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Best 162 Código AI tools

Popular Código AI tools include Cursor, Kiro, Codeium, GitLab, DeepWiki, BetterBugs, GlobalGPT, Llama, Augment Code y Vondy, helping you work more efficiently.

Devpilot

Devpilot

Devpilot es una plataforma única que combina la generación de código impulsada por IA con desarrolladores humanos expertos para crear aplicaciones listas para producción. Transforma tus ideas en realidad haciendo que la IA genere el código inicial, que luego es meticulosamente revisado, refinado y perfeccionado por desarrolladores de clase mundial, garantizando una velocidad, calidad y fiabilidad sin precedentes en el desarrollo de software.

Generación de Código
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WhatsUpDoc.dev
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WhatsUpDoc.dev

Una herramienta de IA para que los desarrolladores chateen directamente con documentación técnica y bases de conocimiento actualizadas. Utiliza un modelo RAG para proporcionar respuestas instantáneas y precisas de fuentes como documentos oficiales, discusiones de GitHub y blogs, mejorando la productividad y el aprendizaje.

Asistente de Código
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GitDevTool
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GitDevTool

GitDevTool es un kit de herramientas impulsado por IA diseñado para que los desarrolladores mejoren sus proyectos de GitHub. Ofrece un conjunto de herramientas que incluye un generador de README, análisis de tráfico, refinador de perfiles y más, para agilizar la documentación, aumentar la visibilidad y optimizar la gestión de repositorios.

Generación de Código
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Roo Code
Freemium

Roo Code

Roo Code es un asistente de desarrollo de código abierto impulsado por IA e integrado directamente en VS Code. Actúa como un equipo de desarrollo virtual, entendiendo todo tu código base para ayudar con codificación compleja, refactorización de múltiples archivos y depuración inteligente, a la vez que soporta varios modelos de IA.

Depuración
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Cursor
Freemium

Cursor

Cursor es un editor de código AI-first diseñado para el desarrollo de software moderno. Construido como un fork de VS Code, integra potentes capacidades de IA directamente en la experiencia de edición, permitiendo a los desarrolladores chatear con su base de código, generar, editar y depurar código con una velocidad y conciencia de contexto sin precedentes.

Generación de Código
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Ellipsis
Freemium

Ellipsis

Ellipsis es un compañero de equipo de ingeniería impulsado por IA que automatiza las revisiones de código en GitHub. Detecta inteligentemente errores lógicos, violaciones de estilo y antipatrones en cada pull request, ayudando a los equipos a entregar código más rápido mientras mantienen altos estándares de calidad y seguridad.

Revisión de Código
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Vondy
Freemium

Vondy

Vondy es una plataforma de creación de IA todo en uno que ofrece una biblioteca masiva de más de 40,000 generadores especializados. Permite a los usuarios crear instantáneamente visuales, audio, texto y código, agilizando el proceso creativo desde la idea hasta el activo final sin necesidad de una compleja ingeniería de prompts.

Voz en off
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Sakana AI

Sakana AI

Un laboratorio de investigación de IA con sede en Tokio, fundado por pioneros de la industria, que desarrolla novedosos modelos fundacionales inspirados en la naturaleza. Sakana AI se centra en crear agentes de IA avanzados y soluciones para problemas complejos de optimización, atendiendo a las necesidades del sector empresarial y público.

Soluciones Empresariales
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cubic
Freemium

cubic

cubic es una plataforma de revisión de código impulsada por IA que ayuda a los equipos de software a entregar código de mayor calidad hasta 3 veces más rápido. Revisa automáticamente las pull requests en GitHub, detecta errores, impone guías de estilo personalizadas y proporciona correcciones con un solo clic, reduciendo significativamente los cuellos de botella en las revisiones y mejorando la productividad de los desarrolladores.

