Lavo ist eine KI-gestützte Plattform für die Life-Sciences-Branche, die sich auf die Beschleunigung der Arzneimittelentwicklung durch präzise Kristallstrukturvorhersage spezialisiert hat. Sie hilft Pharmaunternehmen, Risiken in ihrer Pipeline zu minimieren, Feststoffformulierungen zu optimieren und späte Überraschungen zu vermeiden, indem sie potenzielle Polymorphe mit beispielloser Geschwindigkeit und Genauigkeit identifiziert und analysiert.

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Aufgenommen am: 2025-08-16
Preisart Kostenpflichtige Einreichung
Monatlicher Traffic: 2.0K

Soziale Medien

Lavo Übersicht

Lavo Life Sciences revolutioniert die pharmazeutische Forschung und Entwicklung mit seiner fortschrittlichen KI-beschleunigten Kristallstrukturvorhersage-Technologie. Speziell für Chemiker, Kristallographen und Arzneimittelentwicklungsteams entwickelt, widmet sich Lavo der komplexen und kritischen Herausforderung der Polymorphie bei niedermolekularen Wirkstoffen. Das Herzstück des Angebots ist die Crystal Console, eine leistungsstarke webbasierte Plattform, die eine Reihe von Berechnungswerkzeugen zur Vorhersage, Analyse und Visualisierung von Kristallstrukturen bereitstellt. Durch den Einsatz modernster KI spart Lavo erheblich Zeit, senkt die Betriebskosten und mindert kritische Risiken während des gesamten Lebenszyklus der Arzneimittelentwicklung, was schnellere und fundiertere Entscheidungen ermöglicht.

Wie man Lavo verwendet

Benutzer können die Fähigkeiten von Lavo über einen optimierten Arbeitsablauf nutzen, entweder über die Self-Service-Plattform oder dedizierte Forschungsdienstleistungen:
1. Zugriff auf die Plattform: Interagieren Sie mit Lavo über die intuitive, webbasierte Crystal Console oder beauftragen Sie deren Auftragsforschungsdienste für von Experten geleitete Projekte.
2. Daten importieren: Laden Sie vorhandene Kristallstrukturdaten einfach über Standardformate wie CIF-Dateien hoch. Zur experimentellen Validierung laden Sie Pulver-Röntgendiffraktionsdaten (PXRD) hoch, entweder als Rohdatendateien (XYE, CSV) oder sogar als Bilder, die die KI automatisch digitalisieren kann.
3. Vorhersagen ausführen: Starten Sie ein virtuelles Polymorph-Screening. Die KI der Plattform, kombiniert mit fortschrittlichen Sampling-Techniken, erkundet effizient den Konformationsraum, um potenzielle Kristallstrukturen zu identifizieren.
4. Analysieren & Visualisieren: Nutzen Sie den interaktiven 3D-Viewer, um die Kristallpackung und intermolekulare Wechselwirkungen zu untersuchen. Analysieren Sie die gesamte Energielandschaft mit dem proprietären neuronalen Netzwerk von Lavo (Lavo-NN) und verschiedenen quantenmechanischen Methoden, um die stabilsten Polymorphe zu identifizieren.
5. Vergleichen & Validieren: Gleichen Sie experimentelle PXRD-Muster mit der Bibliothek der vorhergesagten Strukturen ab, um das Vorhandensein spezifischer Polymorphe in einer Probe zu bestätigen und die Lücke zwischen Berechnung und Experiment zu schließen.
6. Exportieren & Integrieren: Exportieren Sie alle Ergebnisse, einschließlich Strukturen und Analyseberichte, nahtlos in mehreren Formaten (CIF, CSV) für die interne Dokumentation, Veröffentlichungen oder die Integration mit anderen Analysewerkzeugen von Drittanbietern.

