Deepchecks es una plataforma integral para evaluar, validar y monitorear aplicaciones basadas en LLM. Ayuda a los equipos de IA a definir, medir y validar el progreso de la IA, asegurando el lanzamiento de aplicaciones fiables y de alta calidad al agilizar las pruebas desde el desarrollo, pasando por CI/CD, hasta la producción.

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Fecha de inclusión: 2025-08-11
Tipo de precio Freemium
Tráfico mensual: 83.0K

deepchecks Visión general

Deepchecks es una plataforma completa de evaluación de LLM diseñada para abordar la naturaleza compleja y subjetiva de probar y validar aplicaciones de IA. Fundada por expertos en aprendizaje automático que experimentaron de primera mano los desafíos de las fallas silenciosas de los modelos, Deepchecks proporciona una solución robusta para que las organizaciones obtengan control sobre sus sistemas de ML. La plataforma permite a los equipos lanzar aplicaciones LLM de alta calidad de forma rápida y segura mediante la estandarización de métricas de rendimiento, la provisión de puntuaciones automáticas creíbles y la simplificación de las comparaciones de versiones.

El desafío principal con las aplicaciones de LLM es la ausencia de un conjunto de pruebas tradicional, lo que dificulta la medición del rendimiento. Un cambio menor en un prompt o modelo puede alterar drásticamente el significado de la salida. Deepchecks aborda esto ofreciendo una plataforma todo incluido que transforma la evaluación de un proyecto complejo en un proceso ágil y repetible. Ayuda a los equipos a ir más allá de las técnicas básicas de LLM-como-juez, que a menudo requieren un esfuerzo significativo de bricolaje y carecen de precisión y consistencia.

Cómo usar deepchecks

Usar Deepchecks implica integrar sus capacidades de evaluación a lo largo de todo el ciclo de vida de una aplicación LLM:

  1. Configuración e Integración: Conecte Deepchecks a su entorno de desarrollo. Ofrece múltiples opciones de despliegue, incluyendo SaaS multi-inquilino, SaaS de un solo inquilino y soluciones on-premise para cumplir con diversos requisitos de privacidad y seguridad de datos. También proporciona integraciones nativas con pilas populares de MLOps como AWS SageMaker.
  2. Definir Métricas de Evaluación: Configure un pipeline de puntuación automatizado adaptado a las necesidades específicas de su aplicación. Esto implica establecer restricciones matizadas y definir qué constituye una respuesta 'buena'.
  3. Generar Conjuntos de Datos: Aproveche la plataforma para generar conjuntos de datos de prueba relevantes y crear jueces LLM en minutos para evaluar el rendimiento frente a sus criterios definidos.
  4. Comparar Versiones: Compare sistemáticamente diferentes versiones de sus prompts, modelos o incluso flujos de trabajo de agentes complejos. Deepchecks proporciona información clara y basada en datos para ayudarle a elegir la versión con el mejor rendimiento.
  5. Automatizar Pruebas en CI/CD: Integre Deepchecks en su pipeline de Integración Continua/Despliegue Continuo (CI/CD) para probar automáticamente cada nueva versión de su aplicación LLM antes de que llegue a producción, detectando regresiones y problemas de calidad de manera temprana.
  6. Monitorear en Producción: Una vez desplegado, use Deepchecks para monitorear continuamente el rendimiento de su aplicación, detectando problemas como alucinaciones, deriva de datos o degradación en la calidad de la respuesta a lo largo del tiempo.