Asistente de Código
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QAEverest
Freemium

QAEverest

QAEverest es una plataforma de bajo código/sin código impulsada por IA, diseñada para revolucionar las pruebas de software. Automatiza todo el ciclo de vida de las pruebas, desde la generación de casos de prueba completos para pruebas funcionales, de sistema, API, de rendimiento y de seguridad, hasta la ejecución de la automatización de UI, API y aplicaciones móviles. Su objetivo es aumentar la cobertura de las pruebas, acelerar los flujos de trabajo y reducir significativamente el tiempo y los costos para los equipos de QA.

Sin Código
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Office Kube
Freemium

Office Kube

Office Kube es una plataforma nativa de la nube que proporciona espacios de trabajo totalmente configurados y potenciados por IA, accesibles a través de un navegador web. Elimina la configuración local y las restricciones de hardware al ofrecer entornos de desarrollo basados en roles con flujos de trabajo automatizados. Ideal para desarrolladores y equipos que buscan aumentar la productividad, agilizar la colaboración y utilizar herramientas de nivel empresarial bajo demanda.

Asistente de Código
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myninja.ai
Freemium

myninja.ai

myninja.ai es un agente de IA todo en uno diseñado para potenciar la productividad. Integra más de 20 modelos de IA líderes como GPT-4o, Claude 3.7 y Gemini Pro en una única plataforma. Los usuarios pueden realizar investigaciones profundas, escribir código, generar imágenes, analizar archivos y programar reuniones, todo desde una interfaz de chat intuitiva. Ofrece un plan gratuito y opciones premium asequibles desde 5 $/mes.

Asistente de Código
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GitCase.dev
Freemium

GitCase.dev

GitCase.dev es una plataforma impulsada por IA para que los desarrolladores creen portafolios seguros. Transforma automáticamente el código de tus repositorios de GitHub para ocultar información sensible como claves de API y lógica propietaria. Esto te permite mostrar con confianza tus habilidades a empleadores y clientes mientras proteges tu propiedad intelectual. Cuenta con un modelo de precios flexible basado en el uso.

Seguridad de Código
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GitButler
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GitButler

GitButler es un cliente de control de versiones de nueva generación que permite a los desarrolladores organizar su trabajo en múltiples ramas virtuales simultáneamente. Automatiza el proceso de gestión de cambios, permitiendo el trabajo en paralelo en diferentes características y correcciones de errores sin la sobrecarga de las ramas de Git tradicionales, agilizando todo el flujo de trabajo de desarrollo.

Asistente de Código
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Stably
Freemium

Stably

Stably es una plataforma de automatización de QA impulsada por IA que permite a los equipos de desarrollo lanzar aplicaciones web sin errores más rápidamente. Utiliza agentes de IA inteligentes para probar aplicaciones como un humano, a la velocidad de una máquina y sin sobrecarga de ingeniería. Cree, ejecute y mantenga pruebas automáticamente usando inglés sencillo, manejando flujos de usuario complejos e integrándose perfectamente con su pipeline de CI/CD.

Sin Código
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FinetuneFast
Paid

FinetuneFast

FinetuneFast es un boilerplate de ML completo para desarrolladores e ingenieros de ML. Proporciona plantillas de código listas para producción para afinar, desplegar y escalar rápidamente modelos de IA como LLMs y generadores de texto a imagen, reduciendo el tiempo de desarrollo de semanas a días.

Código Boilerplate
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AutoKT
Freemium

AutoKT

AutoKT (Transferencia Automática de Conocimiento) es una plataforma impulsada por IA que automatiza la creación y el mantenimiento de documentación interna para equipos de desarrollo de software. Libera el tiempo de los desarrolladores, acelera la incorporación de nuevos miembros y asegura que tu base de conocimientos esté siempre actualizada, rompiendo el ciclo de la documentación obsoleta.

Asistente de Código
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Folderer
Freemium

Folderer

Folderer es un asistente de codificación impulsado por IA que se integra directamente con tus repositorios de GitHub. Utiliza una interfaz de chat conversacional para generar, refinar y confirmar código de alta calidad, agilizando todo el flujo de trabajo de desarrollo, desde la idea hasta la implementación.

