Zilliz

Zilliz ist ein führender Anbieter von Vektordatenbanktechnologie, die speziell für KI-Anwendungen auf Unternehmensebene entwickelt wurde. Im Kern wird Zilliz von Milvus angetrieben, der weltweit beliebtesten und am schnellsten wachsenden Open-Source-Vektordatenbank. Zilliz bietet diese leistungsstarke Technologie als vollständig verwalteten Cloud-Dienst, Zilliz Cloud, an, der die Bereitstellung, Skalierung und Wartung komplexer Vektorsuchinfrastrukturen vereinfacht. Dies ermöglicht es Entwicklern und Datenwissenschaftlern, sich auf die Erstellung innovativer KI-Anwendungen zu konzentrieren, anstatt Datenbanken zu verwalten.

Die Plattform ist darauf ausgelegt, riesige Mengen unstrukturierter Daten – wie Text, Bilder, Audio und Video – zu verarbeiten, indem sie diese in hochdimensionale numerische Darstellungen, sogenannte Vektor-Embeddings, umwandelt. Zilliz zeichnet sich durch blitzschnelle Ähnlichkeitssuchen in diesen Embeddings aus und ermöglicht so eine neue Generation von KI-gestützten Funktionen, die auf dem Verständnis des semantischen Kontexts und der Beziehungen innerhalb von Daten beruhen.

Wie man Zilliz verwendet

Der Einstieg in Zilliz Cloud ist so konzipiert, dass er auch für Neulinge im Bereich Vektordatenbanken unkompliziert ist:

1. Anmelden und Bereitstellen: Erstellen Sie ein kostenloses Konto auf der Zilliz Cloud-Plattform. Für den Start ist keine Kreditkarte erforderlich. Sie können Ihre Vektordatenbank dann bei Ihrem bevorzugten Cloud-Anbieter, einschließlich AWS, Google Cloud oder Azure, in verschiedenen globalen Regionen bereitstellen.
2. Mit SDKs verbinden: Zilliz bietet offizielle SDKs für beliebte Programmiersprachen wie Python, Java, Go und Node.js. Verwenden Sie diese SDKs, um Ihre Anwendung einfach mit Ihrer Zilliz Cloud-Instanz zu verbinden.
3. Eine Sammlung erstellen: Definieren Sie ein Schema für Ihre Daten, in dem Sie Felder für Ihre Vektor-Embeddings und alle zugehörigen Metadaten festlegen. Erstellen Sie dann eine Sammlung, um Ihre Daten zu speichern. Die optimierte AUTOINDEX-Funktion von Zilliz hilft dabei, den Recall und die Leistung automatisch auszugleichen.
4. Daten einfügen: Wandeln Sie Ihre unstrukturierten Daten mit Ihren bevorzugten maschinellen Lernmodellen in Vektor-Embeddings um oder nutzen Sie die integrierten Embedding-Pipelines von Zilliz. Fügen Sie diese Vektoren zusammen mit ihren Metadaten in Ihre Sammlung ein.
5. Suchen durchführen: Führen Sie Vektor-Ähnlichkeitssuchen (Approximate Nearest Neighbor - ANN) durch, um die relevantesten Daten für einen gegebenen Abfragevektor zu finden. Sie können auch Metadatenfilter anwenden, um die Suchergebnisse zu verfeinern und leistungsstarke hybride Suchfunktionen zu ermöglichen.
6. Integrieren und Skalieren: Integrieren Sie die Suchergebnisse in Ihre KI-Anwendung, z. B. in ein RAG-System, um einem LLM Kontext zu liefern, oder in ein Empfehlungssystem, um Artikel vorzuschlagen. Wenn Ihre Daten und Ihr Datenverkehr wachsen, können Sie Ihren Cluster problemlos skalieren, um Milliarden von Vektoren zu verarbeiten.

