliche Planungs-Latenz von nur 20 ms auf.

Die Plattform ist so konzipiert, dass sie sich nahtlos in Ihren bestehenden Technologie-Stack integriert und eine dauerhafte Aufgabenwarteschlange bietet, die Aufgaben aufnimmt und sie in einem überschaubaren Tempo an Worker verteilt. Dies verhindert Systemüberlastungen, glättet Verkehrsspitzen und stellt sicher, dass jede Benutzeranfrage verarbeitet wird. Egal, ob Sie einen einfachen Hintergrundjob-Prozessor oder einen anspruchsvollen, mehrstufigen KI-Workflow erstellen, Hatchet bietet die Werkzeuge, um komplexe Logik in kleinere, überschaubare und wiederverwendbare Aufgaben zu zerlegen.

Wie man Hatchet verwendet

Die Integration von Hatchet in Ihr Projekt ist ein unkomplizierter Prozess, der auf Entwicklereffizienz ausgelegt ist. Der Workflow umfasst typischerweise vier Schlüsselschritte:

1. Definieren Sie Ihre Aufgabe: Mit einem der bereitgestellten SDKs (Python, TypeScript oder Go) definieren Sie zunächst die Eingabestruktur für Ihre Aufgabe, oft unter Verwendung einer Klasse oder eines Modells.
2. Erstellen Sie die Aufgabenfunktion: Anschließend schreiben Sie die Kernlogik Ihrer Aufgabe als Funktion und dekorieren sie mit @hatchet.task(), um sie für das Hatchet-System erkennbar zu machen. Diese Funktion verarbeitet die Eingabe und gibt ein Ergebnis zurück.
3. Registrieren Sie die Aufgabe bei einem Worker: In Ihrem Worker-Prozess initialisieren Sie einen Hatchet-Worker, geben ihm einen Namen und eine Liste der Aufgabenfunktionen, die er handhaben soll. Das Starten des Workers verbindet ihn mit der Hatchet-Warteschlange und macht ihn bereit, Jobs zu empfangen und auszuführen.
4. Rufen Sie die Aufgabe auf: Von Ihrer Hauptanwendung aus können Sie die Aufgabe auslösen, indem Sie ihre .run()-Methode aufrufen und die erforderliche Eingabe übergeben. Aufgaben können durch Ereignisse ausgelöst, für einen zukünftigen Zeitpunkt geplant oder direkt über die API ausgeführt werden.

Kernfunktionen von Hatchet

• Dauerhafte Aufgabenwarteschlange: Garantiert, dass Aufgaben auch bei einem Absturz Ihrer Anwendung nicht verloren gehen. Es verfolgt den Aufgabenfortschritt und stellt die Fertigstellung sicher oder alarmiert Sie bei Fehlern.
• Fortgeschrittene Workflow-Orchestrierung: Erstellen Sie komplexe, mehrstufige Workflows mit ausgefeilter Flusskontrolle, Planung und Routing-Funktionen.
• Hoher Durchsatz & Geringe Latenz: Entwickelt, um große Mengen von Aufgaben mit minimaler Verzögerung zu bewältigen und sicherzustellen, dass Ihre Anwendungen reaktionsschnell bleiben.
• Integrierte Observability: Kommt mit Echtzeit-Dashboards, Metriken, strukturiertem Logging und integrierter Alarmierung (Slack und E-Mail), um Ihre Systeme effektiv zu überwachen.
• Mehrsprachige SDKs: Native Unterstützung für Python, TypeScript und Go ermöglicht eine nahtlose Integration in eine Vielzahl von Technologie-Stacks.
• Flexible Bereitstellung: Wählen Sie zwischen der vollständig verwalteten Hatchet Cloud oder dem Selbsthosting der MIT-lizenzierten Open-Source-Version. Worker können auf Ihrer eigenen Infrastruktur für maximale Kontrolle ausgeführt werden.
• Unternehmensbereit: Entwickelt für Unternehmensanforderungen mit einer hochskalierbaren Architektur, SOC 2 Typ II-Konformität (in Prüfung) und Experten-Supportoptionen.

