Patched Overview
Patched ist ein leistungsstarkes Open-Source-Framework, das sich der Automatisierung und Verbesserung des Softwareentwicklungs-Lebenszyklus (SDLC) widmet. Basierend auf seinem Kern-Framework Patchwork bietet Patched Entwicklungs-, IT- und Sicherheitsteams KI-gesteuerte Werkzeuge, um Probleme in ihrer Codebasis proaktiv zu identifizieren, zu triagieren und zu beheben. Das Hauptziel der Plattform ist es, Probleme wie Softwarefehler und Sicherheitsschwachstellen zu erkennen und zu patchen, bevor sie Endbenutzer erreichen, um so Kosten zu senken, Service-Level-Agreements (SLAs) zu verbessern und Entwicklern die Freiheit zu geben, sich auf die Entwicklung neuer Funktionen zu konzentrieren.
Im Kern nutzt Patched 'Patchflows' – anpassbare, agentenbasierte Workflows, die komplexe Aufgaben automatisieren. Benutzer können vorgefertigte Patchflows nutzen oder eigene erstellen, um spezifische Anforderungen zu erfüllen. Diese Flexibilität macht Patched zu einer vielseitigen Lösung für eine breite Palette von Entwicklungs- und Betriebsherausforderungen.
Wie man Patched verwendet
Die Verwendung von Patched umfasst einen optimierten, mehrstufigen Prozess, der sich direkt in bestehende Entwicklungsumgebungen integriert. Der typische Workflow für die automatisierte Fehlerbehebung sieht wie folgt aus:
- Verbinden Sie Ihr Repository: Integrieren Sie Patched mit Ihren Code-Repositories auf Plattformen wie GitHub oder GitLab.
- Definieren Sie einen Workflow (Patchflow): Wählen Sie einen vorgefertigten Patchflow (z. B. für Schwachstellenscans oder Dokumentation) oder erstellen Sie einen neuen. Dies kann über einen No-Code-Visual-Builder, Text-Prompts oder direkt mit Python-Code für maximale Kontrolle erfolgen.
- Automatisierter Scan: Der Patchflow initiiert einen Scan des Codes. Er kann beispielsweise integrierte Tools wie Semgrep verwenden, um Schwachstellen zu erkennen und die Ergebnisse in einem standardisierten Format wie SARIF auszugeben.
- KI-gestützte Triage: Das System verwendet große Sprachmodelle (LLMs), um die Scan-Ergebnisse zu analysieren. Es triagiert potenzielle Probleme und filtert Fehlalarme heraus, indem es den Code-Kontext und die Schwachstellendetails untersucht.
- Automatische Patch-Generierung: Für bestätigte Probleme generiert die KI eine Code-Korrektur. Sie analysiert den betroffenen Code und liefert einen präzisen Patch, der die Schwachstelle beheben soll, während die ursprüngliche Funktionalität und der Code-Stil erhalten bleiben.
- Kompatibilitätsprüfung & PR-Erstellung: Vor der Fertigstellung bewertet Patched die Auswirkungen der Änderung, um Kompatibilitätsprobleme zu vermeiden. Basierend auf benutzerkonfigurierten Regeln kann es dann automatisch einen Pull-Request mit der generierten Korrektur erstellen, der zur Überprüfung und Zusammenführung bereit ist.
Kernfunktionen von Patched
- Automatische Fehler- und Schwachstellenbehebung: Scannt, identifiziert und generiert proaktiv Patches für Sicherheitsschwachstellen und Softwarefehler mit fortschrittlichen LLMs.
- Anpassbare 'Patchflows': Erstellen, ändern und implementieren Sie automatisierte Workflows mit No-Code-, Low-Code- oder Full-Code-Optionen (Python), um perfekt zu den Prozessen Ihres Teams zu passen.
- Datenschutzorientierte Architektur: Das Open-Source-Framework Patchwork kann in Ihrer eigenen Infrastruktur selbst gehostet werden, wobei Ihre eigenen LLM-API-Schlüssel für vollständige Datensicherheit und Kontrolle verwendet werden.
- Automatische Dokumentationserstellung: Enthält Tools wie 'GenerateREADME', um automatisch Dokumentationen für Ihre Code-Repositories zu erstellen und zu aktualisieren und so die Wartbarkeit zu verbessern.
- Nahtlose SDLC-Integration: Bietet umfangreiche Integrationen mit beliebten Entwicklungstools, einschließlich GitHub, GitLab, Jira, SonarQube, Semgrep und verschiedenen LLM-Anbietern wie OpenAI, Anthropic und Mistral.
- KI-gestützte Code-Reviews & Analyse: Automatisiert Teile des Code-Review-Prozesses, liefert sofortiges Feedback und hilft, die allgemeine Code-Qualität zu verbessern.
Anwendungsfälle für Patched
Für Entwicklungsteams: Automatisieren Sie die Behebung häufiger Fehler und Qualitätsprobleme, um den Wartungsaufwand zu reduzieren. Generieren und aktualisieren Sie automatisch README-Dateien und andere Dokumentationen, um die Codebasis wartbar zu halten.