Características principales de deepchecks

  • Plataforma de Evaluación de LLM de Extremo a Extremo: Una solución única y todo incluido para pruebas, validación y monitoreo, desde el desarrollo hasta la producción.
  • Enjambre de Agentes de Evaluación: Utiliza una sofisticada columna vertebral algorítmica de pequeños modelos de lenguaje (SLM) y pipelines de PNL de múltiples pasos que trabajan juntos usando técnicas de Mezcla de Expertos (MoE) para simular un anotador humano inteligente, asegurando una precisión superior.
  • Puntuación Automática Personalizable: Configure pipelines de puntuación automatizados para evaluar el texto generado en función de restricciones matizadas y definidas por el usuario.
  • Comparación Exhaustiva de Versiones: Compare el rendimiento entre diferentes versiones de prompts, modelos, agentes y sistemas de IA completos.
  • Generación de Conjuntos de Datos y Jueces LLM: Cree rápidamente conjuntos de datos sintéticos y configure evaluadores basados en LLM para pruebas robustas.
  • CI/CD y Monitoreo de Producción: Integre sin problemas con pipelines de CI/CD para pruebas previas al despliegue y monitoree aplicaciones en vivo para detectar degradación del rendimiento.
  • Despliegue Flexible y Seguridad: Ofrece múltiples opciones de despliegue (SaaS, On-Prem, AWS GovCloud) y cumple con SOC2 Tipo 2, GDPR e HIPAA.

Casos de uso para deepchecks

Deepchecks es ideal para diversos escenarios a lo largo del ciclo de vida del desarrollo de IA:

  • Equipos de Desarrollo de IA: Para desarrolladores e ingenieros de ML que construyen e iteran en aplicaciones basadas en LLM como sistemas RAG, chatbots o herramientas de generación de contenido.
  • Adopción de IA Empresarial: Para grandes organizaciones que escalan sus aplicaciones de LLM a producción y necesitan garantizar la fiabilidad, seguridad y rendimiento constante.
  • Garantía de Calidad: Para equipos de QA encargados de validar las salidas subjetivas y complejas de los modelos de IA generativa.
  • Ingenieros de MLOps: Para profesionales que buscan construir pipelines de MLOps robustos y automatizados que incluyan pruebas y validación continuas para modelos de ML.
  • Riesgo y Cumplimiento: Para equipos que necesitan mitigar los riesgos asociados con la IA, como alucinaciones, salidas sesgadas y respuestas de baja calidad, para mantener la reputación de la marca y la confianza del usuario.

Ventajas de deepchecks

Deepchecks ofrece ventajas significativas sobre las pruebas manuales o las herramientas de código abierto fragmentadas:

  • Tiempo de Puesta en Producción Acelerado: Al automatizar y agilizar el proceso de evaluación, reduce drásticamente el tiempo necesario para desplegar con confianza nuevas aplicaciones de LLM.
  • Mejora de la Calidad y Fiabilidad: Reduce sistemáticamente las alucinaciones y las respuestas de baja calidad al proporcionar mediciones objetivas y repetibles.
  • Decisiones Basadas en Datos: Permite a los equipos tomar decisiones informadas y respaldadas por datos al comparar diferentes versiones de modelos o prompts.
  • Escalable y a Prueba de Futuro: La plataforma está diseñada para escalar con sus necesidades y mantenerse a la vanguardia, resolviendo los problemas de hoy y los que surgirán en el futuro.
  • Seguridad y Privacidad Mejoradas: Con opciones de despliegue flexibles y cumplimiento de nivel empresarial, se adapta a las restricciones de seguridad de datos más estrictas.

Precios y planes

Deepchecks ofrece planes de precios flexibles diseñados para escalar con sus necesidades, disponibles en opciones de Alojamiento en la Nube y Alojamiento Privado.

  • Basic: Ideal para equipos pequeños y startups. Este plan está disponible como una prueba gratuita e incluye hasta 3 puestos, 1 aplicación de IA, hasta 5K DPUs/mes y 3 meses de retención de datos.
  • Scale: Diseñado para equipos con varias aplicaciones de IA de grado de producción. Incluye todas las características del plan Basic, más 5 puestos, 3 aplicaciones de IA, 20K DPUs/mes, soporte premium y onboarding guiado. El precio está disponible solicitando una demostración.
  • Enterprise: Un plan personalizado para empresas con altos volúmenes de datos y necesidades de seguridad avanzadas. Incluye todas las características del plan Scale, más puestos y límites de aplicaciones personalizados, DPUs personalizados, seguridad de nivel empresarial y un equipo de éxito del cliente dedicado. Póngase en contacto con ventas para obtener los precios.

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