Kernfunktionen von Zilliz

• Hochleistungs-Vektorsuche: Angetrieben von der Open-Source-Milvus-Engine und erweitert durch die Cardinal-Suchmaschine, liefert Zilliz bis zu 10-mal schnellere Vektorabrufgeschwindigkeiten im Vergleich zum Standard-Milvus.
• Massive Skalierbarkeit: Zilliz ist für groß angelegte Bereitstellungen konzipiert und kann mühelos über 100 Milliarden Vektoren verarbeiten, was es ideal für Anwendungen auf Unternehmensebene macht.
• Vollständig verwalteter Dienst: Zilliz Cloud ist ein vollständig verwalteter Dienst, der die Komplexität der Datenbankverwaltung, einschließlich Einrichtung, Skalierung, Backups und Wartung, abstrahiert.
• Sicherheit und Governance auf Unternehmensebene: Konform mit den Standards SOC 2 Typ II und ISO 27001 und unterstützt rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC) für robusten Datenschutz.
• Hohe Verfügbarkeit: Bietet eine branchenführende monatliche Verfügbarkeit von 99,95% (SLA), um sicherzustellen, dass Ihre Anwendungen immer verfügbar sind.
• Multi-Cloud-Verfügbarkeit: Bereitstellbar auf AWS, Azure und GCP in acht Regionen weltweit, was Flexibilität und globale Reichweite bietet.
• Integrierte Embedding-Pipelines: Optimiert den Prozess von den Daten zum Vektor, von der Datenaufbereitung und dem Chunking bis zur Modellauswahl und Transformation.
• Breite KI-Integrationen: Nahtlose Integration mit führenden KI-Modellen und Frameworks wie LangChain, LlamaIndex, OpenAI, Cohere und mehr.

Anwendungsfälle für Zilliz

Die Fähigkeiten von Zilliz sind in einer Vielzahl von KI-gesteuerten Szenarien anwendbar:

• Retrieval-Augmented Generation (RAG): Verbessern Sie große Sprachmodelle (LLMs), indem Sie ihnen relevante, externe Daten aus Ihrer Wissensdatenbank zur Verfügung stellen, um Halluzinationen zu reduzieren und die Genauigkeit der Antworten zu verbessern.
• Empfehlungssysteme: Empfehlen Sie Benutzern Produkte, Artikel oder Medien, indem Sie Elemente finden, die ihren früheren Verhaltensweisen und Vorlieben semantisch ähnlich sind.
• Semantische & Multimodale Suche: Erstellen Sie leistungsstarke Suchmaschinen, die semantisch ähnlichen Text, visuell ähnliche Bilder oder ähnliche Audio-/Videoclips aus riesigen Sammlungen finden können. Es unterstützt auch multimodale Abfragen, wie z. B. die Suche nach Bildern mit Text.
• KI-Agenten: Dienen als Langzeitgedächtnis für KI-Agenten, damit diese Echtzeitsuchen durchführen, ihr Wissen verankern und intelligentere Entscheidungen treffen können.
• Molekulare Ähnlichkeitssuche: Beschleunigen Sie die Arzneimittelentdeckung und die chemische Forschung durch die Suche nach Molekülen mit ähnlichen Substrukturen.

Vorteile von Zilliz

Zilliz hebt sich aus mehreren wichtigen Gründen auf dem Markt für Vektordatenbanken ab:

• Leistung und Kosteneffizienz: Es ist auf hohe Leistung ausgelegt und gleichzeitig für Skalierbarkeit bepreist, was optimierte Gesamtbetriebskosten (TCO) bietet.
• Open-Source-Grundlage: Da es auf Milvus aufbaut, profitiert es von einer lebendigen Open-Source-Community, schneller Innovation und bewährter Zuverlässigkeit mit über 10.000 Unternehmensnutzern.
• Benutzerfreundlichkeit: Der vollständig verwaltete Dienst ermöglicht es Teams, in wenigen Minuten einen groß angelegten Vektorsuchdienst zu starten, ohne tiefes operatives Fachwissen zu benötigen.
• Zuverlässigkeit und Sicherheit: Mit SLAs und Sicherheitszertifizierungen auf Unternehmensebene ist Zilliz eine vertrauenswürdige Wahl für geschäftskritische Anwendungen.

Preise und Pläne

Zilliz bietet eine flexible Preisstruktur, um unterschiedlichen Bedürfnissen und Skalen gerecht zu werden:

• Kostenlose Stufe: Eine großzügige kostenlose Stufe ermöglicht es Benutzern, ohne finanzielle Verpflichtung zu starten, Prototypen zu erstellen und die Plattform zu testen.
• Pay-as-you-go-Plan: Sobald eine Anwendung startklar ist, können Benutzer auf einen nutzungsbasierten Plan upgraden und zahlen nur für die Ressourcen, die sie verbrauchen. Dies ist ideal für Start-ups und Anwendungen mit variablen Arbeitslasten.
• Dedizierte Instanzen: Für größere Unternehmen mit anspruchsvollen Leistungs- und Sicherheitsanforderungen bietet Zilliz dedizierte Cluster mit garantierten Ressourcen.
• Serverless-Option: Zilliz Cloud bietet auch eine serverlose Option, die durch automatische Skalierung der Ressourcen je nach Echtzeitbedarf bis zu 50-fache Kosteneinsparungen ermöglichen kann.

Die Website verfügt auch über einen RAG-Kostenrechner, der Benutzern hilft, die Kosten ihrer KI-Pipelines, vom Embedding bis zur Vektorsuche, abzuschätzen.