Für Sicherheitsteams (SecOps): Implementieren Sie ein proaktives 'AutoFix'-System, um kontinuierlich nach Schwachstellen zu suchen und diese zu beheben. Triagieren Sie Warnungen mit KI, um sich auf echte Bedrohungen zu konzentrieren und die Warnungsmüdigkeit zu reduzieren.
Für DevOps-Ingenieure: Integrieren Sie KI-gesteuerte Prüfungen direkt in CI/CD-Pipelines. Automatisieren Sie Abhängigkeits-Updates und beheben Sie Systemprobleme, um die Release-Geschwindigkeit und Systemzuverlässigkeit zu verbessern.
Vorteile von Patched
Der Hauptvorteil von Patched liegt in der Kombination aus Leistung und Flexibilität. Im Gegensatz zu Blackbox-Lösungen ermöglicht seine Open-Source- und anpassbare Natur den Teams, genau die KI-Unterstützung zu erstellen, die sie benötigen. Die Möglichkeit des Self-Hostings gewährleistet maximale Sicherheit und Datenschutz, ein entscheidender Faktor für viele Organisationen. Durch die Automatisierung repetitiver und zeitaufwändiger Aufgaben entlastet Patched die Entwickler, beschleunigt die Release-Geschwindigkeit und verbessert die langfristige Wartbarkeit von Softwareprojekten.
Preise und Pläne
Patched bietet ein nutzungsbasiertes Preismodell mit einem großzügigen kostenlosen Tarif, der es für Einzelpersonen und Teams jeder Größe zugänglich macht.
- Kostenloser Plan: 0 $/Monat. Beinhaltet den Zugriff auf alle Patchflows über die App und CLI, mit einem Limit von 5 Patchflows pro Monat.
- Pro-Plan: Ab 99 $/Monat. Beinhaltet alle Funktionen des kostenlosen Plans, mit einem erhöhten Limit von 200 Patchflows pro Monat.
- Enterprise-Plan: Individuelle Preise. Bietet alle Funktionen des Pro-Plans sowie unbegrenzte Patchflows, dedizierten Support und maßgeschneiderte Lösungen. Kontaktieren Sie den Vertrieb für ein Angebot.
Traffic
Latest traffic
Status
Monthly traffic trend
- 2025-9: 6.0K
- 2026-1: 6.3K
- 2026-2: 15.3K
- 2026-3: 7.1K
- 2026-4: 4.0K
- 2026-5: 3.1K
Geography
Top 5 countries / regions
- 🇺🇸Vereinigte Staaten66.1%
- 🇹🇷Türkei21.6%
- 🇮🇳Indien12.3%
Top keywords
| Keyword | Cost per click |
|---|---|
| is this valid company on us patched codes, inc.? | $0.00 |
| [patched] | $0.00 |
| patched | $5.27 |
| patched io | $0.00 |
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Patched Alternatives
Kamara AI
Kamara AI ist ein intelligenter Entwicklungspartner, der sich direkt in Ihren GitHub-Workflow integriert. Es agiert als KI-Teammitglied und bietet eine kontextbezogene Code-Analyse, automatisierte Code-Reviews, KI-implementierte Pull-Requests aus Issue-Beschreibungen und sich selbst aktualisierende Dokumentation. Kamara hilft Teams, die Entwicklung zu beschleunigen, die Code-Qualität zu verbessern und institutionelles Wissen nahtlos zu bewahren.
Code-Review
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Codegen ist ein KI-Software-Engineering-Agent, der die Entwicklung beschleunigt, indem er Tickets in Minuten in Pull-Requests umwandelt. Er integriert sich in Ihre bestehenden Tools wie GitHub, Slack und JIRA und nutzt den vollen Codebase-Kontext, um das Codieren, die Fehlerbehebung und die Code-Überprüfung zu automatisieren und so die Produktivität Ihres Teams um das Zehnfache zu steigern.
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Maige ist ein intelligenter, Open-Source-KI-Copilot, der die Verwaltung von GitHub-Repositories mithilfe natürlicher Sprache automatisiert. Er optimiert Arbeitsabläufe, indem er automatisch Issues, Pull Requests, Code-Reviews und mehr bearbeitet und so die Entwicklerproduktivität steigert.
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Lancey ist ein asynchroner KI-Agent, der die Softwareentwicklung automatisiert, indem er Support-Kanäle und Issue-Tracker überwacht. Er identifiziert proaktiv Fehler, entwirft Code-Fixes und generiert überprüfungsbereite Pull-Requests, was die Fehlerbehebungszeit erheblich verkürzt und Entwicklern ermöglicht, sich auf neue Funktionen zu konzentrieren.
Problemverfolgung
gitya
gitya ist ein KI-gestützter GitHub-Assistent, der entwickelt wurde, um routinemäßige Entwicklungsaufgaben zu automatisieren. Er hilft Teams, indem er kleinere Fehlerbehebungen, die Verwaltung von Pull-Requests mit automatisierten Überprüfungen und die Lösung einfacher Tickets übernimmt, sodass sich Entwickler auf wirkungsvolle Ingenieurarbeit und Innovation konzentrieren können.