Kernfunktionen von Lavo

  • KI-gestützte Kristallstrukturvorhersage: Setzt physikalisch beschränkte KI-Modelle ein, um eine beispiellose Genauigkeit bei der Vorhersage der Kristallstrukturen von niedermolekularen Wirkstoffen zu liefern.
  • Virtuelles Polymorph-Screening: Führt ein virtuelles Hochdurchsatz-Screening durch, um eine umfassende Landschaft potenzieller Polymorphe zu identifizieren und deren relative Stabilität zu bewerten, wodurch das Risiko spät auftretender, problematischer Formen gemindert wird.
  • Crystal Console Plattform: Eine intuitive, webbasierte Benutzeroberfläche, die den Strukturimport, die interaktive 3D-Visualisierung und die tiefgehende Analyse an einem Ort zentralisiert.
  • Fortgeschrittene Energieberechnung: Nutzt ein proprietäres neuronales Netzwerkpotenzial (Lavo-NN) und eine Vielzahl von quantenmechanischen Methoden für eine präzise und zuverlässige Analyse der potenziellen Energielandschaft.
  • PXRD-Analyse und Digitalisierung: Ein einzigartiges KI-gestütztes Werkzeug, das Pulver-Röntgendiffraktionsdaten direkt aus Bildern (PNG, JPG, PDF) und Dateien extrahieren und digitalisieren und dann mit vorhergesagten Strukturen vergleichen kann.
  • Auftragsforschungsdienste: Bietet dedizierte Unterstützung und maßgeschneiderte Studien, die vom Expertenteam von Lavo durchgeführt werden, für Unternehmen, die spezielle Analysen benötigen oder die Rechenlast auslagern möchten.

Anwendungsfälle für Lavo

Die Technologie von Lavo ist in der gesamten pharmazeutischen Entwicklungspipeline anwendbar:
Frühe Arzneimittelentwicklung: Pharmaunternehmen können Wirkstoffkandidaten in den frühesten Phasen screenen, um deren Festkörpereigenschaften zu verstehen und fundiertere Entscheidungen darüber zu treffen, welche Kandidaten weiterverfolgt werden sollen.
Formulierungsoptimierung: Wissenschaftler können das stabilste und herstellbarste Polymorph identifizieren, um die Arzneimittelformulierung zu optimieren, was sich direkt auf die Produktstabilität, Haltbarkeit und Bioverfügbarkeit auswirkt.
Strategie für geistiges Eigentum: Die Plattform hilft bei der Entdeckung neuartiger, patentierbarer Polymorphe, die verbesserte Eigenschaften aufweisen können, und stärkt so das Portfolio an geistigem Eigentum eines neuen Arzneimittels.
Fehlerbehebung & Risikominderung: Forschungsteams können Lavo verwenden, um Probleme wie das Auftreten unerwarteter Kristallformen während des Produktions-Scale-ups zu untersuchen und zu lösen und so kostspielige Verzögerungen und potenzielle Chargenfehler zu vermeiden.

Vorteile von Lavo

Lavo bietet einen deutlichen Wettbewerbsvorteil:
Geschwindigkeit und Effizienz: Reduziert die Zeit für die Identifizierung von Kristallformen drastisch von Monaten experimenteller Arbeit auf nur Stunden oder Tage der Berechnung.
Umfassende Risikominderung: Identifiziert proaktiv potenzielle spät auftretende Polymorphe, die andernfalls Entwicklungszeitpläne gefährden und zu regulatorischen Hürden führen könnten.
Erhebliche Kosteneinsparungen: Spart erhebliche F&E-Ressourcen, indem die Notwendigkeit eines umfangreichen, auf Versuch und Irrtum basierenden experimentellen Screenings minimiert wird.
Tiefere wissenschaftliche Einblicke: Entdeckt neuartige und potenziell wünschenswertere Polymorphe, die traditionelle experimentelle Methoden leicht übersehen könnten.
Datengetriebene Entscheidungsfindung: Liefert umfassende, zuverlässige Daten zur Unterstützung kritischer Entscheidungen während des gesamten Arzneimittelentwicklungsprozesses, von der Kandidatenauswahl bis zur endgültigen Formulierung.

Preise und Pläne

Lavo listet keine öffentlichen Preisstufen auf seiner Website auf. Das Unternehmen arbeitet mit einem individuellen Preismodell, das auf die spezifischen Bedürfnisse von Pharmaunternehmen, Biotech-Firmen und Forschungseinrichtungen zugeschnitten ist. Die Preisgestaltung richtet sich nach dem Arbeitsumfang, ob es sich um den Zugang zur Crystal Console-Plattform, das Rechenvolumen oder dedizierte Auftragsforschungsdienste handelt. Interessenten wird empfohlen, eine Demo zu buchen oder sich direkt an das Lavo-Vertriebsteam zu wenden, um ihr Projekt zu besprechen und ein personalisiertes Angebot zu erhalten.

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