Prediction Guard

Prediction Guard ist eine umfassende Plattform, die entwickelt wurde, um den kritischen Bedarf an sicheren und privaten KI-Systemen in Unternehmen zu decken. Gegründet im Jahr 2023, befähigt es Organisationen, die Kraft der generativen KI zu nutzen, ohne die Datensicherheit oder die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften zu gefährden. Die Kernphilosophie von Prediction Guard ist es, das Vertrauen in die KI wiederherzustellen, indem die Kontrolle wieder in die Hände des Benutzers gelegt wird. Anstatt sensible Daten an Drittanbieterdienste zu senden, ermöglicht Prediction Guard Ihnen, erstklassige KI-Modelle wie Llama 3.1, Mistral und DeepSeek direkt in Ihrer eigenen Infrastruktur bereitzustellen – sei es vor Ort, in einer virtuellen privaten Cloud (VPC) oder sogar in einer vollständig abgeschotteten (Air-Gapped) Umgebung. Dies stellt sicher, dass Ihre proprietären Informationen niemals Ihr Netzwerk verlassen, wodurch das Risiko von Datenlecks und Compliance-Verstößen gemindert wird.

Wie man Prediction Guard verwendet

Der Einstieg bei Prediction Guard ist ein beratender Prozess, der auf die Bedürfnisse von Unternehmen zugeschnitten ist, um sicherzustellen, dass die Lösung Ihren spezifischen Sicherheits- und Betriebsanforderungen entspricht.

1. Buchen Sie eine Beratung: Der erste Schritt ist die Vereinbarung einer Demo oder eines Gesprächs mit dem Prediction Guard-Team über deren Website. Dies ermöglicht es ihnen, Ihren spezifischen Anwendungsfall, Ihre technische Infrastruktur und Ihre Compliance-Anforderungen (z. B. HIPAA) zu verstehen.
2. Lösungsdesign: Das Team wird mit Ihnen zusammenarbeiten, um das beste Bereitstellungsmodell zu bestimmen – Managed Cloud, Single-Tenant oder Self-Hosted. Sie werden die Modellauswahl, Integrationszeitpläne besprechen und einen individuellen Preisplan erstellen.
3. Bereitstellung: Für selbst gehostete Optionen bietet Prediction Guard voroptimierte Konfigurationen zur Bereitstellung der Plattform in Ihrer Umgebung. Bei Managed Services stellen sie eine sichere, isolierte Instanz für Sie bereit.
4. Integration: Nach der Bereitstellung können Sie Prediction Guard in Ihre Anwendungen integrieren. Die API ist auf Spezifikationsebene mit der API von OpenAI kompatibel. Das bedeutet, dass Entwickler bestehende Codebasen und beliebte Frameworks wie LangChain, LlamaIndex und das AI SDK von Vercel verwenden können, indem sie einfach die Basis-URL auf Ihre Prediction Guard-Instanz ändern. Es werden niemals Daten an OpenAI oder andere Dritte weitergegeben.

Kernfunktionen von Prediction Guard

• Flexible Bereitstellungsoptionen: Wählen Sie zwischen einer vollständig verwalteten Cloud (HIPAA-konform), einer dedizierten Single-Tenant-Instanz oder einer selbst gehosteten Lösung für maximale Kontrolle (On-Premise, Air-Gapped, Hybrid, VPC).
• OpenAI-kompatible API: Gewährleistet eine entwicklerfreundliche Integration und ermöglicht die Nutzung eines riesigen Ökosystems bestehender KI-Tools und -Bibliotheken ohne Code-Umschreibung.
• Vielseitige Modellunterstützung: Stellen Sie beliebte Open-Source-Modelle aus Familien wie Llama, Mistral und DeepSeek bereit und verwalten Sie sie. Sie können auch Ihre eigenen benutzerdefinierten oder proprietären Modelle hochladen und ausführen.
• Integrierte Sicherheitsüberwachung: Überwachen Sie kontinuierlich die Ein- und Ausgaben des Modells auf Bedrohungen wie Prompt-Injections, PII-Lecks, Toxizität und sachliche Inkonsistenzen, mit Warnungen über OpenTelemetry.
• Vollständige Auditierbarkeit und Compliance: Verfolgen Sie jede Änderung an Ihrem KI-System, von der Bereitstellung von API-Schlüsseln bis zu Modell-Updates. Dies bietet einen vollständigen Audit-Trail und hilft Ihnen, sich an Standards wie NIST, OWASP und HIPAA auszurichten.
• Vollständiger Daten- und IP-Besitz: Da der gesamte KI-Stack in Ihrer Infrastruktur läuft, bleiben alle Daten und generierten Ausgaben Ihr geistiges Eigentum, frei von den Nutzungsbedingungen Dritter.

Anwendungsfälle für Prediction Guard

Prediction Guard ist ideal für Organisationen in sicherheitssensiblen und regulierten Branchen:

• Gesundheitswesen: Analysieren Sie sensible Patientendaten, fassen Sie klinische Notizen zusammen oder erstellen Sie diagnostische Unterstützungstools, während Sie vollständig HIPAA-konform bleiben, da keine Daten das sichere Netzwerk des Krankenhauses verlassen.
• Verteidigung & Regierung: Setzen Sie KI-Fähigkeiten in sicheren, abgeschotteten Umgebungen für die Nachrichtenanalyse, Entscheidungsunterstützung und operative Planung ohne das Risiko der Datenexfiltration ein.
• Finanzen & Versicherungen: Entwickeln Sie Betrugserkennungsmodelle, automatisieren Sie die Schadensbearbeitung und bieten Sie KI-gestützten Kundensupport unter Einhaltung strenger Datenschutzbestimmungen wie DSGVO und CCPA.
• Fertigung: Analysieren Sie proprietäre Schaltpläne, optimieren Sie Lieferketten und führen Sie vorausschauende Wartung mit internen Daten durch, ohne Geschäftsgeheimnisse preiszugeben.

Vorteile von Prediction Guard

Der Hauptvorteil von Prediction Guard ist sein unerschütterlicher Fokus auf Sicherheit und Datenschutz. Im Gegensatz zu öffentlichen KI-APIs, bei denen Sie Daten an externe Server senden müssen, hält Prediction Guard Ihren gesamten KI-Workflow intern. Dies eliminiert das Risiko von Datenlecks durch Dritte, stellt sicher, dass Sie strenge Compliance-Anforderungen erfüllen können, und gibt Ihnen das volle Eigentum an Ihrem KI-generierten geistigen Eigentum. Die OpenAI-kompatible API senkt die Einstiegshürde für Entwicklungsteams erheblich und ermöglicht es ihnen, leistungsstarke KI sicher und schnell zu nutzen.

Preise und Pläne

Die Preise von Prediction Guard sind nicht öffentlich aufgeführt und werden auf die spezifischen Bedürfnisse jeder Organisation zugeschnitten. Die Preisgestaltung richtet sich nach Faktoren wie dem gewählten Bereitstellungsmodell (Managed Cloud, Self-Hosted, Single-Tenant), dem Nutzungsumfang und den spezifisch benötigten Modellen. Um ein Angebot zu erhalten, müssen Interessenten das Vertriebsteam von Prediction Guard kontaktieren, um eine Demo zu vereinbaren und ihre Anforderungen im Detail zu besprechen.