Popular Plataforma de Datos del Cliente AI tools in Datos include Ortto y Heyario, helping you work more efficiently.
Heyario es una API que permite a las empresas acceder al historial de compras a nivel de artículo de sus clientes, con su consentimiento, desde cualquier sitio web. Proporciona información profunda sobre el comportamiento de compra real para potenciar el marketing hiperpersonalizado, reducir devoluciones y aumentar el valor de vida del cliente.
Plataforma de Datos del ClienteOrtto es una plataforma todo en uno impulsada por IA que unifica los datos de los clientes, la automatización del marketing y el análisis. Permite a las empresas crear viajes de cliente personalizados y basados en datos a través de correo electrónico, SMS, notificaciones push y chat en vivo. Al consolidar múltiples herramientas en una, Ortto ayuda a las empresas a atraer, convertir y retener clientes de manera más efectiva, proporcionando una vista completa del ciclo de vida del cliente y herramientas para optimizar cada interacción.
Chat en vivoUna Plataforma de Datos del Cliente (CDP) es un sistema que recopila y unifica datos de clientes de origen (first-party) desde múltiples fuentes para construir una vista única, coherente y completa de cada cliente. Funciona ingiriendo datos de puntos de contacto como sitios web, aplicaciones y sistemas CRM, y luego resolviendo identidades para crear perfiles de usuario persistentes. Esta base de datos unificada permite a las empresas impulsar marketing personalizado, mejorar el servicio al cliente y realizar análisis en profundidad. A diferencia de otras herramientas de datos, una CDP está diseñada para ser accesible por otros sistemas, convirtiéndola en un centro neurálgico para la inteligencia del cliente.
Las CDPs son utilizadas principalmente por equipos de marketing, producto y datos en industrias B2C como el comercio electrónico, los medios y el SaaS. Son esenciales para ejecutar estrategias de marketing omnicanal, personalizar la experiencia del usuario en sitios web y aplicaciones, y comprender el viaje completo del cliente a través de diferentes puntos de contacto.
Al seleccionar una Plataforma de Datos del Cliente, considere sus capacidades de integración con su pila tecnológica existente, la sofisticación de su motor de resolución de identidad, su capacidad para procesar datos en tiempo real frente a lotes, y su soporte para regulaciones de privacidad y gobernanza de datos como GDPR y CCPA. Además, evalúe si su enfoque principal es el análisis, la orquestación o ambos.
Un gerente de marketing de comercio electrónico utiliza una Plataforma de Datos del Cliente para construir un segmento de audiencia muy específico. Filtran a los usuarios que han visto productos en la categoría de 'zapatillas de correr' más de tres veces en los últimos 7 días pero no han realizado una compra. Luego, la CDP activa este segmento enviando la lista de usuarios a su herramienta de marketing por correo electrónico para una campaña dirigida que ofrece un 10% de descuento en zapatillas de correr y a su plataforma de publicidad para ejecutar anuncios de retargeting. Esto resulta en una tasa de conversión más alta en comparación con las campañas genéricas.
Un agente de servicio al cliente en una empresa minorista recibe una llamada. Dentro de su software de mesa de ayuda, ve un perfil de cliente unificado impulsado por la CDP. Este perfil muestra la actividad reciente del cliente en el sitio web, su última compra en una tienda física y un ticket de soporte anterior enviado a través de la aplicación móvil. Armado con este contexto completo, el agente puede proporcionar un soporte relevante y eficiente sin pedirle al cliente que repita la información. Esto crea una experiencia fluida, independientemente del canal que el cliente utilice para interactuar.
Un anunciante digital de una empresa SaaS quiere evitar mostrar anuncios de adquisición a clientes existentes. Utilizan su CDP para crear un segmento dinámico de todos los usuarios que tienen un estado de 'suscripción activa'. Este segmento se sincroniza automáticamente como una lista de supresión (o audiencia de exclusión) con sus plataformas publicitarias como Google Ads y Facebook Ads. A medida que nuevos clientes se registran, la CDP actualiza el segmento casi en tiempo real, asegurando que el gasto publicitario se centre únicamente en la adquisición de nuevos prospectos, mejorando así el retorno de la inversión publicitaria (ROAS).
Un gerente de producto de un servicio de suscripción de medios utiliza una CDP para comprender el comportamiento del usuario desde el primer punto de contacto hasta la conversión. Al analizar los datos unificados, descubren que los usuarios que primero interactúan con el contenido a través de un enlace de redes sociales, luego visitan la página de precios y más tarde abren un correo electrónico de marketing, son los más propensos a suscribirse. Esta información, derivada de una vista multicanal que solo una CDP puede proporcionar, les permite optimizar el viaje del usuario invirtiendo más en contenido de redes sociales y personalizando los correos electrónicos de seguimiento para los usuarios que visitan la página de precios.
Un equipo de operaciones de marketing B2B integra su CDP con un modelo de aprendizaje automático. La CDP alimenta al modelo con un conjunto de datos rico y unificado para cada lead, incluyendo el comportamiento en el sitio web, descargas de contenido, interacción con correos electrónicos y datos firmográficos de su CRM. El modelo luego calcula una puntuación predictiva que indica la probabilidad de conversión. Esta puntuación se escribe de nuevo en la CDP y luego se sincroniza con el CRM, permitiendo al equipo de ventas priorizar sus esfuerzos de contacto en los leads con más probabilidades de cerrar, aumentando la eficiencia de ventas y las tasas de conversión.
Un oficial de privacidad de datos utiliza la CDP como un sistema central para gestionar el consentimiento del usuario y las solicitudes de datos. Cuando un usuario en Europa presenta una solicitud de 'derecho al olvido' bajo el GDPR, el oficial localiza el perfil unificado del usuario en la CDP. Con una sola acción, pueden desencadenar un proceso que elimina o anonimiza los datos del usuario no solo dentro de la CDP, sino que también envía solicitudes de eliminación a todos los sistemas conectados aguas abajo, como la plataforma de correo electrónico y las herramientas de análisis. Esto centraliza y simplifica el cumplimiento, reduciendo el esfuerzo manual y el riesgo de errores.
Una Plataforma de Datos del Cliente (CDP) es un tipo de software que crea una base de datos de clientes persistente y unificada. Su función principal es recopilar datos de origen (first-party) de diversas fuentes (como su sitio web, aplicación y CRM), limpiar y combinar esos datos mediante la resolución de identidad, y construir una vista única de 360 grados de cada cliente. Este perfil unificado se pone a disposición de otros sistemas, como plataformas de automatización de marketing, herramientas de análisis y software de soporte al cliente, para permitir experiencias de cliente más personalizadas y consistentes.
Todos estos sistemas gestionan datos de clientes, pero tienen propósitos principales diferentes:
Seleccionar la CDP adecuada depende de sus necesidades comerciales específicas. Considere estos factores clave:
Las Plataformas de Datos del Cliente son más valiosas para las empresas B2C que tienen grandes cantidades de datos de clientes provenientes de múltiples puntos de contacto. Los usuarios clave incluyen:
Aunque una CDP contiene una base de datos, es mucho más que eso. Una base de datos estándar es un sistema de almacenamiento pasivo, mientras que una CDP es un sistema activo diseñado específicamente para la gestión de datos de clientes. Las diferencias clave incluyen:
En esencia, una CDP empaqueta la base de datos, la resolución de identidad, la segmentación y las capacidades de integración en una única plataforma gestionada.