Generación de Código
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About Código

Las herramientas de código con IA son asistentes inteligentes diseñados para acelerar el ciclo de vida del desarrollo de software. Estas herramientas utilizan grandes modelos de lenguaje (LLM) entrenados en vastas bases de código para comprender el contexto, sugerir terminaciones e incluso generar funciones completas a partir de instrucciones en lenguaje natural. Su objetivo principal es mejorar la productividad de los desarrolladores, reducir los errores manuales y mejorar la calidad general del código. Al automatizar tareas repetitivas como escribir código repetitivo y generar pruebas, permiten a los desarrolladores centrarse en la resolución de problemas complejos y el diseño arquitectónico.

Funciones Clave

  • Autocompletado Inteligente de Código: Proporciona sugerencias contextuales para variables, funciones y bloques de código completos, superando el simple autocompletado.
  • Generación de Código: Traduce descripciones en lenguaje natural o comentarios a fragmentos de código funcionales en varios lenguajes de programación.
  • Depuración y Detección de Errores: Analiza el código para identificar posibles errores, fallos lógicos y vulnerabilidades de seguridad, sugiriendo a menudo soluciones concretas.
  • Refactorización y Optimización de Código: Sugiere mejoras en el código existente para una mejor legibilidad, rendimiento y mantenibilidad.
  • Documentación Automatizada: Genera comentarios y documentación para funciones y clases, explicando su propósito y uso.

Casos de Uso

Las herramientas de código con IA son ampliamente adoptadas por desarrolladores de software, científicos de datos y estudiantes. En equipos de desarrollo ágil, aceleran la implementación de características y la creación de prototipos. Para los científicos de datos, simplifican el proceso de escribir complejos scripts de análisis de datos y modelos de aprendizaje automático. Los estudiantes y nuevos programadores las utilizan como ayudas de aprendizaje para comprender la sintaxis y los patrones de programación más rápidamente.

Cómo Elegir

Al seleccionar una herramienta de código con IA, considere su integración con su Entorno de Desarrollo Integrado (IDE) preferido, como VS Code o JetBrains. Evalúe la amplitud de su soporte para lenguajes de programación y frameworks para asegurarse de que coincida con su pila tecnológica. Valore la precisión y relevancia de sus sugerencias, ya que el rendimiento del modelo varía. Finalmente, revise la política de privacidad de la herramienta, especialmente en lo que respecta al manejo de su código propietario para garantizar la seguridad y confidencialidad.

Featured tool rankings

Código use cases

1

Acelerar el desarrollo de API de backend

Un desarrollador de backend tiene la tarea de crear un nuevo conjunto de puntos finales de API RESTful para un módulo de gestión de usuarios. En lugar de escribir manualmente todo el código repetitivo para las conexiones a la base de datos, la validación de solicitudes y el formato de respuestas, el desarrollador utiliza una herramienta de código con IA. Escribe un comentario simple como 'crear un punto final POST para registrar un nuevo usuario con correo electrónico y contraseña'. El asistente de IA genera un bloque de código completo y funcional, que incluye manejo de errores y códigos de estado. Este proceso reduce el tiempo de desarrollo de un solo punto final de 30 minutos a menos de 5, lo que permite al desarrollador construir y probar todo el módulo de manera significativamente más rápida.

2

Generar pruebas unitarias completas

Un ingeniero de software acaba de completar una función compleja para calcular los costos de envío según el peso, la distancia y el nivel de suscripción del usuario. Para garantizar su fiabilidad, necesita escribir pruebas unitarias exhaustivas. Usando una herramienta de código con IA, resalta la función y le pide que 'genere pruebas unitarias para esta función, cubriendo casos extremos como peso cero, distancia negativa y suscripción premium'. La herramienta produce instantáneamente un conjunto de pruebas con múltiples casos de prueba, incluyendo entradas válidas, entradas inválidas y condiciones límite. Esto automatiza una tarea tediosa pero crítica, mejora la cobertura de las pruebas y ayuda a detectar errores en una etapa temprana del ciclo de desarrollo.

