Picterra

Picterra ist eine hochmoderne Geodaten-Intelligenz-Plattform, die künstliche Intelligenz nutzt, um Satelliten-, Luft- und Drohnenbilder in handlungsorientierte Erkenntnisse umzuwandeln. Picterra wurde so konzipiert, dass es sowohl für technische als auch für nicht-technische Benutzer zugänglich ist, und bietet eine leistungsstarke No-Code-Umgebung, in der jeder benutzerdefinierte Objekterkennungsmodelle erstellen, trainieren und bereitstellen kann. Dies demokratisiert den Bereich der Geodatenanalyse und ermöglicht es Organisationen, Anlagen zu überwachen, Umweltveränderungen zu bewerten und Risiken über riesige geografische Gebiete mit beispielloser Geschwindigkeit und Skalierbarkeit zu managen.

Die Plattform ist für die Verarbeitung massiver Datensätze ausgelegt und ergänzt bestehende ESG-, Lieferanten- und landwirtschaftliche Daten mit visuellen Beweisen in nahezu Echtzeit. Durch die Automatisierung der Bildanalyse hilft Picterra Organisationen, von einer reaktiven Überwachung zu einer proaktiven Strategie überzugehen und kritische Erkenntnisse zu Land, Risiko und Compliance aufzudecken, bevor sie eskalieren. Es liefert überprüfbare, geodatenbasierte Beweise, um Maßnahmen zu priorisieren und fundierte, nachhaltige Entscheidungen zu treffen.

Wie man Picterra verwendet

Die Verwendung von Picterra umfasst einen unkomplizierten, intuitiven Arbeitsablauf, der keine Programmierkenntnisse erfordert:

1. Bilder auswählen: Benutzer können ihre eigenen Bilder (von Drohnen, Flugzeugen oder Satelliten) hochladen oder direkt auf der Plattform auf eine riesige Bibliothek aktueller und historischer Satellitenbilder zugreifen.
2. Die KI trainieren: Um einen benutzerdefinierten Detektor zu erstellen, annotiert der Benutzer einfach eine kleine Anzahl von Beispielen des Objekts, das er finden möchte (z. B. Sonnenkollektoren, beschädigte Gebäude, bestimmte Baumarten oder Baumaschinen). Die intuitiven Werkzeuge der Plattform machen diesen Prozess schnell und einfach.
3. Erkennung ausführen: Sobald die KI an den Beispielen trainiert ist, definiert der Benutzer den Interessenbereich und führt den Detektor aus. Die Cloud-Infrastruktur von Picterra verarbeitet dann die Bilder und identifiziert und kartiert automatisch alle Instanzen des Zielobjekts über potenziell Tausende von Quadratkilometern.
4. Analysieren und Exportieren: Die Ergebnisse werden auf einer interaktiven Karte angezeigt und liefern Zählungen, Standorte und andere Analysen. Diese Daten können weiter analysiert, zur Erstellung von Berichten verwendet oder in Standardformaten (wie GeoJSON, CSV oder Shapefile) für die Verwendung in GIS-Software (z. B. ArcGIS, QGIS) oder anderen Business-Intelligence-Tools über die API exportiert werden.

Kernfunktionen von Picterra

• No-Code-KI-Modelltraining: Erstellen Sie benutzerdefinierte Objekterkennungsmodelle mit einer intuitiven, benutzerfreundlichen Oberfläche, ohne eine einzige Zeile Code zu schreiben.
• Skalierbare Cloud-Verarbeitung: Analysieren Sie riesige Gebiete mit hoher Geschwindigkeit und verarbeiten Sie Terabytes an Bilddaten effizient.
• Unterstützung für Bilder aus mehreren Quellen: Kompatibel mit einer Vielzahl von Bildtypen, einschließlich Satelliten-, Luft-, Drohnen- und Orthofotos.
• Vorgefertigte Detektor-Bibliothek: Greifen Sie auf eine Bibliothek mit gebrauchsfertigen Detektoren für gängige Objekte zu, um schnell loszulegen.
• Zeitreihenanalyse: Vergleichen Sie Bilder von verschiedenen Daten, um Veränderungen im Laufe der Zeit zu überwachen, wie z. B. Entwaldung, städtische Ausbreitung oder Baufortschritt.
• API-Integration: Integrieren Sie die Analysen von Picterra nahtlos in Ihre bestehenden Arbeitsabläufe, GIS-Systeme und Anwendungen.
• Kollaborativer Arbeitsbereich: Teams können gemeinsam an Projekten arbeiten und Bilder, Detektoren und Analyseergebnisse teilen.

