DataLang

DataLang es una plataforma versátil y fácil de usar diseñada para capacitar a empresas e individuos para construir chatbots de IA personalizados entrenados con sus datos únicos. Cierra la brecha entre conjuntos de datos complejos e interfaces conversacionales accesibles. Al conectarse a una amplia gama de fuentes de datos, DataLang te permite desbloquear el valor oculto en tu información, haciéndola interactiva y consultable a través del lenguaje natural.

La plataforma admite una extensa lista de fuentes de datos, incluyendo varias bases de datos SQL (PostgreSQL, MySQL, SQL Server, MariaDB, Oracle, Amazon Redshift, SQLite, Snowflake), archivos (como CSVs o documentos de texto), herramientas de productividad populares (Notion, Google Sheets), e incluso contenido de sitios web u otras plataformas como HubSpot. Esta flexibilidad asegura que, sin importar dónde residan tus datos, puedas aprovecharlos para crear un chatbot experto.

Cómo usar DataLang

DataLang simplifica el proceso de creación de chatbots en cuatro sencillos pasos, haciéndolo accesible incluso para usuarios sin conocimientos técnicos:

1. Configura tu fuente de datos: El primer paso es conectar DataLang a tus datos. Puedes configurar conexiones a tus bases de datos, subir archivos o enlazar a servicios como Notion o Google Sheets. La plataforma proporciona una forma segura de establecer estas conexiones.
2. Añade una Vista de Datos (Data View): Para garantizar la seguridad y el control, no expones toda tu base de datos. En su lugar, creas una 'Vista de Datos'. Esto es esencialmente una consulta específica o un subconjunto definido de tus datos (por ejemplo, 'SELECT * FROM Sales WHERE customer = X') al que el chatbot tendrá permiso para acceder. Esta característica es crucial para controlar la privacidad y la relevancia de los datos.
3. Chatea con tus datos: Una vez que tus vistas de datos están configuradas, puedes seleccionar cuáles usar para entrenar a tu chatbot. DataLang utiliza esta información curada para entrenar un modelo GPT, permitiéndole entender y responder preguntas basándose únicamente en los datos que has proporcionado.
4. ¡Compártelo!: Después de que tu chatbot esté entrenado y probado, DataLang ofrece múltiples opciones de despliegue. Puedes compartirlo con una simple URL pública, incrustarlo como un widget directamente en tu sitio web para la interacción con el cliente, publicarlo como un GPT personalizado en la tienda oficial de GPT, o integrarlo en otras aplicaciones usando su API.

Características principales de DataLang

• Conectividad Multi-Fuente: Conéctate a una amplia gama de fuentes de datos, incluyendo bases de datos SQL, archivos, Notion, Google Sheets, HubSpot y sitios web.
• Publicación de GPT Personalizado: Empaqueta y publica fácilmente tu chatbot impulsado por datos en la ChatGPT Store, haciéndolo accesible a una audiencia más amplia o a tus clientes.
• Despliegue Flexible: Comparte tu chatbot a través de un enlace público, un widget de sitio web incrustable o una potente API para integraciones personalizadas.
• Control Granular de Datos: Usa 'Vistas de Datos' para definir con precisión a qué datos puede acceder la IA, garantizando la seguridad y la precisión del contexto.
• Base de Datos a API: Una característica única que te permite exponer datos de tu base de datos como un punto final de API seguro, que luego puede ser consumido por tu GPT personalizado u otras aplicaciones.
• Interfaz Sin Código/Bajo Código: Todo el proceso está diseñado para ser intuitivo, permitiendo a usuarios de todos los niveles de habilidad construir potentes chatbots sin escribir código extenso.
• Autohospedaje para Empresas: Para organizaciones con estrictos requisitos de privacidad de datos, DataLang ofrece una opción de autohospedaje, permitiéndote ejecutar la plataforma en tu propia infraestructura.

Casos de uso para DataLang

DataLang se puede aplicar en numerosos escenarios para mejorar la eficiencia y el compromiso:

• Base de Conocimiento Interna: Crea un chatbot para que los empleados hagan preguntas sobre las políticas de la empresa, los datos de proyectos almacenados en Notion o las cifras de ventas de una base de datos SQL.
• Soporte al Cliente Mejorado: Construye un bot de soporte entrenado con la documentación de tu producto y las preguntas frecuentes para proporcionar asistencia instantánea 24/7 a tus clientes.
• Servicios Personalizados para Clientes: Para empresas de SaaS, crea un GPT único y seguro para cada cliente importante, entrenado con sus datos de uso e informes específicos.
• Análisis de Datos Interactivo: Permite a los equipos de marketing o ventas consultar datos de rendimiento utilizando lenguaje natural en lugar de necesitar que un analista de datos ejecute informes.
• Generación de Leads: Incrusta un chatbot en tu sitio web para interactuar con los visitantes, responder sus preguntas sobre tus servicios y calificar leads.

Ventajas de DataLang

DataLang ofrece ventajas significativas al transformar datos estáticos en un activo dinámico. Democratiza el acceso a los datos, permitiendo que los miembros del equipo no técnicos obtengan información sin necesidad de aprender lenguajes de consulta complejos. Esto ahorra tiempo, reduce la carga sobre los equipos técnicos y potencia una toma de decisiones más rápida. El alto nivel de personalización y seguridad a través de las 'Vistas de Datos' asegura que mantengas el control total sobre tu información. Su escalabilidad, desde un plan gratuito hasta una solución autohospedada de nivel empresarial, lo hace adecuado para proyectos de cualquier tamaño.

Precios y planes

DataLang ofrece un modelo de precios por niveles para adaptarse a diferentes necesidades:

• Gratis: $0/mes. Incluye 1 usuario, 1 fuente de datos y 100 créditos. Ideal para crear un chatbot simple.
• Básico: $19/mes. Incluye 2 usuarios, 10 fuentes de datos y 1,000 créditos/mes. Adecuado para usuarios individuales o proyectos pequeños.
• Pro: $49/mes. El plan recomendado, incluye 6 usuarios, 50 fuentes de datos, 3,000 créditos/mes y soporte básico. Diseñado para equipos pequeños.
• Business: $399/mes. Para equipos grandes, ofrece 12 usuarios, 1,000 fuentes de datos, 20,000 créditos/mes y soporte prioritario.
• Autohospedado: A partir de $20,000/año. Despliega DataLang en tu propia infraestructura con usuarios, fuentes de datos y créditos ilimitados. Incluye un gestor de cuentas y actualizaciones anuales.

Las suscripciones anuales ofrecen un 17% de descuento.