3

Refactorizar código heredado para modernización

Un equipo de mantenimiento está trabajando en una aplicación heredada con código obsoleto y difícil de leer. Un desarrollador senior necesita refactorizar una función grande y monolítica en piezas más pequeñas y manejables. Pega la función antigua en su IDE y le pide al asistente de IA que 'refactorice esta función en funciones más pequeñas de responsabilidad única y agregue sugerencias de tipo'. La IA descompone la lógica, crea varias funciones nuevas y bien nombradas, y actualiza el sitio de la llamada original. Esto no solo mejora la calidad y la mantenibilidad del código, sino que también sirve como una herramienta de aprendizaje, demostrando prácticas de codificación modernas al equipo y reduciendo la deuda técnica de la aplicación.

4

Traducir código entre lenguajes de programación

Una empresa está migrando un servicio crítico de Python a Go para mejorar el rendimiento. Un desarrollador, experto en Python pero nuevo en Go, necesita traducir una compleja biblioteca de procesamiento de datos. En lugar de una traducción manual línea por línea, utiliza una herramienta de código con IA. Proporciona el código de Python y le pide a la IA que 'traduzca este código de Python a Go idiomático'. La herramienta genera el código Go equivalente, mapeando correctamente las estructuras de datos y los flujos de control mientras se adhiere a las convenciones de Go. El desarrollador puede luego revisar y refinar el resultado, reduciendo drásticamente el tiempo y la curva de aprendizaje asociados con el proyecto de migración de lenguaje.

5

Generar consultas SQL a partir de lenguaje natural

Un analista de datos necesita extraer datos específicos para un informe trimestral, pero no es un experto en SQL. Necesita encontrar 'los 5 principales clientes por ventas totales en la región de la UE para el segundo trimestre de 2023, excluyendo devoluciones'. En lugar de luchar con uniones complejas y subconsultas, escribe esta solicitud en una herramienta de código con IA que admite la generación de SQL. La herramienta produce instantáneamente una consulta SQL bien estructurada y optimizada. Esto permite a los usuarios no técnicos o menos técnicos interactuar directamente con las bases de datos, democratiza el acceso a los datos y ahorra un tiempo significativo tanto para el analista como para el equipo de ingeniería de datos al que de otro modo tendrían que consultar.

6

Explicar y documentar código complejo

Un desarrollador junior se une a un equipo y se le asigna trabajar en un microservicio crítico pero mal documentado. Se encuentra con un algoritmo complejo que no entiende. En lugar de interrumpir a un miembro senior del equipo, resalta el bloque de código y le pide a la herramienta de código con IA que 'explique este código paso a paso'. La IA proporciona una explicación clara y en lenguaje natural de la lógica, el propósito y los estados de las variables del código. Luego, el desarrollador le pide a la herramienta que 'genere comentarios de docstring para esta función'. La herramienta crea comentarios detallados que explican los parámetros de la función, el valor de retorno y cualquier excepción que pueda generar. Esto acelera la incorporación y promueve una cultura de mejor documentación.

Código FAQ

¿Qué son las herramientas de código con IA?

Las herramientas de código con IA, también conocidas como asistentes de codificación con IA o programadores en pareja, son aplicaciones de software que utilizan inteligencia artificial para ayudar a los desarrolladores a escribir, depurar y gestionar código. Se integran en entornos de desarrollo (IDE) y ofrecen funciones como autocompletado inteligente de código, generación de código a partir de lenguaje natural, detección de errores y refactorización automatizada. Al aprovechar grandes modelos de lenguaje entrenados en miles de millones de líneas de código, comprenden el contexto de la programación para ofrecer sugerencias relevantes y precisas, acelerando significativamente el proceso de desarrollo y mejorando la calidad del código.

