Lightly

Lightly ist eine datenzentrierte KI-Plattform, die speziell entwickelt wurde, um den Datenengpass in der Computer Vision zu beheben. Sie befähigt Machine-Learning-Teams, die wirkungsvollsten Daten aus riesigen, oft unbeschrifteten Datensätzen zu verwalten, zu kuratieren und auszuwählen. Durch die Anwendung eines Ansatzes des aktiven Lernens und des selbstüberwachten Lernens hilft Lightly Organisationen, leistungsstarke Bildverarbeitungsmodelle effizienter und kostengünstiger zu erstellen. Die Plattform besteht aus einer Reihe leistungsstarker Tools: LightlyOne für die cloudbasierte Datenkuration, LightlyTrain für das label-freie Vortraining von Modellen und LightlyEdge für die intelligente Datenerfassung auf dem Gerät.

Wie man Lightly verwendet

Der Arbeitsablauf mit Lightly ist so konzipiert, dass er sich nahtlos in bestehende MLOps-Pipelines integrieren lässt:

1. Verbinden Sie Ihre Datenquelle: Beginnen Sie, indem Sie Lightly mit Ihrem vorhandenen Datenspeicher wie Amazon S3, Google Cloud Storage oder Azure Blob Storage verbinden. Die Plattform kann Millionen von Bildern oder Videoframes verarbeiten.
2. Daten mit LightlyOne kuratieren: Laden Sie Ihre rohen, unbeschrifteten visuellen Daten hoch. Die Algorithmen von LightlyOne analysieren die Daten, um Redundanzen, Ausreißer und schwierige Fälle zu identifizieren. Sie können dann verschiedene Auswahlstrategien (z. B. Coreset, Diversität, Unsicherheit) anwenden, um automatisch eine kleine, vielfältige und hochinformative Teilmenge Ihrer Daten zu kuratieren.
3. Modelle mit LightlyTrain vortrainieren: Verwenden Sie die kuratierte Datenteilmenge mit LightlyTrain, einem Open-Source-Framework, um Ihr Bildverarbeitungsmodell (z. B. YOLO, RT-DETR, ViT) vorzutrainieren. Es nutzt selbstüberwachte Lernmethoden wie DINOv2, die es dem Modell ermöglichen, leistungsstarke Repräsentationen aus Ihrem spezifischen Datenbereich ohne manuelle Labels zu lernen.
4. Labeln und Finetuning: Da Sie nur die wertvollsten Daten ausgewählt haben, wird Ihr Kennzeichnungsaufwand drastisch reduziert. Beschriften Sie diesen kleinen, kuratierten Datensatz und verwenden Sie ihn zum Finetuning Ihres vortrainierten Modells. Dieser Prozess führt zu einer schnelleren Konvergenz und einer höheren Modellgenauigkeit im Vergleich zum Training mit zufällig ausgewählten Daten.
5. Daten-Erfassung mit LightlyEdge optimieren: Für eine kontinuierliche Verbesserung stellen Sie das LightlyEdge SDK auf Edge-Geräten (z. B. Kameras, Drohnen, autonome Fahrzeuge) bereit. Es filtert Daten in Echtzeit vor, um sicherzustellen, dass nur die wertvollsten oder neuartigsten Daten zur Speicherung und zum erneuten Training in die Cloud gesendet werden, was erhebliche Bandbreite und Kosten spart.

