Picterra

Picterra ist eine hochmoderne GeoAI-Analyseplattform, die entwickelt wurde, um komplexe Umweltdaten aus Satelliten-, Luft- und Drohnenbildern in klare, entscheidungsreife Informationen umzuwandeln. Sie dient als 'Mission Control für Umweltintelligenz' und befähigt Fachleute aus den Bereichen Nachhaltigkeit, Landwirtschaft und Landmanagement, eine beispiellose Transparenz und Kontrolle über ihre globalen Operationen zu erlangen. Durch den Einsatz künstlicher Intelligenz automatisiert Picterra den Prozess der Überwachung riesiger Gebiete und ermöglicht es Organisationen, kritische Risiken frühzeitig zu erkennen, Umweltauswirkungen zu verstehen und auf der Grundlage überprüfbarer geospatiale Beweise selbstbewusst zu handeln.

Wie man Picterra verwendet

Die Plattform ist auf Zugänglichkeit ausgelegt, sodass auch Benutzer ohne datenwissenschaftlichen Hintergrund die Leistungsfähigkeit von GeoAI nutzen können. Der typische Arbeitsablauf ist wie folgt:

1. Interessengebiet definieren: Benutzer beginnen mit der Auswahl der geografischen Gebiete, die sie überwachen müssen, was von einem einzelnen landwirtschaftlichen Grundstück bis zu einem ganzen Land reichen kann.
2. Bildmaterial abrufen: Integrieren Sie Ihre eigenen Satelliten-, Drohnen- oder Luftbilder oder greifen Sie auf Picterras umfangreiche Bibliothek mit aktuellen Geodaten von verschiedenen Anbietern zu.
3. KI-Detektoren trainieren oder auswählen: Verwenden Sie die intuitive No-Code-Oberfläche von Picterra, um benutzerdefinierte KI-Modelle zu trainieren. Kommentieren Sie einfach einige Beispiele der Objekte oder Merkmale, die Sie finden möchten (z. B. entwaldete Gebiete, bestimmte Pflanzenarten, Infrastruktur). Alternativ können Sie eine Reihe von vorgefertigten Detektoren für gängige Anwendungen verwenden.
4. Analyse im großen Maßstab durchführen: Setzen Sie Ihren ausgewählten Detektor im gesamten Interessengebiet ein. Die skalierbare Cloud-Infrastruktur von Picterra verarbeitet Terabytes an Daten in einem Bruchteil der Zeit, die manuell benötigt würde.
5. Einblicke visualisieren und exportieren: Die Ergebnisse werden auf einer interaktiven Karte und über anpassbare Dashboards dargestellt. Benutzer können Muster analysieren, Änderungen im Zeitverlauf verfolgen und Berichte erstellen. Die Daten und Einblicke können über eine API exportiert oder in andere Systeme integriert werden.

Kernfunktionen von Picterra

• No-Code-KI-Plattform: Erstellen, trainieren und implementieren Sie benutzerdefinierte Objekterkennungs- und Landklassifizierungsmodelle, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
• Skalierbare Cloud-Verarbeitung: Analysieren Sie Tausende von Quadratkilometern an Bildmaterial schnell und effizient, unabhängig von der Datenquelle.
• Vorgefertigte Detektoren-Bibliothek: Greifen Sie auf eine Bibliothek mit einsatzbereiten Modellen für gängige Anwendungsfälle wie Gebäudeerkennung, Baumzählung und Landnutzungsklassifizierung zu.
• Nahezu-Echtzeit-Überwachung: Ergänzen Sie bestehende ESG-, Lieferanten- und Betriebsdaten mit nahezu Echtzeit-Einblicken aus den neuesten Satellitenbildern.
• Überprüfbare geospatiale Beweise: Erstellen Sie auditierbare, standortbezogene Nachweise für Compliance-Berichte (z. B. EUDR), Risikobewertungen und Nachhaltigkeitsinitiativen.
• API-Integration: Integrieren Sie die Analyseergebnisse von Picterra nahtlos in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe, GIS-Software oder Business-Intelligence-Plattformen.
• Interaktive Dashboards: Visualisieren Sie komplexe geospatiale Daten in einem leicht verständlichen Format, um Trends zu erkennen, Maßnahmen zu priorisieren und Ergebnisse zu kommunizieren.

Anwendungsfälle für Picterra

Branchenführer nutzen Picterra, um systemische Umwelt- und Betriebsherausforderungen zu lösen:

• Nachhaltige Lieferketten: Unternehmen wie Walter Matter analysieren über 200.000 Parzellen, um das Entwaldungsrisiko zu bewerten, die EUDR-Konformität sicherzustellen und Handelsströme für Rohstoffe wie Kaffee und Kakao zu schützen.
• Klimaresiliente Landwirtschaft: Organisationen wie BAT überwachen die Bodengesundheit, Erosion und Wasserretention auf über 90.000 Farmen und fördern nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken.
• Nationales Landmanagement: Regierungsbehörden wie die RPA in Großbritannien überwachen mehr als 130.000 km², um nachhaltige landwirtschaftliche Praktiken zu validieren und biodiversitätsorientierte Richtlinien zu informieren.
• Versicherungen und Katastrophenschutz: Versicherer können nach Naturkatastrophen wie Überschwemmungen oder Waldbränden schnell Sachschäden über große Gebiete bewerten, um die Schadensabwicklung zu beschleunigen.
• Versorgungsunternehmen und Infrastruktur: Energieunternehmen überwachen das Einwachsen von Vegetation in Stromleitungen oder inspizieren den Zustand von Solarparks, um Betriebssicherheit und Effizienz zu gewährleisten.

Vorteile von Picterra

Picterra bietet einen strategischen Vorteil, indem es reaktive Überwachung in eine proaktive, intelligenzgesteuerte Strategie umwandelt. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören:

• Klarheit und Kontrolle: Erhalten Sie einen umfassenden, nahezu echtzeitnahen Überblick über Ihre globalen Operationen und Lieferketten.
• Effizienz im großen Maßstab: Automatisieren Sie arbeitsintensive Überwachungsaufgaben und setzen Sie Ressourcen frei, um sich auf strategische Maßnahmen zu konzentrieren.
• Reduziertes Risiko: Identifizieren Sie proaktiv Umwelt- und Compliance-Risiken, bevor sie eskalieren.
• Datengestützte Entscheidungen: Ersetzen Sie Annahmen und unvollständige Daten durch überprüfbare, geospatiale Nachweise.
• Demokratisierte KI: Befähigt Fachexperten, nicht nur Datenwissenschaftler, leistungsstarke KI-Modelle zu erstellen und zu nutzen.

Preise und Pläne

Die Preisgestaltung von Picterra ist auf die Bedürfnisse von Unternehmen und großen Organisationen zugeschnitten. Die Plattform arbeitet mit einem benutzerdefinierten Preismodell, da die Anforderungen an Datenvolumen, Verarbeitung und Support zwischen den Kunden erheblich variieren. Um ein detailliertes Angebot zu erhalten, werden potenzielle Kunden ermutigt, sich für eine Beratung und eine personalisierte Demo an das Vertriebsteam von Picterra zu wenden. Die Pläne berücksichtigen in der Regel die Analysefläche (in km²), die Anzahl der Benutzer, die API-Zugriffsebenen und den Grad des erforderlichen technischen Supports.