¿Cómo elijo el asistente de codificación con IA adecuado?

Elegir el asistente de codificación con IA adecuado depende de sus necesidades específicas. Considere los siguientes factores:

  • Integración con IDE: Asegúrese de que la herramienta tenga una extensión estable y bien soportada para su editor de código principal (por ejemplo, VS Code, JetBrains, Neovim).
  • Soporte de lenguajes y frameworks: Verifique que sobresalga en los lenguajes de programación y frameworks que utiliza con más frecuencia.
  • Conjunto de características: Determine si necesita autocompletado básico o funciones más avanzadas como generación de código, depuración y pruebas automatizadas.
  • Rendimiento y precisión: Busque herramientas conocidas por su velocidad y la relevancia de sus sugerencias. Algunas herramientas ofrecen pruebas para evaluar su rendimiento.
  • Privacidad y seguridad: Si trabaja con código propietario, revise cuidadosamente la política de privacidad de datos de la herramienta para entender cómo se maneja su código y si se utiliza para entrenamiento.
¿Pueden las herramientas de código con IA reemplazar a los desarrolladores humanos?

Las herramientas de código con IA no están diseñadas para reemplazar a los desarrolladores humanos, sino para aumentar sus habilidades. Sobresalen en la automatización de tareas repetitivas y basadas en patrones, lo que libera a los desarrolladores para que se centren en actividades de más alto nivel como la arquitectura de sistemas, la resolución de problemas complejos, las soluciones creativas y la experiencia del usuario. Aunque la IA puede generar código, carece de la verdadera comprensión, el contexto y la perspicacia empresarial necesarios para construir software robusto. El flujo de trabajo más eficaz implica una asociación en la que el desarrollador dirige la estrategia y la lógica generales, mientras que el asistente de IA se encarga de los aspectos más mecánicos de la codificación, actuando como un potente multiplicador de productividad.

¿Es seguro usar herramientas de código con IA con código propietario?

La seguridad de usar herramientas de código con IA con código propietario depende de la política de privacidad y la arquitectura de la herramienta específica. Muchas herramientas líderes ofrecen planes de nivel empresarial con estrictos controles de privacidad. Las características clave a buscar incluyen:

  • Retención de datos cero: El servicio no almacena sus fragmentos de código o indicaciones después de que se procesa la solicitud.
  • Sin entrenamiento con datos de usuario: Una garantía explícita de que su código privado no se utilizará para entrenar sus modelos de IA públicos.
  • Implementación local o en la nube privada: Algunas soluciones se pueden alojar dentro de su propia infraestructura, asegurando que su código nunca salga de su red.

Es crucial leer los términos de servicio y la política de privacidad antes de usar cualquier asistente de codificación con IA con código sensible o confidencial. Para proyectos personales o de código abierto, esto generalmente es una preocupación menor.

¿Cuáles son las principales funciones de las herramientas de código con IA?

Las herramientas de código con IA ofrecen una gama de funciones para apoyar todo el ciclo de vida del desarrollo. Las funciones más comunes incluyen:

  • Autocompletado de código: Sugerir líneas individuales o bloques enteros de código mientras escribe, basándose en el contexto actual.
  • Generación de código: Crear código a partir de indicaciones en lenguaje natural, como 'crear una función para obtener datos de usuario de una API'.
  • Depuración y análisis: Identificar errores, cuellos de botella de rendimiento y vulnerabilidades de seguridad, y a menudo sugerir soluciones.
  • Traducción de código: Convertir código de un lenguaje de programación a otro (por ejemplo, de Python a Go).
  • Documentación automatizada: Generar comentarios, docstrings y explicaciones para el código existente para mejorar la mantenibilidad.
  • Generación de pruebas: Crear automáticamente pruebas unitarias para funciones para garantizar la calidad y robustez del código.