Label Your Data

Label Your Data ist ein umfassendes Datenannotationsunternehmen, das hochwertige, von Menschen durchgeführte Datenbeschriftungsdienste und eine Self-Service-Plattform anbietet, um die Entwicklung von maschinellem Lernen und KI voranzutreiben. Über 100 Kunden, darunter ML-Ingenieure, Datenwissenschaftler und akademische Forscher, vertrauen dem Unternehmen, das sich auf die Erstellung makelloser Trainingsdaten für Computer Vision, NLP und andere KI-Anwendungen spezialisiert hat. Mit einem Fokus auf Genauigkeit, Flexibilität und Sicherheit hilft Label Your Data Teams, ihre KI-Modellentwicklungspipeline zu beschleunigen, von kleinen Pilotprojekten bis hin zu Projekten auf Unternehmensebene.

Der Dienst ist tool-agnostisch, was bedeutet, dass er sich in jedes bestehende Annotationstool, einschließlich proprietärer Software, integrieren lässt und einen nahtlosen Arbeitsablauf gewährleistet. Sie verpflichten sich zur Datenkonformität, besitzen Zertifizierungen wie PCI DSS Level 1, ISO:27001 und halten sich an die GDPR- und CCPA-Standards, was sie zu einem zuverlässigen Partner für Projekte mit sensiblen Daten macht.

Wie man Label Your Data verwendet

Der Einstieg bei Label Your Data ist unkompliziert und flexibel gestaltet, um unterschiedlichen Projektanforderungen gerecht zu werden:

1. Führen Sie ein kostenloses Pilotprojekt durch: Bevor Sie sich verpflichten, können Sie eine Probe Ihrer Daten einreichen, um ein kostenloses Pilotprojekt durchzuführen. Dies ermöglicht es Ihnen, Qualität, Kommunikation und Arbeitsabläufe zu testen, um sicherzustellen, dass sie Ihren Projektanforderungen entsprechen.
2. Wählen Sie Ihr Servicemodell:
   a. Self-Service-Plattform: Ideal für Computer-Vision-Aufgaben und kleinere Projekte. Erstellen Sie einfach ein Konto, laden Sie Ihre Daten per Drag-and-Drop hoch, wählen Sie den Annotationstyp (z. B. Rechtecke, Polygone) und laden Sie die Ergebnisse herunter. Es gibt keine Mindestverpflichtung, und Sie können bei Bedarf skalieren.
   b. Verwaltete Dienste: Für Großprojekte, komplexe Arbeitsabläufe oder spezielle Anforderungen wie NLP und LLM-Tuning. Sie können ein individuelles Projekt anfordern, und ihr Team aus erfahrenen Projektmanagern und Annotatoren kümmert sich um die gesamte Pipeline für Sie.
3. Kosten schätzen: Verwenden Sie den Kostenrechner auf der Website, um einen ungefähren Preis für Ihr Projekt zu erhalten. Sie können das Anwendungsfeld (Computer Vision, NLP), die Annotationsmethode und die Anzahl der zu beschriftenden Objekte auswählen.
4. Daten verfolgen und empfangen: Bei verwalteten Projekten erhalten Sie regelmäßige Updates und Datenlieferungen zur Überprüfung. Die Plattform bietet eine Echtzeitverfolgung des Projektfortschritts.