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CodeRabbit ist ein KI-gestütztes Code-Review-Tool, das Entwicklungsteams dabei unterstützt, schneller zu liefern und Fehler zu reduzieren. Es bietet sofortige, kontextbezogene Überprüfungen, Pull-Request-Zusammenfassungen und Sicherheitsanalysen direkt in GitHub, GitLab und IDEs wie VS Code.
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Bito ist ein KI-gestützter Code-Review-Assistent, der sich direkt in Ihre IDE und Ihren Git-Provider integriert. Er hilft Entwicklungsteams, ihren Workflow zu beschleunigen, die Code-Qualität zu verbessern und Regressionen zu reduzieren, indem er bedarfsgesteuertes, kontextbezogenes Feedback und Vorschläge liefert. Bito wurde entwickelt, um Zeit zu sparen, Junior-Entwickler weiterzubilden und unternehmensweite Sicherheit zu gewährleisten.
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korbit
Korbit ist ein KI-gestütztes Code-Review-Tool, das sich in GitHub, GitLab und Bitbucket integrieren lässt. Es hilft Entwicklungsteams, besseren Code schneller zu liefern, indem es automatisch Fehler, Sicherheitslücken und Designprobleme erkennt und sofortiges, umsetzbares Feedback direkt in Pull-Requests liefert.
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Kamara AI ist ein intelligenter Entwicklungspartner, der sich direkt in Ihren GitHub-Workflow integriert. Es agiert als KI-Teammitglied und bietet eine kontextbezogene Code-Analyse, automatisierte Code-Reviews, KI-implementierte Pull-Requests aus Issue-Beschreibungen und sich selbst aktualisierende Dokumentation. Kamara hilft Teams, die Entwicklung zu beschleunigen, die Code-Qualität zu verbessern und institutionelles Wissen nahtlos zu bewahren.
Code-Review
All Hands AI (OpenHands)
All Hands AI (OpenHands) ist ein führender Open-Source-KI-Coding-Agent, der zur Automatisierung der Softwareentwicklung entwickelt wurde. Er unterstützt Ingenieure bei Aufgaben wie Code-Reviews, Refactoring, Fehlerbehebung und Testgenerierung. Verfügbar als flexible SaaS-, selbst gehostete oder Open-Source-Lösung, integriert es sich mit Tools wie GitHub und GitLab, um Entwicklungszyklen zu beschleunigen und die Codequalität zu verbessern.
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GitLoop ist ein KI-gestützter Codebase-Assistent, der die Softwareentwicklung revolutioniert. Er ermöglicht Entwicklern, Codebasen mit natürlicher Sprache zu durchsuchen, automatisiert Pull-Request-Reviews, generiert Dokumentation und Unit-Tests und liefert tiefe Code-Einblicke, als wäre er ein Senior-Entwickler in Ihrem Team.
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Engine ist ein KI-Softwareentwickler, der für professionelle Entwicklungsteams konzipiert wurde. Er integriert sich in Ihre bestehenden Tools wie GitHub und Linear, um autonom Fehler zu beheben, Funktionen auszuliefern und Ihr Backlog abzuarbeiten, indem er Pull-Requests erstellt und verwaltet – und fungiert so effektiv als KI-Teammitglied aus der Ferne.
Versionskontrolle
DepsHub
DepsHub ist eine KI-gestützte Plattform, die das Abhängigkeitsmanagement für Entwicklungsteams automatisiert. Sie vereinfacht Updates, führt Sicherheitsschwachstellen-Scans durch und stellt die Lizenzkonformität sicher, sodass sich Entwickler auf das Codieren konzentrieren können, während eine sichere und aktuelle Codebasis erhalten bleibt.
Code-Verwaltung
Rebolt
Rebolt ist eine KI-gestützte Plattform, die den gesamten Softwareentwicklungs-Lebenszyklus automatisiert. Sie hilft Entwickler- und DevOps-Teams, Anwendungen schneller und zuverlässiger zu erstellen, zu testen und bereitzustellen, indem sie KI für die Optimierung von CI/CD-Pipelines, die Codegenerierung und intelligentes Monitoring nutzt.
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HOJI AI ist ein kostenloses, KI-gestütztes Tool, das Code-Reviews direkt in GitHub automatisiert. Es liefert sofortiges, konsistentes und hochwertiges Feedback zu Pull-Requests und hilft Entwicklungsteams, die Produktivität zu steigern, die Code-Qualität zu verbessern und ihre Entwicklungszyklen zu beschleunigen, indem es leitende Entwickler entlastet.
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Text to Action ist ein KI-gestütztes Werkzeug, das Beschreibungen in natürlicher Sprache in funktionalen GitHub Actions-Code umwandelt. Beschreiben Sie einfach Ihren gewünschten Workflow in einfachem Englisch, und das Tool generiert die entsprechende YAML-Konfigurationsdatei, was den CI/CD- und Automatisierungsprozess für Entwickler optimiert.
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