RSIP Vision

MONAI (Medical Open Network for AI) ist ein kostenloses, quelloffenes, PyTorch-basiertes Framework, das entwickelt wurde, um KI im Gesundheitswesen zu beschleunigen. Es bietet ein umfassendes Ökosystem von Werkzeugen für Forscher und Kliniker, das den gesamten KI-Lebenszyklus von der Datenannotation und dem Modelltraining (MONAI Core, MONAI Label) bis zur klinischen Bereitstellung (MONAI Deploy) abdeckt und die Lücke zwischen Forschung und realer Anwendung schließt.

Pearl ist eine führende KI-Plattform für die Zahnmedizin, die fortschrittliche Computer Vision zur Analyse von zahnärztlichen Röntgenbildern und 3D-Aufnahmen einsetzt. Sie bietet Zahnärzten Echtzeit-Diagnoseunterstützung, verbessert die Patientenkommunikation und optimiert das Praxismanagement mit dem Ziel, den Standard der zahnärztlichen Versorgung weltweit zu erhöhen.

Neural4D ist eine fortschrittliche KI-Plattform für die 4D-medizinische Bildanalyse. Sie nutzt Deep Learning, um raumzeitliche Daten aus dynamischen CT-, MRT- und PET-Scans zu verarbeiten und ermöglicht so schnellere Diagnosen, präzises Tumor-Tracking und quantitative Analysen physiologischer Funktionen für medizinisches Fachpersonal und Forscher.

edenmed ist eine KI-gestützte, cloud-native Gesundheitsplattform für medizinische Einrichtungen. Sie bietet eine integrierte Suite von Tools, einschließlich eines ultraschnellen PACS für medizinische Bildgebung, eines KI-Diagnoseassistenten, eines umfassenden Managementsystems (RIS) und Business-Intelligence-Analysen, um Abläufe zu optimieren, die diagnostische Genauigkeit zu erhöhen und die Patientenerfahrung zu verbessern.

Lunit ist ein medizinisches KI-Unternehmen, das sich dem Ziel verschrieben hat, Krebs zu besiegen. Es bietet KI-gestützte Lösungen für die Krebsdiagnostik und -therapie, die Klinikern helfen, Krebs im Frühstadium genauer zu erkennen und die Reaktion von Patienten auf Behandlungen vorherzusagen. Seine Produkte analysieren medizinische Bilder und Gewebedaten, um klinische Ergebnisse zu verbessern.

RapidAI ist eine führende klinische KI-Plattform, die die medizinische Bildanalyse für lebensbedrohliche Zustände wie Schlaganfall und Aneurysma verbessert. Sie bietet medizinischem Fachpersonal in Echtzeit handlungsrelevante Einblicke, um die Diagnose zu beschleunigen, Behandlungsentscheidungen zu untermauern und die Patientenergebnisse zu verbessern. Die Plattform wird durch umfangreiche klinische Validierung und mehrere FDA-Zulassungen gestützt.

Eine KI-gestützte Radiologie-Plattform, die medizinisches Fachpersonal bei der Analyse von Thorax-Röntgenaufnahmen (CXR) und Lungen-CT-Scans unterstützt. Sie verbessert die diagnostische Genauigkeit und Effizienz, indem sie automatisch bis zu 148 Pathologien, einschließlich Lungenrundherden und Tuberkulose, erkennt und sich nahtlos in bestehende klinische Arbeitsabläufe integriert.

MD.ai ist eine umfassende KI-Plattform für die Radiologie, die DICOM-native Datenannotationstools zur Erstellung und Validierung von KI-Modellen für die medizinische Bildgebung sowie ein LLM-gestütztes Berichtssystem zur Beschleunigung klinischer Arbeitsabläufe für Radiologen bietet und dabei Effizienz, Genauigkeit und Compliance gewährleistet.

Azyri ist ein KI-gestützter medizinischer Assistent, der für medizinisches Fachpersonal, Studenten und Forscher entwickelt wurde. Er fungiert als Copilot und bietet fortschrittliche Analysen medizinischer Bilder, wie z.B. Frakturerkennung und pädiatrische Knochenalterbestimmung, um die diagnostische Genauigkeit und Effizienz zu verbessern. Azyri ist über eine Webplattform und eine API zugänglich und zielt darauf ab, hochwertige Gesundheitstechnologie erschwinglich und universell verfügbar zu machen.

Sinkove ist eine KI-Plattform, die hochwertige, synthetische Radiologiedaten generiert. Sie hilft medizinischen Forschern und Klinikern, die Forschung zu beschleunigen, Datenverzerrungen zu beseitigen und Kosten zu senken, indem sie in Sekundenschnelle maßgeschneiderte, vielfältige und regulatorisch konforme Bilddatensätze erstellt.

Segment Anything (SAM) ist ein bahnbrechendes KI-Modell von Meta AI für die Bildsegmentierung. Es kann jedes Objekt in jedem Bild mit einem einzigen Klick oder einer Eingabeaufforderung identifizieren und „ausschneiden“. Dank der Zero-Shot-Generalisierung versteht SAM Objekte ohne spezifisches vorheriges Training, was es für Forscher, Entwickler und Kreative in den Bereichen Computer Vision, Bildbearbeitung und Datenannotation unglaublich vielseitig macht.

QuData ist ein spezialisierter Anbieter von KI- und Machine-Learning-Lösungen, der Unternehmen bei der kundenspezifischen Entwicklung, Implementierung und Beratung unterstützt. Sie bieten eine breite Palette von Dienstleistungen an, darunter LLM-Integration für fortschrittliche Chatbots wie ihre QuBot-Plattform, Computer Vision, prädiktive Analytik, Sprachsynthese und Big-Data-Verarbeitung, um maßgeschneiderte Lösungen für spezifische Branchenanforderungen zu liefern.

X-ray Interpreter ist eine KI-gestützte Plattform, die sofortige, detaillierte Analysen von radiologischen Bildern wie Röntgenaufnahmen, CT-Scans, MRTs und Ultraschall liefert. Sie bietet eine zuverlässige Zweitmeinung für Patienten, Familien und medizinisches Fachpersonal und liefert leicht verständliche Berichte, um fundierte Gesundheitsentscheidungen zu ermöglichen. Der Service ist schnell, sicher und kostengünstig, mit einer kostenlosen Vorschauoption.

PMcardio ist ein CE-zertifiziertes, KI-gestütztes medizinisches Gerät, das eine sofortige und genaue Interpretation jedes 12-Kanal-EKGs liefert. Über 100.000 Kliniker vertrauen darauf. Es hilft medizinischem Fachpersonal, über 40 Herz-Kreislauf-Erkrankungen, einschließlich lebensbedrohlicher Herzinfarkte wie OMIs, in Sekunden zu erkennen. Durch einfaches Fotografieren eines EKGs erhalten Benutzer eine zuverlässige Diagnose, erklärbare Ergebnisse und eine aussagekräftige Zweitmeinung, was die Patientenergebnisse verbessert und klinische Arbeitsabläufe optimiert.

Datature ist eine End-to-End Vision AI-Plattform, die für Entwickler und Unternehmen konzipiert wurde. Sie optimiert den gesamten Lebenszyklus des maschinellen Lernens, von der kollaborativen Datenannotation und dem No-Code-Modelltraining bis hin zur flexiblen Bereitstellung. Die Plattform befähigt Teams, produktionsreife Computer-Vision-Modelle für vielfältige Anwendungen in Branchen wie Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung zu erstellen, zu optimieren und bereitzustellen.