Anwendungsfälle für Hatchet

Hatchet ist vielseitig und besonders nützlich für:

• Asynchrone Hintergrundjobs: Auslagern von langlaufenden Aufgaben wie dem Senden von E-Mails, der Verarbeitung von Bildern/Videos oder der Erstellung von Berichten, ohne den Hauptanwendungsthread zu blockieren.
• KI- & Machine-Learning-Pipelines: Orchestrierung komplexer KI-Workflows, einschließlich Datenaufnahme, Vorverarbeitung, Modelltraining und Inferenz, um sicherzustellen, dass jeder Schritt zuverlässig ausgeführt wird.
• Datenverarbeitungspipelines: Aufbau skalierbarer und widerstandsfähiger Pipelines für ETL-Jobs (Extrahieren, Transformieren, Laden) und Echtzeit-Datenanalyse.
• Ereignisgesteuerte Systeme: Erstellen reaktionsschneller Anwendungen, die Workflows basierend auf Benutzeraktionen, Systemereignissen oder externen Webhooks auslösen.
• Umgang mit Verkehrsspitzen: Verwendung der Warteschlange, um große, plötzliche Anfrageschübe aufzunehmen und zu verarbeiten, um die Systemstabilität und ein reibungsloses Benutzererlebnis zu gewährleisten.

Vorteile von Hatchet

Hatchet bietet erhebliche Vorteile gegenüber herkömmlichen Aufgabenverwaltungssystemen:

• Zuverlässigkeit: Sein fehlertolerantes Design stellt sicher, dass kritische Aufgaben niemals verloren gehen.
• Skalierbarkeit: Die Architektur ist so aufgebaut, dass sie von kleinen Projekten bis zu den Anforderungen großer, wachstumsstarker Unternehmen skaliert werden kann.
• Kein Vendor-Lock-in: Als vollständig quelloffenes Werkzeug haben Sie die Freiheit, es selbst zu hosten und anzupassen. Sie können Worker überall ausführen und sie mit der Hatchet Cloud oder Ihrer eigenen Instanz verbinden.
• Entwicklererfahrung: Die intuitiven SDKs und umfassenden Observability-Tools vereinfachen Entwicklung, Debugging und Wartung.
• Kosteneffektiv: Mit einem großzügigen kostenlosen Plan und transparenter Preisgestaltung ist es für Projekte jeder Größe zugänglich. Die Möglichkeit des Selbsthostings bietet weitere Kostenkontrolle.

Preise und Pläne

Hatchet bietet flexible Preise für seine verwalteten Cloud- und Selbsthosting-Optionen.

• Verwaltete Cloud-Pakete:
  • Kostenlos: 0 $/Monat. Ideal für Tests und kleine Projekte. Beinhaltet 2.000 Aufgabenausführungen/Tag, 1 Tag Datenaufbewahrung und Community-Support.
  • Starter: 180 $/Monat. Für Systeme, die anfangen zu skalieren. Beinhaltet 20.000 Aufgabenausführungen/Tag, 1 Woche Datenaufbewahrung und erhöhte Limits.
  • Growth: 425 $/Monat. Für größere Dienste mit komplexen Skalierungsanforderungen. Beinhaltet 100.000 Aufgabenausführungen/Tag, 2 Wochen Datenaufbewahrung und privaten Slack-Support.
  • Enterprise: Individuelle Preise. Für komplexe Systeme mit einzigartigen Anforderungen, die benutzerdefinierte Limits, SLAs und dedizierten Support bieten.
• Selbsthosting-Supportpakete:
  • Essentials: 500 $/Monat. Bietet Support mit einem 2-Werktage-SLA für selbst gehostete Instanzen.
  • Enterprise: 2000 $/Monat. Bietet Premium-Support mit einem 1-Werktag-SLA, gemeinsamem Slack-Kanal und erweiterter Infrastrukturberatung.