Kernfunktionen von Label Your Data

• Vielfältige Annotationstypen: Unterstützt eine breite Palette von Annotationsmethoden, einschließlich Rechtecken, Polygonen, Quadern, Keypoints, semantischer Segmentierung, Instanzsegmentierung und panoptischer Segmentierung für Bilder und Videos. Für Text bietet es Entitätenerkennung und andere linguistische Annotationen.
• Self-Service-Plattform: Eine intuitive Plattform für Computer-Vision-Projekte mit Funktionen wie sofortigem Daten-Upload, mehreren Annotationsoptionen und API-Zugang für eine nahtlose Integration.
• Vollständig verwalteter Dienst: Dedizierte Teams von Annotatoren und QS-Spezialisten für große, komplexe oder laufende Projekte, die eine hohe Genauigkeit und schnelle Bearbeitungszeiten gewährleisten.
• Tool-agnostischer Ansatz: Flexibilität, mit jedem Datenannotationstool zu arbeiten, sei es eine beliebte Open-Source-Plattform oder ein maßgeschneidertes, proprietäres Tool.
• Kostenrechner: Ein transparentes Preisgestaltungstool, das Ihnen hilft, die Projektkosten basierend auf Annotationstyp und -volumen vor Beginn abzuschätzen.
• Datensicherheit und Compliance: Zertifiziert nach PCI DSS Level 1, ISO:27001 und konform mit GDPR und CCPA, um sicherzustellen, dass Ihre Daten sicher gehandhabt werden.
• Kostenloses Pilotprogramm: Eine unverbindliche Testversion zur Validierung der Qualität und des Arbeitsablaufs ihrer Annotationsdienste.
• API-Zugang: Automatisieren Sie den Daten-Upload und -Download, indem Sie die Plattform direkt in Ihre bestehenden ML-Pipelines integrieren.

Anwendungsfälle für Label Your Data

Label Your Data bedient eine breite Palette von Branchen und Anwendungen:

• Autonome Fahrzeuge: LiDAR-Annotation, 3D-Quader zur Objekterkennung und semantische Segmentierung für Straßenszenen.
• Medizinische Bildgebung: Präzise polygonale Annotation zur Identifizierung von Tumoren oder Anomalien in medizinischen Scans.
• Einzelhandel und E-Commerce: Objekterkennung und Produktidentifikation in Bildern zur Verbesserung der Bestandsverwaltung und des Kundenerlebnisses.
• Sicherheit und Überwachung: Videoannotation von militärischen Drohnen, menschliche Posenschätzung und Gesichtserkennung.
• Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP): Linguistische Annotation zum Trainieren von Chatbots, Stimmungsanalysemodellen und Dokumentenverarbeitungssystemen.
• Akademische Forschung: Bereitstellung hochwertiger Datensätze für Forscher in verschiedenen Bereichen, wie die Fallstudie mit der TU Dublin zeigt.

Vorteile von Label Your Data

Die Wahl von Label Your Data bietet mehrere entscheidende Vorteile:

• Qualität und Genauigkeit: Eine geschulte Belegschaft, die von erfahrenen QS-Spezialisten geleitet wird, sorgt für nahezu perfekte Ergebnisse.
• Flexibilität: Bietet sowohl Preismodelle pro Objekt als auch pro Stunde an und kann sich an benutzerdefinierte Arbeitsabläufe und Tools anpassen.
• Skalierbarkeit: Kann Projekte jeder Größe bewältigen, von kleinen F&E-Aufgaben bis hin zu Millionen von Datenpunkten für Unternehmenskunden.
• Geschwindigkeit: Beeindruckende Bearbeitungszeiten helfen, die KI-Entwicklungszyklen zu beschleunigen.
• Transparente Kommunikation: Kunden loben ihr unkompliziertes Projektmanagement und ihre reaktionsschnelle Kommunikation.

Preise und Pläne

Label Your Data bietet flexible und transparente Preise, die auf die Projektanforderungen zugeschnitten sind.

• Bezahlung pro Objekt: Die Preisgestaltung basiert auf der Anzahl der Annotationen. Beispielkosten umfassen:
  • Keypoints: Ab 0,015 $ pro Objekt.
  • Bounding Boxes: Ab 0,02 $ pro Objekt.
  • NLP-Entitäten: Ab 0,02 $ pro Entität.
• Bezahlung pro Stunde: Für Projekte mit dynamischen Anforderungen oder laufender Qualitätssicherung liegt der Satz typischerweise bei etwa 6 $ pro Annotator-Stunde.
• Projektbasierte Stufen: Sie bieten verschiedene Engagement-Modelle an:
  • On-Demand: Für Projekte mit variablem Datenvolumen.
  • Kurzfristig: Am besten für F&E, akademische Forschung und MVP/POC-Projekte.
  • Langfristig: Konzipiert für Unternehmen und Regierungen mit wiederkehrender Datengenerierung.
• Kostenloses Pilotprojekt: Alle potenziellen Kunden können mit einem kostenlosen Pilotprojekt beginnen, um eine genaue Kostenschätzung zu erhalten und die Servicequalität zu bewerten.