Anwendungsfälle für Picterra

Die Technologie von Picterra ist in zahlreichen Branchen anwendbar:

• Umwelt & ESG: Überwachung von Entwaldung und Wiederaufforstung, Verfolgung von Plastikmüll in Flüssen, Bewertung der Biodiversität, Überprüfung von CO2-Kompensationsprojekten und Sicherstellung der Nachhaltigkeit der Lieferkette.
• Landwirtschaft: Durchführung von Analysen zur Pflanzengesundheit, Schätzung von Erträgen, Erkennung von Unkrautbefall und Optimierung von Bewässerungsstrategien für die Präzisionslandwirtschaft.
• Infrastruktur & Versorgungsunternehmen: Inspektion von Stromleitungen und Pipelines, Überwachung von Baustellen, Verwaltung von Solarpark-Anlagen und Bewertung des Straßenzustands.
• Versicherung & Risikomanagement: Durchführung von Schadensbewertungen nach Katastrophen (z. B. nach Überschwemmungen oder Waldbränden), Zeichnung von Sachrisiken durch Identifizierung von Merkmalen wie Schwimmbädern oder Dachtypen und Überprüfung von Ansprüchen.
• Humanitäre Hilfe: Kartierung von Flüchtlingslagern, Bewertung von Schäden nach Naturkatastrophen und Überwachung der Ressourcenverteilung in abgelegenen Gebieten.

Vorteile von Picterra

Picterra bietet erhebliche Vorteile gegenüber herkömmlichen Überwachungsmethoden:

• Demokratisierung: Ermöglicht Fachexperten ohne Data-Science-Hintergrund die Durchführung komplexer Geodatenanalysen.
• Skalierbarkeit: Automatisiert Erkennungsaufgaben, die manuell unmöglich oder unerschwinglich teuer wären, und deckt globale Operationen ab.
• Geschwindigkeit und Effizienz: Liefert Erkenntnisse in Stunden oder Tagen statt in Wochen oder Monaten.
• Objektivität und Genauigkeit: Liefert überprüfbare, datengestützte Beweise zur Unterstützung der Entscheidungsfindung und zur Reduzierung menschlicher Voreingenommenheit.
• Kosteneffektiv: Reduziert den Bedarf an umfangreichen und kostspieligen manuellen Felduntersuchungen und Inspektionen.

Preise und Pläne

Picterra bietet eine flexible Preisstruktur, die auf verschiedene Bedürfnisse zugeschnitten ist, von einzelnen Forschern bis hin zu großen Unternehmen. Während spezifische Details den Kontakt mit dem Vertriebsteam erfordern, umfasst das Modell in der Regel:

• Kostenlose Testversion: In der Regel wird eine kostenlose Testversion angeboten, die es neuen Benutzern ermöglicht, die Funktionen der Plattform zu erkunden und einen begrenzten Bildbereich zu verarbeiten.
• Abonnementpläne: Gestaffelte Pläne (z. B. Starter, Professional, Enterprise) werden basierend auf Faktoren wie der zu analysierenden Gesamtfläche (in km²), der Anzahl der Benutzer, dem API-Zugang und dem Niveau des Kundensupports angeboten.
• Benutzerdefinierte Unternehmenslösungen: Für groß angelegte Implementierungen und spezifische Branchenanforderungen sind benutzerdefinierte Pläne verfügbar, die dedizierten Support, benutzerdefinierte Modellentwicklung und Integrationen auf Unternehmensebene bieten.

Für die genauesten und aktuellsten Preisinformationen wird empfohlen, die Picterra-Website zu besuchen und ein Angebot oder eine Demo anzufordern.