Giskard

Giskard es una plataforma de pruebas integral dedicada a garantizar la calidad, seguridad y fiabilidad de los agentes de IA, especialmente aquellos construidos sobre Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs). En un panorama donde más del 90% de los proyectos de GenAI no llegan a producción debido a riesgos ocultos, Giskard proporciona las herramientas necesarias para que los equipos de IA empresariales, científicos de datos y profesionales de QA construyan y desplieguen IA con confianza. La plataforma aborda vulnerabilidades críticas como alucinaciones, desinformación, inyecciones de prompt, fugas de datos, toxicidad y sesgos, previniendo posibles daños a la reputación y asegurando el cumplimiento normativo.

Fundada por profesionales de IA experimentados de Dataiku y Thales, la misión de Giskard es hacer que la IA sea confiable. La plataforma se basa en el principio de convertir el conocimiento empresarial en pruebas de IA accionables, permitiendo que incluso los miembros no técnicos del equipo participen en el proceso de validación. Ofrece tanto una biblioteca de Python de código abierto para desarrolladores individuales como un Hub de LLM de nivel empresarial para equipos que requieren soluciones de prueba escalables y colaborativas.

Cómo usar Giskard

Giskard simplifica el proceso de pruebas de IA en unos pocos pasos clave. Primero, los usuarios conectan su aplicación LLM y sus datos empresariales a la plataforma. Giskard luego genera automáticamente suites de pruebas exhaustivas adaptadas a la industria y al caso de uso específicos. Estas pruebas escanean sistemáticamente una amplia gama de vulnerabilidades. La plataforma facilita un ciclo de pruebas continuo, integrándose con pipelines de CI/CD para monitorear métricas de rendimiento clave y alertar a los equipos sobre nuevas amenazas. Para un análisis más profundo, los equipos pueden usar el panel colaborativo para anotar resultados, depurar problemas y refinar el comportamiento de la IA, asegurando que se cumplan los requisitos específicos del negocio. La biblioteca de código abierto permite a los desarrolladores implementar estas pruebas directamente en su código Python, lo que la hace ideal para proyectos en etapa inicial y científicos de datos individuales.

Características principales de Giskard

• Detección Exhaustiva de Riesgos: Identifica una amplia gama de problemas, incluyendo alucinaciones, inyecciones de prompt, divulgación de datos, toxicidad, estereotipos y fallos de robustez.
• Generación Automatizada de Pruebas: Se conecta a sus datos empresariales para crear automáticamente escenarios de prueba completos, incluyendo pruebas para la calidad de la Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y llamadas a funciones/herramientas.
• Red Teaming Continuo: Prueba de forma proactiva y continua a los agentes de IA contra amenazas emergentes para garantizar una protección continua después del despliegue.
• Panel Colaborativo: Una interfaz intuitiva para que los equipos de producto, QA y técnicos trabajen juntos en la anotación, depuración y validación de las salidas de la IA.
• Seguridad y Despliegue de Nivel Empresarial: Ofrece opciones de despliegue flexibles (SaaS, on-premise, nube privada) con sólidas características de seguridad como control de acceso basado en roles (RBAC), integración SSO y cumplimiento del GDPR.
• Biblioteca de Python de Código Abierto: Una biblioteca gratuita y potente para que los ingenieros de IA y los científicos de datos integren las pruebas de IA directamente en su flujo de trabajo de desarrollo.
• Validación Independiente: Proporciona métricas cuantitativas y validación de expertos de terceros para generar confianza con las partes interesadas.

Casos de uso para Giskard

Giskard es versátil y se puede aplicar en diversas industrias y aplicaciones. Por ejemplo, en el servicio al cliente, se puede usar para probar chatbots de IA para asegurar que proporcionen información precisa y no alucinen ni filtren datos sensibles de los clientes. En finanzas y seguros, ayuda a validar modelos de detección de fraudes y a garantizar que estén libres de sesgos. Giskard también es una herramienta líder para la evaluación comparativa de sistemas RAG, comparando diferentes modelos y enfoques para encontrar la solución óptima para aplicaciones que dependen de bases de conocimiento externas. Empresas como L'Oréal han utilizado Giskard para evaluar y mejorar modelos de IA avanzados para tareas como la Detección de Puntos de Referencia Faciales, mejorando la precisión y la fiabilidad.

Ventajas de Giskard

La principal ventaja de Giskard es su capacidad para reducir el riesgo de los proyectos de IA, aumentando significativamente sus posibilidades de un despliegue exitoso. Cierra la brecha entre el desarrollo técnico y los requisitos empresariales al proporcionar una plataforma común para la colaboración. Este enfoque colaborativo asegura que el comportamiento de la IA se alinee con la lógica empresarial y los estándares éticos. Las capacidades de automatización de la plataforma ahorran un tiempo y recursos significativos en la fase de pruebas, mientras que su monitoreo continuo proporciona tranquilidad después del despliegue. Con una potente oferta de código abierto y una solución empresarial segura y escalable, Giskard satisface todo el espectro de necesidades de desarrollo de IA, desde la experimentación individual hasta los despliegues de misión crítica a gran escala.

Precios y planes

Giskard ofrece un modelo de precios freemium con dos niveles principales:

• Código Abierto: Este plan es completamente gratuito e ideal para científicos de datos individuales, ingenieros de IA y proyectos en etapa inicial. Incluye una biblioteca de Python para probar agentes de IA en código, detección exhaustiva de vulnerabilidades de seguridad y generación automatizada de pruebas de calidad RAG. El soporte se proporciona a través de una comunidad pública de Discord.
• Empresarial: Esta es una suscripción anual de pago por agente LLM, diseñada para equipos de IA empresariales que necesitan pruebas a escala. Incluye todas las características de código abierto más un panel colaborativo, red teaming continuo con alertas, seguridad avanzada (despliegue en las instalaciones, nube privada o SaaS), control de acceso basado en roles, SSO y una API segura para la automatización de CI/CD. También viene con soporte dedicado y SLAs prioritarios. Se puede solicitar una cotización directamente al equipo de Giskard.