Kernfunktionen von Lightly

• Automatisierte Datenkuration: Wählt intelligent die wertvollsten Stichproben aus großen unbeschrifteten Datensätzen aus, reduziert die Kennzeichnungskosten um bis zu 90 % und minimiert die Datenredundanz.
• Selbstüberwachtes Vortraining (LightlyTrain): Ein Open-Source-Framework zum Vortrainieren von Computer-Vision-Modellen auf benutzerdefinierten Daten ohne Labels. Es unterstützt modernste Architekturen wie Vision Transformers (ViTs) mit DINOv2.
• Intelligente Edge-Datenerfassung (LightlyEdge): Ein SDK für die geräteinterne Datenfilterung, das hochwertige Daten in Echtzeit erfasst und so Bandbreite und Speicher optimiert.
• Skalierbares aktives Lernen: Implementiert leistungsstarke Workflows für aktives Lernen, um Modelle kontinuierlich zu verbessern, indem die informativsten Daten für die nächste Kennzeichnung identifiziert werden.
• Datenvisualisierung und Einblicke: Bietet Einbettungsvisualisierungen, um Benutzern zu helfen, Datensatzmerkmale zu verstehen, Verzerrungen zu entdecken, Ausreißer zu finden und Datenqualitätsprobleme zu beheben.
• Nahtlose MLOps-Integration: Entwickelt für eine einfache Integration in bestehende Machine-Learning-Pipelines, Datenspeicherlösungen und Annotationswerkzeuge.
• Sicherheit auf Unternehmensebene: Lightly ist ISO 27001-zertifiziert und DSGVO-konform und gewährleistet robusten Datenschutz und Datensicherheit für Unternehmensabläufe.

Anwendungsfälle für Lightly

Lightly ist vielseitig und wurde entwickelt, um Datenherausforderungen in verschiedenen Branchen zu lösen:

• Automobilindustrie: Kuration von realen Fahrdaten für Wahrnehmungssysteme autonomer Fahrzeuge, mit Fokus auf seltene Randfälle wie Unfälle oder ungewöhnliche Wetterbedingungen.
• Fertigung: Verbesserung der visuellen Qualitätskontrolle und Fehlererkennung durch Auswahl der repräsentativsten Bilder von Defekten und normalen Produkten aus den Produktionslinien.
• Einzelhandel: Optimierung der Bestandsverwaltung und Regalanalytik durch Training von Modellen mit vielfältigen und anspruchsvollen Produktbildern.
• Landwirtschaft: Verbesserung von Ernteüberwachungs- und Ertragsvorhersagemodellen durch Auswahl der informativsten Luft- oder Bodenbilder.
• Gesundheitswesen: Förderung der medizinischen KI durch Auswahl hochwertiger Bilddaten aus chirurgischen Videos oder Scans zum Vortrainieren von Diagnosemodellen, um Genauigkeit und Zuverlässigkeit zu gewährleisten.
• Sicherheit & Überwachung: Stärkung von Anomalieerkennungssystemen durch Fokussierung des Trainings auf ungewöhnliche Ereignisse aus riesigen Mengen an Videomaterial.

Vorteile von Lightly

Die Einführung von Lightly bietet erhebliche Wettbewerbsvorteile:

• Massive Kostensenkung: Reduziert die Kosten für Datenkennzeichnung und -speicherung drastisch, indem es sich auf eine kleine, wirkungsvolle Teilmenge von Daten konzentriert.
• Beschleunigte Markteinführung: Beschleunigt die Modellentwicklungszyklen um das bis zu 3-fache und verdoppelt die Bereitstellungseffizienz.
• Überlegene Modellleistung: Steigert die Genauigkeit, den Recall und die F1-Scores von Modellen durch Training mit vielfältigeren und weniger redundanten Daten.
• Beispiellose Skalierbarkeit: Kann Millionen von Bildern und Videoframes verarbeiten und ist somit ideal für groß angelegte industrielle Anwendungen.
• Effektive datenzentrierte KI: Ermöglicht einen leistungsstarken datenzentrierten Ansatz, der der Schlüssel zur Erschließung von Leistungssteigerungen in realen KI-Anwendungen ist.

Preise und Pläne

Lightly arbeitet nach einem Freemium-Modell. Es bietet leistungsstarke Open-Source-Tools wie LightlyTrain kostenlos an, sodass einzelne Entwickler und Forscher das selbstüberwachte Lernen nutzen können. Für Teams und Unternehmen bietet Lightly eine umfassende Plattform mit erweiterten Funktionen, Skalierbarkeit und dediziertem Support über benutzerdefinierte Unternehmenspläne. Interessenten wird empfohlen, eine Demo zu buchen, um detaillierte Preisinformationen zu erhalten, die auf ihre spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten sind.